MHBO Bedrijfskunde en Artificial Intelligence (AI) (6 maanden)

Je onderzoekt hoe organisaties functioneren, analyseert bedrijfsprocessen en past managementprincipes toe.

1. 1 Inleiding tot bedrijfskunde Je onderzoekt de betekenis, ontwikkeling en plaats van bedrijfskunde binnen organisaties.
   5 lessen

   1. Definitie en betekenis van bedrijfskundeJe beschrijft wat bedrijfskunde inhoudt en welke onderwerpen hierbij horen.
   2. De rol van bedrijfskunde in moderne organisatiesJe licht toe hoe bedrijfskunde bijdraagt aan het functioneren van organisaties.
   3. Basisconcepten van organisatie en managementJe benoemt en verklaart basisconcepten van organisaties en management.
   4. Verschil tussen bedrijfskunde en andere disciplinesJe vergelijkt bedrijfskunde met andere vakgebieden en benoemt de verschillen.
   5. De ontwikkeling van bedrijfskunde als vakgebiedJe zet de ontwikkeling van bedrijfskunde als vakgebied uiteen.
2. 2 Organisatiestructuren en -cultuur Je analyseert organisatiestructuren en onderzoekt hoe cultuur en communicatie samenhangen.
   5 lessen

   1. Typen organisatiestructuren (functioneel, matrix, projectmatig)Je onderscheidt verschillende organisatiestructuren en beschrijft hun kenmerken.
   2. De impact van organisatiestructuur op de werking van een bedrijfJe onderzoekt hoe de structuur de werking van een organisatie beïnvloedt.
   3. Het begrip organisatiecultuur en de rol ervanJe legt uit wat organisatiecultuur is en welke rol deze speelt.
   4. Wijze van communicatie binnen organisatiesJe beschrijft hoe communicatie binnen organisaties verloopt.
   5. Het effect van cultuur op prestaties en medewerkerstevredenheidJe analyseert hoe cultuur prestaties en tevredenheid van medewerkers beïnvloedt.
3. 3 Managementprincipes Je past managementprincipes toe en onderzoekt de invloed van leiderschap en besluitvorming.
   5 lessen

   1. Basisprincipes van managementJe benoemt en past basisprincipes van management toe in praktijksituaties.
   2. De rol van de manager in verschillende organisatielevelsJe beschrijft de taken en verantwoordelijkheden van managers op verschillende niveaus.
   3. Leiderschapsstijlen en hun impact op teamsJe vergelijkt leiderschapsstijlen en beoordeelt hun effect op teams.
   4. Besluitvorming in organisaties en techniekenJe past besluitvormingstechnieken toe en bespreekt hun toepassing in organisaties.
   5. Het belang van teammanagement en samenwerkingJe analyseert het belang van teammanagement en effectieve samenwerking.
4. 4 Marketing en verkoop Je onderzoekt marketing- en verkoopprocessen en beoordeelt de effectiviteit van campagnes.
   5 lessen

   1. Basisprincipes van marketing en de marketingmixJe beschrijft de marketingmix en past basisprincipes van marketing toe.
   2. Het proces van marktonderzoek en doelgroepanalyseJe voert een doelgroepanalyse uit en onderzoekt het proces van marktonderzoek.
   3. Het opstellen van marketingstrategieën en -plannenJe stelt een marketingstrategie en -plan op aan de hand van praktijkvoorbeelden.
   4. Verkooptechnieken en klantenbindingJe past verkooptechnieken toe en analyseert manieren om klanten te binden.
   5. Evalueren van marketingcampagnes en hun effectiviteitJe evalueert marketingcampagnes en beoordeelt hun resultaten.
5. 5 Financieel beheer Je past basisprincipes van financieel beheer toe en analyseert financiële gegevens.
   5 lessen

   1. Basisprincipes van financieel management en boekhoudingJe legt uit hoe financieel management en boekhouding werken binnen organisaties.
   2. Het opstellen van een begroting en financiële rapportagesJe stelt een begroting en financiële rapportages op aan de hand van voorbeelden.
   3. Kostenanalyse en het belang van kostprijsberekeningJe voert een kostenanalyse uit en berekent kostprijzen.
   4. Investeringsbeslissingen en financiële planningJe beoordeelt investeringsbeslissingen en maakt een financiële planning.
   5. Het beheer van liquiditeit en werkkapitaalJe beheert liquiditeit en werkkapitaal en licht het belang hiervan toe.
6. 6 Human Resource Management Je onderzoekt HRM-processen en beoordeelt hun invloed op medewerkers en organisatie.
   5 lessen

