Ga naar inhoud

MBO ICT

MBO ICT en Netwerkbeheer 1 (1 jaar)

Je analyseert informatieprocessen, beheert netwerken en past data-analyse toe binnen organisaties. Daarmee ondersteun je digitale werkprocessen en zorg je voor veilige en betrouwbare ICT-voorzieningen.

Opleidingsduur
1 jaar
Niveau
MBO
Studiewijze
Online Zelfstudie
Afronding
Digitaal diploma

Voor wie

Voor iedereen die praktisch aan de slag wil met ICT, netwerken en data-analyse binnen een organisatie. Geschikt voor wie zich wil ontwikkelen richting ICT-beheer op mbo-niveau.

Instapkennis

Basiskennis van computers en digitale vaardigheden is aanbevolen.

Wat je leert

  • Je kunt informatieprocessen analyseren en beschrijven binnen een organisatie.
  • Je kunt informatie verzamelen, verwerken, archiveren en beheren met passende methoden.
  • Je kunt risico’s voor informatiebeveiliging inschatten en basismaatregelen toepassen.
  • Je kunt netwerken analyseren en de belangrijkste componenten benoemen.
  • Je kunt een eenvoudige netwerkinfrastructuur ontwerpen en documenteren.
  • Je kunt netwerkhardware installeren, configureren en onderhouden.
  • Je kunt cloudnetwerken beheren en de juiste cloudmodellen kiezen.
  • Je kunt data controleren op fouten, opschonen en omzetten naar bruikbare formaten.
  • Je kunt basisstatistieken berekenen en trends of patronen in data signaleren.
  • Je kunt resultaten visualiseren en begrijpelijk rapporteren aan stakeholders.

Programma

Deze opleiding bestaat uit 4 modules met samen 40 hoofdstukken en 200 lessen.

MBO Werken met informatiemanagement 10 hoofdstukken · 50 lessen

Je past informatiemanagement toe door informatie te verzamelen, beheren, beveiligen en rapporteren in organisaties.

