HBO Praktijkcursus – HR-informatie- en datasystemen

Je selecteert, gebruikt en beheert HR-informatie- en datasystemen voor personeelsadministratie en rapportages.

1. 1 Informatiebeheer in HR-context Je beheert HR-informatie, waarborgt toegankelijkheid, privacy en rapporteert volgens actuele wetgeving.
   10 lessen

   1. Belang van informatie in personeelsbeleidJe onderzoekt welke informatie nodig is voor effectief personeelsbeleid.
   2. Soorten HR-informatie (operationeel, tactisch, strategisch)Je onderscheidt operationele, tactische en strategische HR-informatie.
   3. Structuur van HR-dossiersJe brengt structuur aan in HR-dossiers en ordent relevante documenten.
   4. Opslag en toegankelijkheid van HR-gegevensJe kiest methoden voor veilige opslag en snelle toegang tot HR-gegevens.
   5. InformatiebeveiligingJe neemt maatregelen om HR-informatie te beschermen tegen onbevoegde toegang.
   6. Rechten van werknemers m.b.t. gegevensJe toetst de rechten van werknemers bij het beheren van hun persoonsgegevens.
   7. Wetgeving rondom personeelsinformatieJe past wetgeving toe rondom het bewaren en verwerken van personeelsinformatie.
   8. Gebruik van self-service HR-portalenJe gebruikt self-service HR-portalen voor het beheren van gegevens.
   9. Verslaglegging en rapportageJe legt HR-activiteiten vast en stelt rapportages op.
   10. Kwaliteit en actualiteit van informatieJe controleert de kwaliteit en actualiteit van HR-informatie.
2. 2 HR-systemen en functionaliteiten Je vergelijkt soorten HR-systemen en beoordeelt functionaliteiten, integratie en gebruiksvriendelijkheid.
   10 lessen

   1. Definitie en soorten HR-systemen (HRIS, HCM, ERP)Je benoemt verschillende typen HR-systemen en hun toepassingsgebieden.
   2. Kernfunctionaliteiten van HR-softwareJe analyseert de belangrijkste functies van HR-software.
   3. Verschil tussen operationele en analytische systemenJe vergelijkt operationele en analytische HR-systemen.
   4. Voor- en nadelen van standaardsoftwareJe beoordeelt de voor- en nadelen van standaard HR-software.
   5. Cloud versus on-premise systemenJe vergelijkt cloudoplossingen met on-premise systemen.
   6. Belang van systeemintegratieJe onderzoekt het belang van integratie tussen verschillende systemen.
   7. Gebruiksvriendelijkheid voor HR en medewerkersJe evalueert de gebruiksvriendelijkheid van systemen voor HR en medewerkers.
   8. Workflowautomatisering in HRJe beschrijft hoe workflows in HR geautomatiseerd kunnen worden.
   9. Updates en systeembeheerJe voert taken uit rondom updates en systeembeheer.
   10. Trends in HR-technologieJe signaleert trends en ontwikkelingen in HR-technologie.
3. 3 Digitale personeelsadministratie Je richt digitale personeelsadministratie in, verwerkt mutaties en bewaakt privacy en beveiliging.
   10 lessen

   1. Opbouw van digitale personeelsdossiersJe bouwt digitale personeelsdossiers op en ordent relevante documenten.
   2. Registratie van contracten en mutatiesJe registreert contracten en mutaties in het systeem.
   3. Verlof- en verzuimregistratieJe verwerkt en controleert verlof- en verzuimgegevens.
   4. Digitale loonadministratieJe voert digitale loonadministratie uit.
   5. Wet- en regelgeving rondom bewaartermijnenJe past regels toe voor bewaartermijnen van personeelsgegevens.
   6. Archiveren en opschonen van dataJe archiveert en schonen digitale data op volgens beleid.
   7. Privacyregels (AVG)Je past privacyregels toe, waaronder de AVG.
   8. Digitaal ondertekenen van documentenJe gebruikt digitale handtekeningen voor documenten.
   9. Koppeling met salaris- en tijdregistratiesystemenJe koppelt personeelsdossiers aan salaris- en tijdregistratiesystemen.
   10. Beveiliging van administratieve gegevensJe beveiligt administratieve gegevens tegen ongeautoriseerde toegang.
4. 4 Selectie en implementatie van HR-systemen Je doorloopt het selectie- en implementatieproces van HR-systemen, van behoeftebepaling tot evaluatie.
   10 lessen

