MHBO ICT en Data-analyse (1 jaar)

Je onderzoekt hoe je informatie effectief beheert, beveiligt, analyseert en toepast binnen organisaties.

1. 1 Inleiding tot informatiemanagement Je verkent de basis van informatiemanagement en de rol ervan binnen organisaties.
   5 lessen

   1. Wat is informatiemanagement? Definitie en belangJe beschrijft wat informatiemanagement inhoudt en waarom organisaties dit inzetten.
   2. De rol van informatiemanagement binnen organisatiesJe onderzoekt hoe informatiemanagement bijdraagt aan de werking van organisaties.
   3. Verschillende soorten informatie: data, informatie, kennisJe onderscheidt data, informatie en kennis en geeft voorbeelden.
   4. Het verschil tussen informatiebeheer en informatiemanagementJe vergelijkt de begrippen informatiebeheer en informatiemanagement.
   5. Trends en ontwikkelingen in informatiemanagementJe signaleert actuele ontwikkelingen en trends in het vakgebied.
2. 2 Informatieprocessen Je bestudeert hoe informatie wordt verzameld, verwerkt, verspreid en beheerd.
   5 lessen

   1. Wat zijn informatieprocessen? Definitie en voorbeeldenJe benoemt wat informatieprocessen zijn en geeft praktijkvoorbeelden.
   2. Het verzamelen van informatie: methoden en techniekenJe past methoden toe om informatie te verzamelen.
   3. Het verwerken van informatie: analysemethodenJe oefent met analysemethoden voor het verwerken van informatie.
   4. Het verspreiden van informatie binnen de organisatieJe onderzoekt hoe informatie intern wordt verspreid.
   5. Het archiveren en beheren van informatieJe leert hoe je informatie archiveert en beheert.
3. 3 Informatiebeveiliging Je leert hoe je informatie beschermt tegen risico’s en welke regels daarvoor gelden.
   5 lessen

   1. Wat is informatiebeveiliging en waarom is het belangrijk?Je benoemt het belang van informatiebeveiliging en de risico’s bij onvoldoende bescherming.
   2. Risico's en bedreigingen voor informatiebeveiligingJe herkent bedreigingen en risico’s voor informatiebeveiliging.
   3. Basisprincipes van beveiligingsbeleidJe past basisprincipes van beveiligingsbeleid toe.
   4. Beveiliging van gegevens: encryptie en toegangbeheerJe onderzoekt hoe encryptie en toegangbeheer gegevens beschermen.
   5. Wettelijke en ethische aspecten van informatiebeveiligingJe bespreekt wettelijke en ethische aspecten van informatiebeveiliging.
4. 4 Databeheer en -analyse Je verdiept je in het verzamelen, beheren en analyseren van data binnen organisaties.
   5 lessen

   1. Wat is databeheer en waarom is het belangrijk?Je legt uit wat databeheer inhoudt en waarom het wordt toegepast.
   2. Methoden voor het verzamelen en opslaan van dataJe past methoden toe voor het verzamelen en opslaan van data.
   3. Basisprincipes van data-analyse en rapportageJe voert basisanalyses uit en maakt rapportages.
   4. Het gebruik van statistische tools en softwareJe gebruikt statistische tools en software voor data-analyse.
   5. Datavisualisatie: technieken en hulpmiddelenJe maakt kennis met technieken voor datavisualisatie.
5. 5 Kennismanagement Je onderzoekt hoe kennis wordt vastgelegd, gedeeld en benut in organisaties.
   5 lessen

   1. Wat is kennismanagement? Definitie en doelstellingenJe beschrijft wat kennismanagement is en welke doelen het dient.
   2. De rol van kennis in organisatiesJe analyseert de rol van kennis in organisaties.
   3. Methoden voor het vastleggen en delen van kennisJe past methoden toe om kennis vast te leggen en te delen.
   4. Het belang van samenwerking en communicatie in kennismanagementJe onderzoekt het belang van samenwerking en communicatie bij kennisdeling.
   5. Voorbeelden van succesvolle kennismanagementsystemenJe bekijkt voorbeelden van succesvolle kennismanagementsystemen.
6. 6 Informatiearchitectuur Je leert hoe je informatie logisch structureert en toegankelijk maakt.
   5 lessen