  1. Inleiding tot informatiemanagement Je onderzoekt de basis van informatiemanagement en de rol van informatie binnen organisaties.
    5 lessen
    1. Wat is informatiemanagement? Definitie en belangJe definieert informatiemanagement en benoemt waarom het van waarde is.
    2. De rol van informatiemanagement binnen organisatiesJe beschrijft hoe informatiemanagement bijdraagt aan het functioneren van organisaties.
    3. Verschillende soorten informatie: data, informatie, kennisJe onderscheidt data, informatie en kennis in de praktijk.
    4. Het verschil tussen informatiebeheer en informatiemanagementJe vergelijkt informatiebeheer met informatiemanagement aan de hand van voorbeelden.
    5. Trends en ontwikkelingen in informatiemanagementJe signaleert actuele ontwikkelingen en trends binnen informatiemanagement.
  2. Informatieprocessen Je brengt informatieprocessen in kaart en oefent met het verzamelen, verwerken en archiveren van informatie.
    5 lessen
    1. Wat zijn informatieprocessen? Definitie en voorbeeldenJe geeft voorbeelden van informatieprocessen en benoemt hun kenmerken.
    2. Het verzamelen van informatie: methoden en techniekenJe past verschillende methoden toe om informatie te verzamelen.
    3. Het verwerken van informatie: analysemethodenJe analyseert informatie met eenvoudige analysetechnieken.
    4. Het verspreiden van informatie binnen de organisatieJe beschrijft hoe informatie wordt verspreid binnen organisaties.
    5. Het archiveren en beheren van informatieJe archiveert en beheert informatie volgens vaste procedures.
  3. Informatiebeveiliging Je leert risico’s voor informatiebeveiliging herkennen en toepassen van basismaatregelen.
    5 lessen
    1. Wat is informatiebeveiliging en waarom is het belangrijk?Je benoemt het belang van informatiebeveiliging en geeft voorbeelden uit de praktijk.
    2. Risico's en bedreigingen voor informatiebeveiligingJe herkent risico’s en bedreigingen voor informatiebeveiliging.
    3. Basisprincipes van beveiligingsbeleidJe past basisprincipes van beveiligingsbeleid toe in eenvoudige situaties.
    4. Beveiliging van gegevens: encryptie en toegangbeheerJe gebruikt encryptie en toegangbeheer om gegevens te beschermen.
    5. Wettelijke en ethische aspecten van informatiebeveiligingJe bespreekt wettelijke en ethische aspecten van informatiebeveiliging.
  4. Databeheer en -analyse Je beheert en analyseert data en maakt eenvoudige rapportages en visualisaties.
    5 lessen
    1. Wat is databeheer en waarom is het belangrijk?Je beschrijft het belang van databeheer en benoemt de belangrijkste taken.
    2. Methoden voor het verzamelen en opslaan van dataJe verzamelt en slaat data op met passende methoden.
    3. Basisprincipes van data-analyse en rapportageJe voert een eenvoudige data-analyse uit en stelt een rapportage op.
    4. Het gebruik van statistische tools en softwareJe gebruikt basisstatistiek en software om data te verwerken.
    5. Datavisualisatie: technieken en hulpmiddelenJe maakt eenvoudige datavisualisaties met beschikbare hulpmiddelen.
  5. Kennismanagement Je legt kennis vast en deelt deze effectief binnen een organisatie.
    5 lessen
    1. Wat is kennismanagement? Definitie en doelstellingenJe definieert kennismanagement en benoemt de doelstellingen ervan.
    2. De rol van kennis in organisatiesJe beschrijft de rol van kennis in organisaties en geeft voorbeelden.
    3. Methoden voor het vastleggen en delen van kennisJe past methoden toe om kennis vast te leggen en te delen.
    4. Het belang van samenwerking en communicatie in kennismanagementJe stimuleert samenwerking en communicatie bij kennisdeling.
    5. Voorbeelden van succesvolle kennismanagementsystemenJe analyseert voorbeelden van succesvolle kennismanagementsystemen.
  6. Informatiearchitectuur Je structureert informatie en ontwerpt eenvoudige informatiearchitecturen.
