HBO Praktijkcursus – Kwantitatief onderzoek

Je voert zelfstandig kwantitatief onderzoek uit, van opzet tot rapportage en toepassing in de praktijk.

1. 1 Onderzoeksopzet en probleemstelling Je stelt een duidelijke probleemstelling op en werkt deze uit tot een gestructureerde onderzoeksopzet.
   10 lessen

   1. Formuleren van een heldere probleemstellingJe formuleert een afgebakend probleem voor onderzoek.
   2. Opstellen van hoofd- en deelvragenJe stelt hoofd- en deelvragen op die richting geven aan je onderzoek.
   3. Operationaliseren van begrippenJe vertaalt abstracte begrippen naar meetbare variabelen.
   4. Hypothesen formuleren en toetsenJe formuleert hypothesen en bepaalt hoe je deze toetst.
   5. Onderzoeksdoel en -relevantie bepalenJe bepaalt het doel en de relevantie van het onderzoek.
   6. Selecteren van een geschikt onderzoeksdesignJe kiest een passend onderzoeksdesign voor je vraagstuk.
   7. Verschillen tussen beschrijvend en toetsend onderzoekJe vergelijkt beschrijvend en toetsend onderzoek.
   8. Afbakening van het onderzoeksterreinJe bakent het onderzoeksterrein af.
   9. Tijdsplanning en fasering van onderzoekJe maakt een tijdsplanning en verdeelt het onderzoek in fasen.
   10. Structuur en logica in onderzoeksvoorstellen aanbrengenJe brengt structuur en logica aan in je onderzoeksvoorstel.
2. 2 Steekproef en populatie Je bepaalt wie je onderzoekt, hoe je de steekproef selecteert en hoe je de kwaliteit van de steekproef waarborgt.
   10 lessen

   1. Definiëren van de populatieJe definieert de groep die je wilt onderzoeken.
   2. Steekproefkaders vaststellenJe stelt vast welke kaders je gebruikt voor de steekproef.
   3. Verschil tussen probabilistische en niet-probabilistische steekproevenJe onderscheidt verschillende steekproefmethoden.
   4. Toepassen van steekproefstrategieën (bijv. aselect, gestratificeerd)Je past verschillende steekproefstrategieën toe.
   5. Berekenen van benodigde steekproefgrootteJe berekent hoeveel respondenten je nodig hebt.
   6. Beoordelen van steekproefvertekeningJe beoordeelt of je steekproef vertekening bevat.
   7. Representativiteit controlerenJe controleert de representativiteit van de steekproef.
   8. Weging en correctie van steekproefresultatenJe past weging en correctie toe op steekproefresultaten.
   9. Selectie van respondenten structurerenJe structureert de selectie van respondenten.
   10. Registratie en beheer van steekproefgegevensJe registreert en beheert steekproefgegevens zorgvuldig.
3. 3 Dataverzamelingstechnieken Je verzamelt data met geschikte instrumenten en waarborgt de kwaliteit en betrouwbaarheid van je gegevens.
   10 lessen

   1. Enquêtes opstellen en structurerenJe ontwerpt en structureert een enquête voor dataverzameling.
   2. Gesloten en schaalvragen formulerenJe formuleert duidelijke gesloten en schaalvragen.
   3. Online versus offline dataverzamelingJe vergelijkt online en offline manieren om data te verzamelen.
   4. Gebruik van meetinstrumenten en toolsJe gebruikt geschikte meetinstrumenten en tools.
   5. Validiteit van meetinstrumenten beoordelenJe beoordeelt of je meetinstrumenten valide zijn.
   6. Betrouwbaarheid controleren (bijv. Cronbach’s alpha)Je controleert de betrouwbaarheid van je instrumenten.
   7. Pilotonderzoek uitvoerenJe voert een pilotonderzoek uit om je aanpak te testen.
   8. Verzamelen van secundaire dataJe verzamelt en gebruikt bestaande data (secundaire data).
   9. Anonimiteit en datakwaliteit waarborgenJe borgt anonimiteit en bewaakt de kwaliteit van je data.
   10. Opschoning en codering van dataJe maakt data geschikt voor analyse door opschoning en codering.
4. 4 Beschrijvende statistiek Je analyseert data met beschrijvende statistiek en maakt deze inzichtelijk met grafieken en tabellen.
   10 lessen