   1. Wat is informatiearchitectuur en waarom is het belangrijk?Je legt uit wat informatiearchitectuur is en waarom structuur nodig is.
   2. Structureren van informatie: taxonomieën en categorisatiesJe oefent met het indelen van informatie via taxonomieën en categorieën.
   3. Het ontwerpen van informatieflows binnen de organisatieJe ontwerpt informatieflows voor organisaties.
   4. Het gebruik van metadata en indexeringJe past metadata en indexering toe om informatie vindbaar te maken.
   5. Voorbeelden van effectieve informatiearchitecturenJe bekijkt voorbeelden van effectieve informatiearchitecturen.
7. 7 Digitale tools en technologieën binnen informatiemanagement Je maakt kennis met digitale hulpmiddelen voor informatiemanagement en hun toepassingen.
   5 lessen

   1. Overzicht van digitale tools voor informatiemanagementJe krijgt een overzicht van digitale tools die je kunt inzetten voor informatiemanagement.
   2. Het gebruik van contentmanagementsystemen (CMS)Je onderzoekt hoe je contentmanagementsystemen gebruikt.
   3. Samenwerkingstools en hun impact op informatiemanagementJe bekijkt hoe samenwerkingstools informatiemanagement beïnvloeden.
   4. Cloudoplossingen en hun voordelen voor informatiebeheerJe leert de voordelen van cloudoplossingen voor informatiebeheer.
   5. Toekomstige technologieën in informatiemanagementJe verkent toekomstige technologieën binnen informatiemanagement.
8. 8 Projectmanagement in informatiemanagement Je past projectmanagementprincipes toe binnen informatiemanagementprojecten.
   5 lessen

   1. Wat is projectmanagement en hoe toepasbaar in informatiemanagement?Je legt uit hoe projectmanagement werkt binnen informatiemanagement.
   2. Het opstellen van projectplannen voor informatiemanagementprojectenJe stelt een projectplan op voor een informatiemanagementproject.
   3. Het coördineren van teams en middelenJe coördineert teams en middelen in een projectcontext.
   4. Risicobeheer in informatiemanagementprojectenJe beheert risico’s bij informatiemanagementprojecten.
   5. Evaluatie en rapportage na projectafrondingJe voert een evaluatie en rapportage uit na projectafronding.
9. 9 Communicatie en rapportage bij informatiemanagement Je ontwikkelt vaardigheden voor duidelijke communicatie en rapportage over informatieprocessen.
   5 lessen

   1. Effectieve communicatiestrategieën binnen informatiemanagementJe past communicatiestrategieën toe voor informatiemanagement.
   2. Het belang van transparantie en toegankelijkheid van informatieJe onderzoekt hoe je informatie transparant en toegankelijk maakt.
   3. Rapportagestructuren en -techniekenJe stelt rapportages op met passende structuren en technieken.
   4. Het gebruik van dashboards en visuele rapportagesJe gebruikt dashboards en visuele rapportages.
   5. Feedbackmechanismen voor informatieprocessenJe past feedbackmechanismen toe op informatieprocessen.
10. 10 Wet- en regelgeving rond informatie Je verdiept je in wet- en regelgeving en ethiek rond informatiebeheer.
    5 lessen

    1. Belangrijke wet- en regelgeving met betrekking tot informatiebeheerJe benoemt relevante wet- en regelgeving voor informatiebeheer.
    2. De impact van privacywetgeving op informatiemanagementJe onderzoekt de invloed van privacywetgeving op informatiemanagement.
    3. Ethische overwegingen bij het omgaan met informatieJe bespreekt ethische overwegingen bij informatiegebruik.
    4. Compliance en audits in informatiemanagementJe leert hoe je compliance en audits uitvoert.
    5. Het opstellen van een compliancebeleidJe stelt een compliancebeleid op voor informatiebeheer.