    5 lessen
    1. Wat is informatiearchitectuur en waarom is het belangrijk?Je legt uit wat informatiearchitectuur is en waarom structuur nodig is.
    2. Structureren van informatie: taxonomieën en categorisatiesJe past taxonomieën en categorisaties toe om informatie te ordenen.
    3. Het ontwerpen van informatieflows binnen de organisatieJe ontwerpt een eenvoudige informatieflow binnen een organisatie.
    4. Het gebruik van metadata en indexeringJe gebruikt metadata en indexering om informatie terugvindbaar te maken.
    5. Voorbeelden van effectieve informatiearchitecturenJe bespreekt voorbeelden van effectieve informatiearchitecturen.
  7. Digitale tools en technologieën binnen informatiemanagement Je maakt kennis met digitale tools en technologieën voor informatiemanagement.
    5 lessen
    1. Overzicht van digitale tools voor informatiemanagementJe krijgt een overzicht van digitale hulpmiddelen voor informatiemanagement.
    2. Het gebruik van contentmanagementsystemen (CMS)Je gebruikt een contentmanagementsysteem voor het beheren van informatie.
    3. Samenwerkingstools en hun impact op informatiemanagementJe onderzoekt samenwerkingstools en hun invloed op het werkproces.
    4. Cloudoplossingen en hun voordelen voor informatiebeheerJe benoemt voordelen van cloudoplossingen voor informatiebeheer.
    5. Toekomstige technologieën in informatiemanagementJe verkent toekomstige technologieën binnen informatiemanagement.
  8. Projectmanagement in informatiemanagement Je past projectmanagement toe op informatiemanagement en coördineert projecten.
    5 lessen
    1. Wat is projectmanagement en hoe toepasbaar in informatiemanagement?Je beschrijft projectmanagement en de toepassing binnen informatiemanagement.
    2. Het opstellen van projectplannen voor informatiemanagementprojectenJe stelt een projectplan op voor een informatiemanagementproject.
    3. Het coördineren van teams en middelenJe coördineert teams en middelen tijdens een project.
    4. Risicobeheer in informatiemanagementprojectenJe beheert risico’s in projecten rond informatiemanagement.
    5. Evaluatie en rapportage na projectafrondingJe evalueert projecten en maakt een rapportage na afronding.
  9. Communicatie en rapportage bij informatiemanagement Je communiceert effectief en stelt rapportages op binnen informatiemanagement.
    5 lessen
    1. Effectieve communicatiestrategieën binnen informatiemanagementJe past communicatiestrategieën toe voor het delen van informatie.
    2. Het belang van transparantie en toegankelijkheid van informatieJe waarborgt transparantie en toegankelijkheid van informatie.
    3. Rapportagestructuren en -techniekenJe stelt rapportages op met behulp van vaste structuren en technieken.
    4. Het gebruik van dashboards en visuele rapportagesJe gebruikt dashboards en visuele rapportages om informatie te presenteren.
    5. Feedbackmechanismen voor informatieprocessenJe past feedbackmechanismen toe op informatieprocessen.
  10. Wet- en regelgeving rond informatie Je past relevante wet- en regelgeving toe en stelt een compliancebeleid op.
    5 lessen
    1. Belangrijke wet- en regelgeving met betrekking tot informatiebeheerJe benoemt belangrijke wet- en regelgeving voor informatiebeheer.
    2. De impact van privacywetgeving op informatiemanagementJe beschrijft de gevolgen van privacywetgeving voor informatiemanagement.
    3. Ethische overwegingen bij het omgaan met informatieJe bespreekt ethische overwegingen bij het omgaan met informatie.
    4. Compliance en audits in informatiemanagementJe voert een eenvoudige compliance-audit uit in informatiemanagement.
    5. Het opstellen van een compliancebeleidJe stelt een basis compliancebeleid op voor informatiebeheer.
MBO Netwerkbeheer 1 10 hoofdstukken · 50 lessen