   1. Berekenen van centrummaten (gemiddelde, mediaan, modus)Je berekent gemiddelde, mediaan en modus van je data.
   2. Spreidingsmaten toepassen (range, standaarddeviatie)Je past spreidingsmaten toe om variatie te meten.
   3. Frequentieverdelingen makenJe stelt frequentieverdelingen op van je gegevens.
   4. Visualiseren van gegevens (grafieken, tabellen)Je visualiseert data met grafieken en tabellen.
   5. Verbanden herkennen tussen variabelenJe herkent verbanden tussen verschillende variabelen.
   6. Verhoudingen en percentages berekenenJe berekent verhoudingen en percentages in je dataset.
   7. Z-scores en standaardiseringJe werkt met z-scores en standaardiseert data.
   8. Data samenvatten en interpreterenJe vat data samen en interpreteert de uitkomsten.
   9. Gebruik van software voor beschrijvende analyseJe gebruikt software om beschrijvende analyses uit te voeren.
   10. Rapporteren van beschrijvende statistiekJe rapporteert de resultaten van je beschrijvende analyse.
5. 5 Toetsende statistiek Je voert statistische toetsen uit, beoordeelt uitkomsten en trekt conclusies op basis van toetsende statistiek.
   10 lessen

   1. Hypothesetoetsing uitleggenJe legt uit hoe hypothesetoetsing werkt.
   2. Betekenis van p-waarde interpreterenJe interpreteert de betekenis van de p-waarde.
   3. Kiezen van geschikte statistische toetsenJe kiest de juiste statistische toets voor je onderzoek.
   4. Toepassen van t-toets (onafhankelijk en afhankelijk)Je voert t-toetsen uit en beoordeelt de resultaten.
   5. Chi-kwadraattoets gebruikenJe gebruikt de chi-kwadraattoets voor je analyse.
   6. ANOVA uitvoeren en interpreterenJe voert ANOVA uit en interpreteert de uitkomsten.
   7. Correlatiecoëfficiënten berekenenJe berekent correlatiecoëfficiënten tussen variabelen.
   8. Significantieniveau vaststellenJe stelt het significantieniveau van je toets vast.
   9. Effectgrootte beoordelenJe beoordeelt de effectgrootte van je resultaten.
   10. Concluderen op basis van toetsresultatenJe trekt conclusies op basis van toetsresultaten.
6. 6 Regressieanalyse Je past regressieanalyse toe om relaties te onderzoeken en bouwt voorspellende modellen op basis van data.
   10 lessen

   1. Lineaire regressie begrijpen en uitvoerenJe voert een lineaire regressie uit op je data.
   2. Multipele regressie toepassenJe past multipele regressie toe bij meerdere variabelen.
   3. Onafhankelijke en afhankelijke variabelen definiërenJe definieert onafhankelijke en afhankelijke variabelen.
   4. Regressiecoëfficiënten interpreterenJe interpreteert de coëfficiënten van je regressiemodel.
   5. R-kwadraat en modelverklaring beoordelenJe beoordeelt de modelverklaring met R-kwadraat.
   6. Toetsen op multicollineariteitJe controleert op multicollineariteit in je model.
   7. Regressieassumpties controlerenJe toetst of aan de regressieassumpties is voldaan.
   8. Restanalyse uitvoerenJe voert een restanalyse uit op je model.
   9. Voorspellende modellen bouwenJe bouwt en test voorspellende modellen.
   10. Beperkingen van regressieanalyse besprekenJe bespreekt de beperkingen van regressieanalyse.
7. 7 Onderzoekssoftware en automatisering Je gebruikt onderzoekssoftware om data te verwerken, analyseren en presenteren op een efficiënte manier.
   10 lessen

   1. Werken met SPSS, R of Excel voor statistiekJe werkt met SPSS, R of Excel voor statistische analyses.
   2. Data invoeren en structureren in softwareJe voert data in en structureert deze in de software.
   3. Grafieken en tabellen genererenJe genereert grafieken en tabellen uit je data.
   4. Variabelen coderen en transformerenJe codeert en transformeert variabelen voor analyse.
   5. Scripts of syntax gebruiken voor herhaalbaarheidJe gebruikt scripts of syntax voor herhaalbare analyses.
   6. Uitvoer interpreteren en controlerenJe interpreteert en controleert de software-uitvoer.
   7. Resultaten exporteren en presenterenJe exporteert en presenteert resultaten uit de software.
   8. Gegevens visualiseren met dashboardsJe visualiseert gegevens met dashboards.
   9. Koppelingen maken met databronnenJe maakt koppelingen met verschillende databronnen.
   10. Efficiënt omgaan met grote datasetsJe verwerkt grote datasets efficiënt in de software.
8. 8 Ethiek en privacy in onderzoek Je past ethische richtlijnen en privacyregels toe bij het opzetten en uitvoeren van onderzoek.
   10 lessen