   1. Inventarisatie van behoeftenJe inventariseert welke HR-systemen aansluiten bij de behoeften van de organisatie.
   2. Opstellen van een programma van eisenJe stelt een programma van eisen op voor een nieuw HR-systeem.
   3. Marktverkenning en leverancierskeuzeJe verkent de markt en selecteert geschikte leveranciers.
   4. Request for Proposal (RFP) opstellenJe stelt een Request for Proposal (RFP) op voor leveranciers.
   5. Keuzecriteria en afwegingenJe hanteert keuzecriteria en maakt afwegingen bij de systeemselectie.
   6. Implementatieplan opstellenJe maakt een implementatieplan voor het gekozen systeem.
   7. Technische en functionele acceptatieJe voert technische en functionele acceptatietesten uit.
   8. Gebruikerstraining en adoptieJe organiseert training en stimuleert adoptie bij gebruikers.
   9. Evaluatie en optimalisatieJe evalueert het systeem en stelt verbeteringen voor.
   10. Samenwerken met ICT en externe partnersJe werkt samen met ICT en externe partners tijdens implementatie.
5. 5 Data-analyse en HR-rapportages Je verzamelt, analyseert en presenteert HR-data en stelt rapportages op voor verschillende doeleinden.
   10 lessen

   1. Basisbegrippen data-analyseJe past basisbegrippen van data-analyse toe op HR-data.
   2. Verzamelmethoden voor HR-dataJe gebruikt verschillende methoden om HR-data te verzamelen.
   3. KPI’s in HR (o.a. verzuim, verloop, retentie)Je stelt KPI's vast voor HR-processen zoals verzuim en verloop.
   4. Dashboards en visuele weergaveJe maakt dashboards en visualiseert HR-data.
   5. Analyse van personeelsverloopJe analyseert personeelsverloop met behulp van data.
   6. Rapportage voor managementbesluitvormingJe stelt rapportages op voor managementbeslissingen.
   7. Anonimiseren en pseudonimiseren van dataJe past anonimiseren en pseudonimiseren van data toe.
   8. Frequentie en vorm van rapportagesJe bepaalt de frequentie en vorm van rapportages.
   9. Tools voor HR-analytics (Excel, Power BI)Je gebruikt tools zoals Excel en Power BI voor HR-analytics.
   10. Valkuilen in interpretatie van dataJe herkent valkuilen bij het interpreteren van HR-data.
6. 6 Strategische personeelsplanning met data Je gebruikt data voor strategische personeelsplanning en koppelt analyses aan organisatiedoelen.
   10 lessen

   1. Definitie en belang van SPPJe omschrijft het doel en de toepassing van strategische personeelsplanning.
   2. Inschatting van toekomstige personeelsbehoefteJe schat toekomstige personeelsbehoefte in met behulp van data.
   3. Data als basis voor SPPJe gebruikt data als basis voor strategische personeelsplanning.
   4. Analyseren van vergrijzing en uitstroomJe analyseert vergrijzing en uitstroom binnen de organisatie.
   5. Koppeling met organisatiedoelenJe koppelt personeelsplanning aan de doelen van de organisatie.
   6. Simulaties en scenario’s makenJe maakt simulaties en scenario’s voor personeelsplanning.
   7. Inzet van predictive analyticsJe past predictive analytics toe bij het voorspellen van trends.
   8. Capaciteitsplanning en formatiebeheerJe voert capaciteitsplanning en formatiebeheer uit.
   9. Monitoring en bijsturingJe monitort en stuurt bij op basis van actuele data.
   10. Gebruik van SPP-toolsJe gebruikt SPP-tools voor het ondersteunen van personeelsplanning.
7. 7 Wet- en regelgeving rondom HR-data Je past wet- en regelgeving toe op HR-data en verwerkt gegevens volgens juridische en ethische kaders.
   10 lessen