Je leert netwerken analyseren, ontwerpen, beheren en beveiligen binnen een organisatieomgeving.

  1. Inleiding tot netwerkbeheer Je onderzoekt wat netwerkbeheer inhoudt en welke typen netwerken en rollen er zijn.
    5 lessen
    1. Wat is netwerkbeheer en waarom is het belangrijk?Je verkent het doel en de impact van netwerkbeheer binnen organisaties.
    2. Basiscomponenten van een netwerkJe benoemt en herkent de basiscomponenten van een netwerk.
    3. Verschillende netwerktypenJe vergelijkt verschillende typen netwerken en hun toepassingen.
    4. Rol en verantwoordelijkheden van een netwerkbeheerderJe beschrijft de taken en verantwoordelijkheden van een netwerkbeheerder.
    5. Trends en ontwikkelingen in netwerkbeheerJe signaleert recente ontwikkelingen binnen het vakgebied netwerkbeheer.
  2. Netwerkarchitectuur Je verdiept je in netwerkarchitecturen en leert netwerkinfrastructuren ontwerpen en documenteren.
    5 lessen
    1. Basisprincipes van netwerkarchitectuurJe onderzoekt de basisprincipes van netwerkarchitectuur.
    2. Verschillende architectuurmodellenJe vergelijkt verschillende netwerkarchitectuurmodellen.
    3. Het ontwerp van een netwerkinfrastructuurJe ontwerpt een eenvoudige netwerkinfrastructuur.
    4. Fysieke en logische netwerkstructurenJe onderscheidt fysieke en logische netwerkstructuren.
    5. Documentatie van netwerktopologieënJe legt vast hoe je een netwerktopologie documenteert.
  3. Netwerkhardware Je maakt kennis met netwerkhardware, leert deze installeren, onderhouden en beveiligen.
    5 lessen
    1. Overzicht van netwerkapparatuurJe benoemt de belangrijkste netwerkapparatuur en hun functies.
    2. De werking en configuratie van routers en switchesJe configureert routers en switches in een netwerk.
    3. Het belang van netwerkbekabelingJe onderzoekt het belang van correcte netwerkbekabeling.
    4. Installatie en onderhoud van netwerkhardwareJe oefent met het installeren en onderhouden van hardware.
    5. Beveiliging van netwerkhardwareJe past basismaatregelen toe voor de beveiliging van hardware.
  4. IP-adressering en subnetting Je leert IP-adressering en subnetting toepassen en oefent met het toewijzen van adressen.
    5 lessen
    1. Wat is IP-adressering en hoe werkt het?Je legt uit hoe IP-adressering werkt in een netwerk.
    2. Verschil tussen IPv4 en IPv6Je vergelijkt de kenmerken van IPv4 en IPv6.
    3. Het concept van subnetting en waarom het belangrijk isJe past het concept van subnetting toe in een voorbeeldnetwerk.
    4. Hoe een subnetmasker werktJe beschrijft de werking van een subnetmasker.
    5. Praktische oefeningen in IP-toewijzing en subnettingJe oefent met het toewijzen van IP-adressen en subnetten.
  5. Netwerkprotocollen Je verkent netwerkprotocollen, hun functies en het oplossen van protocolproblemen.
    5 lessen
    1. Wat zijn netwerkprotocollen en hun functies?Je benoemt de functies van netwerkprotocollen.
    2. Overzicht van belangrijke protocollenJe geeft een overzicht van veelgebruikte netwerkprotocollen.
    3. Het belang van protocolstack en OSI-modelJe licht het belang van protocolstack en OSI-model toe.
    4. Configuratie en beheer van netwerkprotocollenJe configureert en beheert netwerkprotocollen.
    5. Troubleshooting van protocolgerelateerde problemenJe lost problemen op die samenhangen met netwerkprotocollen.
  6. Netwerkbeveiliging Je onderzoekt bedreigingen voor netwerken en past basisbeveiligingsmaatregelen toe.
    5 lessen
    1. Basisprincipes van netwerkbeveiligingJe beschrijft de basisprincipes van netwerkbeveiliging.
    2. Veelvoorkomende bedreigingen en kwetsbaarhedenJe herkent veelvoorkomende bedreigingen en kwetsbaarheden.
    3. Het gebruik van firewalls en antivirussoftwareJe gebruikt firewalls en antivirussoftware binnen een netwerk.
    4. VPN's en veilige toegang tot netwerkenJe past VPN’s toe voor veilige netwerktoegang.
    5. Beveiliging van draadloze netwerkenJe beveiligt draadloze netwerken tegen ongewenste toegang.
  7. Netwerkmonitoring en -beheer Je leert netwerken monitoren, analyseren en rapporteren over prestaties en incidenten.
    5 lessen
    1. Het belang van netwerkmonitoringJe onderzoekt waarom netwerkmonitoring nodig is.
    2. Tools en software voor netwerkbewakingJe maakt kennis met tools voor netwerkbewaking.
    3. Het analyseren van netwerkverkeer en -prestatiesJe analyseert netwerkverkeer en prestaties.
    4. Proactief beheer van netwerkinfrastructurenJe beheert netwerkinfrastructuren proactief.
    5. Rapportage en documentatie van netwerkprestatiesJe rapporteert en documenteert netwerkprestaties.
  8. Probleemoplossing in netwerken Je oefent met het herkennen, analyseren en oplossen van netwerkproblemen.
    5 lessen
    1. Veelvoorkomende netwerkproblemen en hun symptomenJe herkent veelvoorkomende netwerkproblemen aan hun symptomen.
    2. Stappen in het troubleshootingprocesJe doorloopt de stappen van het troubleshootingproces.
    3. Gebruik van diagnostische toolsJe gebruikt diagnostische tools voor probleemoplossing.
    4. Documenteren en rapporteren van problemen en oplossingenJe documenteert en rapporteert netwerkproblemen en oplossingen.
    5. Voorbeelden van real-life netwerkproblemenJe bespreekt praktijkvoorbeelden van netwerkproblemen.
  9. Draadloze netwerken Je verdiept je in draadloze netwerken, hun configuratie, beveiliging en troubleshooting.
    5 lessen
    1. Basisprincipes van draadloze netwerktechnologieJe onderzoekt de werking van draadloze netwerktechnologie.
    2. Configuratie en beheer van draadloze netwerkenJe configureert en beheert een draadloos netwerk.
    3. Beveiligingsaspecten van draadloze netwerkenJe past beveiligingsmaatregelen toe op draadloze netwerken.
    4. Het optimaliseren van draadloze signalen en dekkingJe optimaliseert draadloze signalen en dekking.
    5. Troubleshooting van draadloze netwerkenJe lost problemen op in draadloze netwerken.
  10. Virtualisatie in netwerkbeheer Je maakt kennis met virtualisatie en past deze toe binnen netwerkbeheer.
    5 lessen
    1. Wat is virtualisatie en hoe wordt het gebruikt?Je onderzoekt wat virtualisatie is en hoe het wordt gebruikt in netwerken.
    2. Voordelen van virtualisatie in netwerkbeheerJe benoemt de voordelen van virtualisatie voor netwerkbeheer.
    3. Implementatie van virtuele netwerkenJe implementeert een eenvoudig virtueel netwerk.
    4. Beheer van virtuele machines en netwerkenJe beheert virtuele machines en netwerken.
    5. Voorbeelden van virtualisatieplatformenJe bekijkt voorbeelden van virtualisatieplatformen.
MBO Netwerkbeheer 2 10 hoofdstukken · 50 lessen

Je beheert, documenteert en optimaliseert netwerken, voert projectmanagement uit en past actuele netwerkontwikkelingen toe.