   1. Het belang van HRM binnen organisatiesJe licht het belang van HRM toe en analyseert de rol binnen organisaties.
   2. Wervings- en selectieprocessenJe beschrijft het proces van werving en selectie van medewerkers.
   3. Opleiding, ontwikkeling en performance managementJe bespreekt opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden en performance management.
   4. Arbeidsvoorwaarden en werknemersrechtenJe benoemt arbeidsvoorwaarden en rechten van werknemers.
   5. Medewerkersbetrokkenheid en cultuurJe analyseert hoe medewerkersbetrokkenheid en cultuur samenhangen.
7. 7 Strategisch management Je formuleert strategieën en voert analyses uit om organisatiestrategie te onderbouwen.
   5 lessen

   1. Het formuleren van bedrijfsstrategieën en doelstellingenJe stelt bedrijfsstrategieën en doelstellingen op aan de hand van praktijkcases.
   2. SWOT-analyse en concurrentieanalyseJe voert een SWOT- en concurrentieanalyse uit.
   3. Het belang van marktpositionering en differentiatieJe beoordeelt marktpositionering en manieren van differentiatie.
   4. Innovatie en strategieontwikkelingJe onderzoekt hoe innovatie bijdraagt aan strategieontwikkeling.
   5. Evaluatie en bijsturing van strategieënJe evalueert strategieën en stelt bij waar nodig.
8. 8 Operations management Je analyseert bedrijfsprocessen en past principes van operations management toe.
   5 lessen

   1. Basisprincipes van operations management en procesoptimalisatieJe beschrijft processen en past principes van operations management toe.
   2. Voorraadbeheer en supply chain managementJe beheert voorraden en analyseert supply chain management.
   3. Kwaliteitsmanagement en kwaliteitsborgingJe past kwaliteitsmanagement toe en borgt kwaliteit in processen.
   4. Het belang van efficiëntie en effectiviteitJe beoordeelt efficiëntie en effectiviteit van bedrijfsprocessen.
   5. Technologie en automatisering in bedrijfsprocessenJe onderzoekt de rol van technologie en automatisering in processen.
9. 9 Innovatie en verandering Je onderzoekt innovatie en verandering en evalueert veranderprocessen binnen organisaties.
   5 lessen

   1. Het begrip innovatie en de verschillende typenJe onderscheidt typen innovatie en licht het begrip toe.
   2. Verandermanagement en de rol van leiderschapJe beschrijft verandermanagement en de rol van leiderschap hierbij.
   3. Het belang van een innovatieve bedrijfscultuurJe analyseert het belang van een innovatieve cultuur.
   4. Methoden voor het implementeren van veranderingenJe past methoden toe voor het implementeren van veranderingen.
   5. Evalueren van veranderingsprocessen en hun impactJe evalueert veranderingsprocessen en beoordeelt hun impact.
10. 10 Maatschappelijke verantwoordelijkheid en duurzaamheid Je onderzoekt maatschappelijke verantwoordelijkheid en duurzaamheid binnen organisaties.
    5 lessen

    1. Het belang van maatschappelijk verantwoord ondernemen (MVO)Je licht het belang van maatschappelijk verantwoord ondernemen toe.
    2. Duurzaamheid en de rol van bedrijven in de samenlevingJe onderzoekt de rol van bedrijven in duurzaamheid en samenleving.
    3. Ethische overwegingen in bedrijfskundeJe bespreekt ethische vraagstukken binnen bedrijfskunde.
    4. Het rapporteren over duurzaamheidsprestatiesJe beschrijft hoe organisaties rapporteren over duurzaamheidsprestaties.
    5. Het integreren van MVO in bedrijfsstrategieënJe analyseert hoe MVO geïntegreerd kan worden in bedrijfsstrategieën.

Je onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie werkt, past AI toe in bedrijfsprocessen en leert over ethiek en automatisering.