   1. Algemene verordening gegevensbescherming (AVG)Je past de AVG toe bij het verwerken van HR-data.
   2. Arbeidswetgeving en gegevensverwerkingJe verwerkt HR-gegevens binnen de arbeidswetgeving.
   3. Rechten van werknemers m.b.t. hun dataJe toetst de rechten van werknemers op hun persoonsgegevens.
   4. Toestemming en doelbindingJe vraagt toestemming en bewaakt doelbinding bij dataverwerking.
   5. Bewaartermijnen en verwerkingsregisterJe beheert bewaartermijnen en houdt een verwerkingsregister bij.
   6. Meldplicht datalekkenJe meldt datalekken volgens de wettelijke verplichtingen.
   7. Gegevensverwerking bij ziekte en re-integratieJe verwerkt gegevens bij ziekte en re-integratie volgens de regels.
   8. Data-analyse en ethische grenzenJe herkent ethische grenzen bij data-analyse.
   9. Rollen: verwerkingsverantwoordelijke vs. verwerkerJe onderscheidt rollen van verwerkingsverantwoordelijke en verwerker.
   10. Beleid en protocollen voor databeheerJe stelt beleid en protocollen op voor databeheer.
8. 8 HR-selfservice en digitale medewerkerbeleving Je richt HR-selfservice in en verbetert de digitale medewerkerbeleving via portalen en feedbackkanalen.
   10 lessen

   1. Definitie van HR-selfserviceJe omschrijft wat HR-selfservice inhoudt en hoe je dit toepast.
   2. Medewerkerstoegang tot eigen gegevensJe regelt medewerkerstoegang tot eigen HR-gegevens.
   3. Aanvraag- en mutatieprocessen digitaliserenJe digitaliseert aanvraag- en mutatieprocessen voor medewerkers.
   4. Inrichting van selfserviceportalenJe richt selfserviceportalen in voor HR-processen.
   5. Rol van mobiele applicatiesJe onderzoekt de rol van mobiele applicaties binnen HR.
   6. Digitale onboardingJe voert digitale onboarding uit voor nieuwe medewerkers.
   7. Medewerkerstevredenheid meten via systemenJe meet medewerkerstevredenheid met digitale systemen.
   8. Gebruikerservaring (UX) optimaliserenJe optimaliseert de gebruikerservaring van HR-systemen.
   9. Ondersteuning en helpdesksJe organiseert ondersteuning via digitale helpdesks.
   10. Feedbackloops via digitale kanalenJe gebruikt digitale feedbackloops voor continue verbetering.
9. 9 Kwaliteitsborging van HR-data Je borgt de kwaliteit van HR-data via standaarden, controles en continue verbetering van processen.
   10 lessen

   1. Data governance in HRJe past data governance toe binnen HR-processen.
   2. Definiëren van datastandaardenJe definieert en hanteert datastandaarden voor HR-data.
   3. Foutgevoeligheid in handmatige invoerJe herkent en voorkomt fouten bij handmatige invoer.
   4. Dubbele gegevens en data cleansingJe spoort dubbele gegevens op en voert data cleansing uit.
   5. Beheer van metadataJe beheert metadata in HR-systemen.
   6. Validatie en controlemechanismenJe voert validatie en controles uit op ingevoerde data.
   7. Audits en interne controlesJe organiseert audits en interne controles op datakwaliteit.
   8. Documentatie van dataprocessenJe documenteert dataprocessen binnen HR.
   9. Continue verbetering van datakwaliteitJe werkt aan continue verbetering van de kwaliteit van HR-data.
   10. Rollen en verantwoordelijkheden in databeheerJe verdeelt rollen en verantwoordelijkheden in het databeheer.
10. 10 Ethiek en integriteit in HR-datagebruik Je herkent ethische dilemma’s en waarborgt integriteit bij het gebruik van HR-data en geautomatiseerde systemen.
    10 lessen

    1. Inzage in persoonlijke gegevensJe regelt inzage in persoonlijke gegevens voor medewerkers.
    2. Ethiek bij monitoring van medewerkersJe beoordeelt ethische vraagstukken bij het monitoren van medewerkers.
    3. Transparantie in dataverzamelingJe zorgt voor transparantie in het verzamelen van HR-data.
    4. Beoordelen van algoritmes in HR-processenJe beoordeelt algoritmes op eerlijkheid en transparantie.
    5. Vooroordelen en bias in dataJe signaleert en beperkt vooroordelen en bias in HR-data.
    6. Geautomatiseerde besluitvormingJe beoordeelt het effect van geautomatiseerde besluitvorming.
    7. Ethische richtlijnen voor HR-professionalsJe volgt ethische richtlijnen voor professioneel HR-datagebruik.
    8. Rol van vertrouwenspersonenJe schakelt vertrouwenspersonen in bij ethische dilemma’s.
    9. Beperkingen van AI in HRJe benoemt de beperkingen van AI in HR-processen.
    10. Privacy versus productiviteitJe weegt privacy af tegen productiviteit bij het gebruik van HR-data.