  1. Cloudnetwerken Je onderzoekt cloudnetwerken, beheer, beveiliging en migratievraagstukken.
    5 lessen
    1. Basisprincipes van cloud computingJe analyseert de basis van cloud computing en de werking ervan in netwerken.
    2. Verschillende cloudmodellenJe vergelijkt verschillende cloudmodellen en hun toepassingen.
    3. Beheer van cloudgebaseerde netwerkenJe beheert netwerken die draaien op cloudoplossingen.
    4. Veiligheidsaspecten van cloudnetwerkenJe herkent veiligheidsrisico’s en past beveiligingsmaatregelen toe.
    5. Migratie naar de cloud: uitdagingen en oplossingenJe benoemt uitdagingen bij cloudmigratie en kiest passende oplossingen.
  2. VoIP en communicatienetwerken Je verdiept je in VoIP, van werking tot kwaliteitsbeheer en troubleshooting.
    5 lessen
    1. Wat is VoIP en hoe werkt het?Je legt uit hoe VoIP werkt en welke rol het speelt in netwerken.
    2. Configuratie van VoIP-systemen en -apparatuurJe configureert VoIP-systemen en stelt apparatuur correct in.
    3. Voordelen en nadelen van VoIP in netwerkenJe beoordeelt de voordelen en nadelen van VoIP in verschillende situaties.
    4. Kwaliteitsbeheer van VoIP-communicatieJe bewaakt de kwaliteit van VoIP-communicatie en voert verbeteringen door.
    5. Troubleshooting van VoIP-problemenJe lost praktische VoIP-problemen op met behulp van troubleshooting.
  3. Netwerkdocumentatie Je maakt en onderhoudt netwerkdocumentatie met passende tools en voorbeelden.
    5 lessen
    1. Het belang van goede netwerkdocumentatieJe benoemt waarom goede netwerkdocumentatie nodig is.
    2. Soorten netwerkdocumentatieJe onderscheidt verschillende soorten netwerkdocumentatie.
    3. Tools voor netwerkdocumentatie en -beheerJe gebruikt tools voor het opstellen en beheren van documentatie.
    4. Regelmatig bijwerken van documentatieJe past methodes toe om documentatie actueel te houden.
    5. Voorbeelden van effectieve documentatieJe bekijkt voorbeelden van effectieve netwerkdocumentatie.
  4. Netwerkprestatie-optimalisatie Je past technieken toe voor het verbeteren en monitoren van netwerkprestaties.
    5 lessen
    1. Technieken voor het verbeteren van netwerkprestatiesJe onderzoekt methodes om netwerkprestaties te verhogen.
    2. Beheer van bandbreedte en netwerkverkeerJe beheert bandbreedte en regelt netwerkverkeer efficiënt.
    3. Het gebruik van Quality of Service (QoS)Je past Quality of Service toe in netwerkomgevingen.
    4. Monitoring en tuning van netwerkprestatiesJe monitort prestaties en voert tuning uit waar nodig.
    5. Case studies van prestatieverbeteringenJe analyseert praktijkvoorbeelden van prestatieverbeteringen.
  5. Software Defined Networking (SDN) Je onderzoekt SDN, implementeert het en beheert virtuele netwerken.
    5 lessen
    1. Wat is SDN en hoe verschilt het van traditioneel netwerkbeheer?Je vergelijkt SDN met traditioneel netwerkbeheer.
    2. Voordelen van SDN in moderne netwerkenJe benoemt voordelen van SDN in moderne netwerken.
    3. Implementatie en configuratie van SDNJe voert implementatie en configuratie van SDN uit.
    4. Beheer van virtuele netwerken via SDNJe beheert virtuele netwerken met behulp van SDN.
    5. Vooruitzichten en trends in SDNJe bespreekt trends en toekomstige ontwikkelingen in SDN.
  6. Netwerkstandaarden en -normen Je past netwerkstandaarden en normen toe in beheer en documentatie.
    5 lessen
    1. Belangrijke netwerkstandaardenJe benoemt relevante netwerkstandaarden in het vakgebied.
    2. Het effect van normen op netwerkbeheer en -ontwerpJe legt uit hoe normen invloed hebben op beheer en ontwerp.
    3. Compliance en regelgeving in netwerkenJe bekijkt compliance en regelgeving binnen netwerken.
    4. Documentatie van netwerkstandaardenJe documenteert netwerkstandaarden op de juiste wijze.
    5. Toepassing van normen in netwerkprojectenJe past normen toe in concrete netwerkprojecten.
  7. Internet of Things (IoT) in netwerken Je beheert IoT-apparaten, analyseert gegevens en pakt beveiligingsuitdagingen aan.
    5 lessen
    1. Wat is IoT en de impact op netwerken?Je onderzoekt wat IoT is en welke invloed het heeft op netwerken.
    2. Beheer en configuratie van IoT-apparatenJe beheert en configureert IoT-apparaten in een netwerk.
    3. Beveiligingsuitdagingen van IoT-netwerkenJe herkent en adresseert beveiligingsrisico’s van IoT-netwerken.
    4. Gegevensbeheer en analyse van IoT-gegevensJe beheert en analyseert gegevens uit IoT-netwerken.
    5. Voorbeelden van IoT-toepassingen in netwerkenJe bekijkt praktijkvoorbeelden van IoT-toepassingen.
  8. Netwerkprojectmanagement Je plant, beheert en evalueert netwerkprojecten met aandacht voor risico’s en resources.
    5 lessen
    1. Basisprincipes van projectmanagement in netwerkenJe past projectmanagement toe binnen netwerkomgevingen.
    2. Het opstellen van projectplannen en -doelenJe stelt projectplannen en doelen op voor netwerkprojecten.
    3. Beheer van resources en tijdlijnenJe beheert resources en bewaakt tijdlijnen in projecten.
    4. Risicoanalyse en -beheer in netwerkprojectenJe voert risicoanalyses uit en beheert projectrisico’s.
    5. Evaluatie en rapportage van projectresultatenJe evalueert en rapporteert projectresultaten.
  9. Trends en toekomst van netwerkbeheer Je onderzoekt technologische en maatschappelijke trends in netwerkbeheer.
    5 lessen
    1. Nieuwe technologieën in netwerkbeheerJe signaleert nieuwe technologieën binnen netwerkbeheer.
    2. De rol van automatisering in netwerkbeheerJe analyseert de invloed van automatisering op netwerkbeheer.
    3. Vooruitzichten voor netwerkbeveiligingJe onderzoekt ontwikkelingen in netwerkbeveiliging.
    4. De impact van sociale en economische trends op netwerkenJe bekijkt de impact van trends op netwerken.
    5. Opleidings- en carrièrekansen in netwerkbeheerJe onderzoekt mogelijkheden voor opleiding en loopbaan in netwerkbeheer.
  10. Praktische oefeningen en toepassingen in netwerkbeheer Je voert praktische netwerkopdrachten uit en reflecteert op je leerproces.
    5 lessen
    1. Hands-on ervaring met netwerkconfiguratie en -beheerJe oefent met het configureren en beheren van netwerken.
    2. Simulaties van netwerkproblemen en troubleshootingJe simuleert netwerkproblemen en past troubleshooting toe.
    3. Groepsprojecten voor het ontwerpen van netwerkenJe werkt samen aan het ontwerpen van netwerken in groepsverband.
    4. Reflectie op eigen ervaringen en leren van elkaarJe reflecteert op je ervaringen en deelt inzichten met anderen.
    5. Evaluatie van de opgedane kennis en vaardighedenJe evalueert je opgedane kennis en vaardigheden in netwerkbeheer.
MBO Data-analyse 10 hoofdstukken · 50 lessen