1. 1 Inleiding tot kunstmatige intelligentie (AI) Je verkent de basis van kunstmatige intelligentie en de invloed ervan op werk en samenleving.
   5 lessen

   1. Wat is kunstmatige intelligentie en waarom is het belangrijk?Je onderzoekt wat kunstmatige intelligentie inhoudt en waarom deze technologie relevant is.
   2. Verschillende soorten AI: zwakke AI, sterke AI, en superintelligentieJe vergelijkt verschillende typen AI en hun kenmerken.
   3. Het verschil tussen machine learning, deep learning en AIJe onderscheidt machine learning, deep learning en AI aan de hand van hun eigenschappen.
   4. Toepassingen van AI in verschillende sectoren (gezondheidszorg, productie, klantenservice)Je bekijkt hoe AI wordt toegepast in uiteenlopende sectoren.
   5. De impact van AI op de werkplek en de samenlevingJe analyseert de effecten van AI op de werkplek en de maatschappij.
2. 2 Basisprincipes van machine learning Je leert de basisprincipes van machine learning en het belang van data bij het trainen van modellen.
   5 lessen

   1. Wat is machine learning en hoe werkt het?Je ontdekt hoe machine learning werkt en welke stappen het proces kent.
   2. Verschil tussen supervised, unsupervised en reinforcement learningJe vergelijkt supervised, unsupervised en reinforcement learning.
   3. Het proces van het trainen van een machine learning-modelJe volgt het proces van het trainen van een machine learning-model.
   4. De rol van data bij machine learning (training en testdata)Je onderzoekt het belang van goede data voor het trainen en testen van modellen.
   5. Voorbeelden van machine learning-algoritmes (bijv. lineaire regressie, beslissingsbomen)Je bestudeert voorbeelden van veelgebruikte machine learning-algoritmes.
3. 3 Deep learning en neural networks Je verdiept je in deep learning en neurale netwerken, en vergelijkt deze met traditionele technieken.
   5 lessen

   1. Wat is deep learning en hoe verschilt het van machine learning?Je onderzoekt de kenmerken van deep learning en het verschil met machine learning.
   2. Basisconcepten van neurale netwerken en hun werkingJe leert hoe neurale netwerken zijn opgebouwd en functioneren.
   3. Verschillende soorten neurale netwerken (bijv. feedforward, convolutioneel, recurrent)Je vergelijkt verschillende soorten neurale netwerken en hun toepassingen.
   4. Het gebruik van deep learning voor beeld- en spraakherkenningJe bekijkt hoe deep learning wordt ingezet voor beeld- en spraakherkenning.
   5. Voor- en nadelen van deep learning in vergelijking met traditionele machine learning-techniekenJe analyseert de voordelen en nadelen van deep learning ten opzichte van andere methoden.
4. 4 Natural Language Processing (NLP) Je onderzoekt hoe AI taal verwerkt en gebruikt wordt voor tekst, chatbots en vertalingen.
   5 lessen

   1. Wat is Natural Language Processing (NLP) en waarom is het belangrijk?Je ontdekt wat Natural Language Processing inhoudt en waarom het relevant is.
   2. Basisprincipes van taalverwerking door AI (taalanalyse, sentimentanalyse)Je leert hoe AI teksten analyseert en sentiment bepaalt.
   3. Het gebruik van NLP voor chatbots, vertalingen en tekstsamenvattingJe bekijkt toepassingen van NLP zoals chatbots en automatische vertalingen.
   4. Machine learning-technieken voor tekstverwerking (bijv. Bag of Words, TF-IDF)Je onderzoekt machine learning-technieken voor het verwerken van tekst.
   5. Vooruitgangen in NLP: van rule-based systemen naar deep learning-gebaseerde benaderingenJe vergelijkt traditionele en moderne benaderingen binnen NLP.
5. 5 Data voorbereiding en verwerking voor AI Je leert hoe je data voorbereidt, schoonmaakt en analyseert voor gebruik in AI-toepassingen.
   5 lessen

   1. Het belang van datavoorbereiding in AI-projectenJe onderzoekt het belang van goede datavoorbereiding voor AI-projecten.
   2. Verschillende soorten data (gestructureerd, ongestructureerd, semi-gestructureerd)Je onderscheidt verschillende soorten data en hun kenmerken.
   3. Het proces van data-cleaning: omgaan met ontbrekende waarden en ruisJe oefent met het opschonen van data en het omgaan met ontbrekende waarden.
   4. Data normalisatie en standaardisatie voor machine learningJe past normalisatie en standaardisatie toe op datasets.
   5. Het belang van data-analyse voor het begrijpen van patronen en trendsJe analyseert data om patronen en trends te herkennen.
6. 6 AI in bedrijfsprocessen Je past AI toe in bedrijfsprocessen zoals automatisering, klantsegmentatie en risicomanagement.
   5 lessen