   1. Informed consent toepassenJe vraagt en documenteert informed consent van respondenten.
   2. Vertrouwelijkheid en anonimiteit garanderenJe waarborgt vertrouwelijkheid en anonimiteit van data.
   3. AVG-regelgeving volgen bij dataverzamelingJe volgt de AVG-regels bij het verzamelen van data.
   4. Toestemming vragen voor datagebruikJe vraagt toestemming voor het gebruik van data.
   5. Verantwoord omgaan met kwetsbare doelgroepenJe gaat zorgvuldig om met kwetsbare groepen.
   6. Ethische toetsing voorbereidenJe bereidt een ethische toetsing voor.
   7. Bias en manipulatie vermijdenJe voorkomt bias en manipulatie in je onderzoek.
   8. Transparantie in methoden en resultatenJe zorgt voor transparantie in methoden en resultaten.
   9. Publiceren zonder schade aan betrokkenenJe publiceert zonder schade voor betrokkenen.
   10. Verantwoording afleggen over onderzoekskeuzesJe legt verantwoording af over je onderzoekskeuzes.
9. 9 Rapportage en presentatie van onderzoek Je verwerkt onderzoeksresultaten tot een helder rapport en presenteert deze mondeling en visueel.
   10 lessen

   1. Structuur van een onderzoeksrapport toepassenJe past een duidelijke structuur toe in je onderzoeksrapport.
   2. Grafieken en tabellen effectief gebruikenJe gebruikt grafieken en tabellen om resultaten te verduidelijken.
   3. Resultaten helder en objectief formulerenJe formuleert resultaten helder en objectief.
   4. Conclusies koppelen aan onderzoeksvragenJe koppelt conclusies aan de onderzoeksvragen.
   5. Aanbevelingen baseren op dataJe baseert aanbevelingen op je onderzoeksdata.
   6. Onderzoeksbeperkingen beschrijvenJe beschrijft beperkingen van je onderzoek.
   7. Correct verwijzen naar bronnenJe verwijst correct naar gebruikte bronnen.
   8. Taalgebruik afstemmen op doelgroepJe stemt je taalgebruik af op je doelgroep.
   9. Mondelinge presentatie voorbereidenJe bereidt een mondelinge presentatie van je onderzoek voor.
   10. Visuele middelen gebruiken ter ondersteuningJe zet visuele middelen in ter ondersteuning van je presentatie.
10. 10 Toepassing van onderzoek in de praktijk Je past onderzoeksresultaten toe in de praktijk en adviseert op basis van data binnen organisaties.
    10 lessen

    1. Vraagstukken uit de praktijk vertalen naar onderzoekJe vertaalt praktijkvraagstukken naar onderzoeksvragen.
    2. Data inzetten voor beleidsontwikkelingJe gebruikt data voor het ontwikkelen van beleid.
    3. Onderzoek gebruiken bij organisatieverbeteringJe past onderzoeksresultaten toe bij organisatieverbetering.
    4. Trends signaleren en onderbouwen met cijfersJe signaleert trends en onderbouwt deze met cijfers.
    5. Onderzoeksresultaten vertalen naar concrete actiesJe vertaalt onderzoeksuitkomsten naar acties.
    6. Betrekken van stakeholders bij onderzoekJe betrekt stakeholders bij het onderzoeksproces.
    7. Evalueren van interventies met dataJe evalueert interventies met behulp van data.
    8. Beoordelen van externe onderzoeksrapportenJe beoordeelt externe onderzoeksrapporten kritisch.
    9. Adviseren op basis van onderzoeksuitkomstenJe adviseert op basis van onderzoeksuitkomsten.
    10. Verankeren van onderzoek in bedrijfsprocessenJe borgt onderzoek in bedrijfsprocessen.