Je past methoden toe voor het verzamelen, analyseren, opschonen en rapporteren van data binnen een organisatie.

  1. Introductie data-analyse Je onderzoekt wat data-analyse inhoudt en hoe organisaties data inzetten voor informatie en besluitvorming.
    5 lessen
    1. Begrip van data en informatiewaardeJe onderzoekt wat data is en beoordeelt hoe data waardevol wordt als informatie.
    2. Verschil tussen gestructureerde en ongestructureerde dataJe vergelijkt gestructureerde en ongestructureerde data en herkent de verschillen in gebruik.
    3. Toepassingen van data-analyse in organisatiesJe bekijkt voorbeelden van data-analyse in organisaties en bespreekt mogelijke toepassingen.
    4. Data-analyseprocessen en workflowsJe beschrijft de stappen en workflows die horen bij een data-analyseproces.
    5. Basisbegrippen: datasets, variabelen, statistiekenJe benoemt en gebruikt basisbegrippen zoals datasets, variabelen en statistieken.
  2. Dataverzameling en bronnen Je leert waar je data vandaan haalt, hoe je data verzamelt en beoordeelt op kwaliteit en ethiek.
    5 lessen
    1. Interne en externe databronnen identificerenJe identificeert interne en externe databronnen die relevant zijn voor je analyse.
    2. Methoden van dataverzamelingJe past verschillende methoden toe om data te verzamelen uit diverse bronnen.
    3. Data-import en opslagformaten (CSV, Excel, databases)Je importeert data en slaat deze op in formaten als CSV, Excel of databases.
    4. Kwaliteitscontrole van verzamelde dataJe controleert de kwaliteit van de verzamelde data en signaleert mogelijke problemen.
    5. Ethische aspecten bij dataverzamelingJe bespreekt ethische aandachtspunten bij het verzamelen en verwerken van data.
  3. Data opschonen en voorbereiden Je maakt data geschikt voor analyse door fouten op te sporen, te corrigeren en het proces te documenteren.
    5 lessen
    1. Detecteren van ontbrekende of onjuiste gegevensJe spoort ontbrekende of onjuiste gegevens op in een dataset en onderneemt actie.
    2. Normalisatie en standaardisatie van dataJe past normalisatie en standaardisatie toe om data eenduidig te maken.
    3. Verwijderen van duplicaten en inconsistentiesJe verwijdert dubbele en inconsistente gegevens uit je dataset.
    4. Omzetten van data naar bruikbare formatenJe zet data om naar formaten die geschikt zijn voor analyse.
    5. Documenteren van opschoningsprocesJe legt vast welke stappen je hebt genomen tijdens het opschonen van data.
  4. Exploratieve data-analyse Je onderzoekt data door statistieken te berekenen, patronen te herkennen en resultaten te interpreteren.
    5 lessen
    1. Basisstatistieken berekenen (gemiddelde, mediaan, modus)Je berekent basisstatistieken zoals gemiddelde, mediaan en modus voor een dataset.
    2. Visualisatie van data met grafieken en tabellenJe maakt grafieken en tabellen om data overzichtelijk te presenteren.
    3. Patronen en trends herkennenJe signaleert patronen en trends in de data en benoemt deze.
    4. Detecteren van afwijkingen en outliersJe detecteert afwijkingen of outliers in de dataset en onderzoekt de oorzaak.
    5. Interpretatie van bevindingenJe interpreteert de bevindingen uit je analyse en trekt conclusies.
  5. Gebruik van analysetools Je werkt met verschillende analysetools en kiest het juiste hulpmiddel voor een specifieke data-analyse.
    5 lessen
    1. Werken met Excel voor data-analyseJe gebruikt Excel om data te analyseren en eenvoudige berekeningen uit te voeren.
    2. Introductie tot databasemanagementsystemenJe maakt kennis met databasemanagementsystemen en hun rol in data-analyse.
    3. Basis van Python of R voor data-analyseJe voert basisanalyses uit met Python of R voor eenvoudige dataverwerking.