   1. Toepassingen van AI in bedrijfsprocessen (automatisering, voorspellingen, optimalisatie)Je onderzoekt hoe AI bedrijfsprocessen kan automatiseren en optimaliseren.
   2. AI voor klantsegmentatie en gepersonaliseerde marketingJe bekijkt hoe AI wordt ingezet voor klantsegmentatie en marketing.
   3. AI in voorraadbeheer en supply chain optimalisatieJe analyseert het gebruik van AI in voorraadbeheer en supply chain.
   4. Het gebruik van AI voor voorspellingen en risicomanagementJe leert hoe AI wordt gebruikt voor voorspellingen en risicobeheer.
   5. Voorbeelden van AI-tools voor bedrijfsvoering (bijv. chatbots, predictive analytics, AI-gestuurde CRM)Je maakt kennis met AI-tools die bedrijfsvoering ondersteunen.
7. 7 Ethiek en verantwoordelijkheid in AI Je analyseert ethische vraagstukken, bias en privacy bij het ontwikkelen en toepassen van AI.
   5 lessen

   1. Het belang van ethiek in de ontwikkeling en toepassing van AIJe onderzoekt waarom ethiek belangrijk is bij AI-toepassingen.
   2. De risico's van bias en discriminatie in AI-systemenJe bespreekt de risico's van bias en discriminatie in AI-systemen.
   3. Hoe AI-beslissingen transparant en uitlegbaar kunnen worden gemaaktJe leert hoe je AI-beslissingen transparant en uitlegbaar maakt.
   4. Het waarborgen van privacy en gegevensbeveiliging bij AI-toepassingenJe bekijkt hoe je privacy en gegevensbeveiliging waarborgt bij AI.
   5. Regelgeving en wetgeving rondom AI, zoals GDPR en de AI ActJe krijgt inzicht in relevante regelgeving rondom AI.
8. 8 AI tools en software voor beginners Je maakt kennis met AI-tools en bouwt eenvoudige modellen met toegankelijke software en interfaces.
   5 lessen

   1. Overzicht van populaire AI-tools en -platformen (bijv. TensorFlow, Keras, PyTorch)Je krijgt een overzicht van veelgebruikte AI-tools en platformen.
   2. Het gebruik van grafische gebruikersinterfaces (GUI) voor beginners in AI (bijv. Google Colab, Azure ML)Je leert werken met grafische gebruikersinterfaces voor AI.
   3. Het bouwen van eenvoudige machine learning-modellen met open-source softwareJe bouwt eenvoudige machine learning-modellen met open-source software.
   4. Basisprincipes van coderen voor AI (bijv. Python, R)Je past basisprincipes van coderen toe voor AI-toepassingen.
   5. Het toepassen van kant-en-klare modellen voor tekstverwerking, beeldherkenning en voorspellende analysesJe gebruikt kant-en-klare modellen voor tekst, beeld en voorspellingen.
9. 9 AI en automatisering Je ontdekt hoe AI processen automatiseert en bijdraagt aan efficiëntie en kostenbesparing.
   5 lessen

   1. Wat is procesautomatisering en hoe kan AI hierbij helpen?Je onderzoekt hoe AI procesautomatisering ondersteunt.
   2. Toepassingen van AI in RPA (Robotic Process Automation)Je bekijkt AI-toepassingen binnen Robotic Process Automation.
   3. Het gebruik van AI om repetitieve taken en administratieve processen te automatiserenJe leert hoe AI repetitieve en administratieve taken automatiseert.
   4. Voorbeelden van AI in de klantenservice (chatbots, automatische e-mailrespons)Je analyseert voorbeelden van AI in klantenservice.
   5. De voordelen van automatisering met AI voor efficiëntie en kostenbesparingJe beoordeelt de voordelen van automatisering met AI voor organisaties.
10. 10 Toekomst van AI en de werkplek Je onderzoekt toekomstige AI-technologieën en de gevolgen voor werk, vaardigheden en organisaties.
    5 lessen

    1. De opkomende technologieën in AI, zoals autonome voertuigen en smart citiesJe verkent nieuwe AI-technologieën zoals autonome voertuigen en smart cities.
    2. Hoe AI de werkplek zal veranderen: nieuwe banen en vaardighedenJe analyseert hoe AI de werkplek en benodigde vaardigheden verandert.
    3. Het belang van levenlang leren en het aanpassen aan AI-gedreven veranderingenJe bespreekt het belang van blijven leren bij AI-ontwikkelingen.
    4. De impact van AI op verschillende industrieën en sectorenJe onderzoekt de impact van AI op verschillende sectoren.
    5. Het ontwikkelen van een toekomstbestendige AI-strategie voor organisatiesJe ontwikkelt een strategie voor het omgaan met AI in organisaties.