    4. Gebruik van BI-tools (bijv. Power BI, Tableau)Je past BI-tools toe om data te visualiseren en te presenteren.
    5. Selectie van de juiste tool per analysebehoefteJe beoordeelt welke analysetool geschikt is voor verschillende analysetaken.
  6. Statistische basisprincipes Je past statistische basisprincipes toe om verbanden te onderzoeken en resultaten te interpreteren.
    5 lessen
    1. Kans en statistische verdelingenJe berekent kansen en herkent verschillende statistische verdelingen in data.
    2. Correlatie en regressieJe onderzoekt de relatie tussen variabelen met correlatie en regressie.
    3. Hypothesetesten en betrouwbaarheidsintervallenJe voert hypothesetesten uit en bepaalt betrouwbaarheidsintervallen.
    4. Data-sampling en representativiteitJe past data-sampling toe en beoordeelt de representativiteit van je steekproef.
    5. Interpretatie van statistische resultatenJe interpreteert de uitkomsten van statistische analyses.
  7. Data visualisatie en rapportage Je presenteert data duidelijk met passende visualisaties en communiceert resultaten aan betrokkenen.
    5 lessen
    1. Keuze van grafiektype passend bij de dataJe kiest het juiste grafiektype voor het weergeven van verschillende soorten data.
    2. Dashboards ontwerpen voor inzichtelijke presentatieJe ontwerpt dashboards die informatie overzichtelijk presenteren.
    3. Gebruik van kleuren en labels voor duidelijkheidJe gebruikt kleuren en labels om grafieken en tabellen begrijpelijk te maken.
    4. Vertalen van data naar begrijpelijke conclusiesJe vertaalt data naar heldere conclusies voor niet-technische lezers.
    5. Communicatie van resultaten aan stakeholdersJe communiceert resultaten effectief aan teamleden en andere stakeholders.
  8. Trend- en voorspellende analyse Je onderzoekt trends, voert scenarioanalyses uit en past voorspellende modellen toe op datasets.
    5 lessen
    1. Herkennen van seizoensgebonden patronenJe herkent seizoenspatronen in data en benoemt deze.
    2. Introductie tot voorspellende modellenJe maakt kennis met eenvoudige voorspellende modellen en hun toepassing.
    3. Scenarioanalyse en simulaties uitvoerenJe voert scenarioanalyses en simulaties uit op basis van data.
    4. Risicoanalyse op basis van dataJe voert risicoanalyses uit met behulp van beschikbare data.
    5. Praktische toepassing van voorspellingenJe past voorspellingen toe op praktische situaties.
  9. Datakwaliteit en governance Je waarborgt de kwaliteit, veiligheid en het beheer van data binnen een organisatie.
    5 lessen
    1. Datakwaliteit meten en verbeterenJe meet en verbetert de kwaliteit van datasets volgens vaste criteria.
    2. Beheer van datasets en versiecontroleJe beheert datasets en houdt versies bij om wijzigingen te kunnen volgen.
    3. Toepassing van bedrijfsregels op dataJe past bedrijfsregels toe op data om consistentie te waarborgen.
    4. Data privacy en beveiligingJe neemt maatregelen om data privacy en beveiliging te garanderen.
    5. Audit en documentatie van analysesJe documenteert analyses en voert audits uit op het analyseproces.
  10. Praktische projecten en casestudies Je voert praktijkopdrachten uit met echte data en presenteert je bevindingen aan anderen.
    5 lessen
    1. Analyse van verkoop- en klantdataJe analyseert verkoop- en klantgegevens en trekt concrete conclusies.
    2. Optimalisatie van bedrijfsprocessen met dataJe onderzoekt hoe data bedrijfsprocessen kan verbeteren.
    3. Benchmarking en vergelijking van datasetsJe vergelijkt datasets en voert benchmarking uit.
    4. Presentatie van bevindingen aan team/leidingJe presenteert je analyse en bevindingen aan je team of leidinggevende.
    5. Evaluatie van analyseproces en resultatenJe evalueert het analyseproces en de behaalde resultaten.

Zo studeer je

Je studeert online in je eigen tempo, in de leeromgeving van Business Training Holland. De opleidingsduur is de verwachte tijd om de opleiding te doorlopen; de serviceduur is de ruimere periode waarin de opleiding voor je beschikbaar blijft. De serviceduur gaat in bij je uitnodiging voor de leeromgeving.

Vakinhoudelijke coaching (optioneel)

Wil je hulp van een docent bij de inhoud? Kies een coachingpakket, direct bij je inschrijving of later. Een pakket is een aantal uren coaching, geen aantal sessies.

  • 2 uur€ 200,00pakket 1, excl. btw
  • 3 uur€ 300,00pakket 2, excl. btw
  • 4 uur€ 400,00pakket 3, excl. btw
  • 5 uur€ 500,00pakket 4, excl. btw
  • 6 uur€ 600,00pakket 5, excl. btw

Algemene vragen over je opleiding beantwoordt Advies & Voorlichting, kosteloos.

Eindtoets en diploma

slagingsgrens van de eindtoets
80%
herkansing kosteloos
1
per volgende poging, excl. btw
€ 75,00

Je rondt de opleiding af met een eindtoets met meerkeuzevragen. Je slaagt bij 80% of meer. Eén herkansing is kosteloos; een volgende herkansing is betaald. De prijs daarvan is € 75,00 excl. btw per poging.

Digitaal diploma van Business Training Holland, vakgebied ICT. Business Training Holland reikt het diploma zelf uit; het is geen overheidsdiploma of erkende graad.

Meer in ICT

Basisopleiding

Basisopleiding Backend programmeren

Duur
6 maanden
Vakgebied
ICT

Je leert werken met servers, databases en APIs, zodat je eenvoudige backendoplossingen kunt ontwikkelen en onderhouden binnen een ICT-omgeving.

€ 999 excl. btw€ 1.208,79 incl. btw
Basisopleiding

Basisopleiding Basis netwerkbeveiliging

Duur
6 maanden
Vakgebied
ICT

Je analyseert netwerken op beveiligingsrisico’s en past maatregelen toe om bedreigingen te voorkomen. Zo draag je bij aan een veiligere ICT-omgeving in je organisatie.

€ 999 excl. btw€ 1.208,79 incl. btw
Basisopleiding

Basisopleiding Business Intelligence

Duur
6 maanden
Vakgebied
ICT

Je leert data verzamelen, analyseren en visualiseren voor rapportages en zakelijke beslissingen. Zo kun je gegevens omzetten in heldere inzichten voor jouw organisatie.

€ 999 excl. btw€ 1.208,79 incl. btw

Alle opleidingen in ICT

Twijfel je of deze opleiding bij je past?

Advies & Voorlichting denkt kosteloos met je mee. Bel 088 550 4 500 (op werkdagen van 8.30 tot 17.00 uur) of laat je binnen 24 uur op werkdagen terugbellen.

Bel mij terug Persoonlijk advies