Je verzamelt, analyseert en visualiseert data en past statistische methoden toe op praktijkgerichte vraagstukken.

1. 1 Introductie data-analyse Je verkent verschillende soorten data, hun waarde en hoe data-analyseprocessen in organisaties verlopen.
   5 lessen

   1. Begrip van data en informatiewaardeJe onderzoekt wat data zijn en hoe je de informatiewaarde van data bepaalt.
   2. Verschil tussen gestructureerde en ongestructureerde dataJe onderscheidt gestructureerde en ongestructureerde data aan de hand van voorbeelden.
   3. Toepassingen van data-analyse in organisatiesJe bekijkt hoe organisaties data-analyse inzetten voor verschillende bedrijfsdoelen.
   4. Data-analyseprocessen en workflowsJe doorloopt de stappen van een data-analyseproces en leert workflows herkennen.
   5. Basisbegrippen: datasets, variabelen, statistiekenJe maakt kennis met datasets, variabelen en basisstatistieken.
2. 2 Dataverzameling en bronnen Je leert waar je data kunt vinden, hoe je data verzamelt en beoordeelt op kwaliteit en ethiek.
   5 lessen

   1. Interne en externe databronnen identificerenJe identificeert interne en externe bronnen voor het verzamelen van relevante data.
   2. Methoden van dataverzamelingJe past verschillende methoden toe om data te verzamelen voor analyse.
   3. Data-import en opslagformaten (CSV, Excel, databases)Je importeert data en kiest het juiste opslagformaat, zoals CSV, Excel of een database.
   4. Kwaliteitscontrole van verzamelde dataJe controleert de kwaliteit van verzamelde data en signaleert mogelijke fouten.
   5. Ethische aspecten bij dataverzamelingJe beoordeelt ethische aspecten bij het verzamelen en gebruiken van data.
3. 3 Data opschonen en voorbereiden Je maakt data geschikt voor analyse door fouten te corrigeren, te standaardiseren en te documenteren.
   5 lessen

   1. Detecteren van ontbrekende of onjuiste gegevensJe spoort ontbrekende of foutieve gegevens op in een dataset.
   2. Normalisatie en standaardisatie van dataJe past normalisatie en standaardisatie toe om data vergelijkbaar te maken.
   3. Verwijderen van duplicaten en inconsistentiesJe verwijdert dubbele of inconsistente gegevens uit de dataset.
   4. Omzetten van data naar bruikbare formatenJe zet data om naar formaten die geschikt zijn voor analyse.
   5. Documenteren van opschoningsprocesJe documenteert de stappen die je neemt tijdens het opschonen van data.
4. 4 Exploratieve data-analyse Je voert verkennende analyses uit, berekent statistieken en herkent patronen in data.
   5 lessen

   1. Basisstatistieken berekenen (gemiddelde, mediaan, modus)Je berekent gemiddelde, mediaan en modus in een dataset.
   2. Visualisatie van data met grafieken en tabellenJe visualiseert data met grafieken en tabellen voor meer inzicht.
   3. Patronen en trends herkennenJe signaleert patronen en trends in de beschikbare data.
   4. Detecteren van afwijkingen en outliersJe ontdekt afwijkingen en outliers in datasets.
   5. Interpretatie van bevindingenJe interpreteert de resultaten van je verkennende analyse.
5. 5 Gebruik van analysetools Je werkt met verschillende analysetools en kiest de juiste toepassing voor jouw analysevraag.
   5 lessen

   1. Werken met Excel voor data-analyseJe voert data-analyses uit met Excel en gebruikt functies voor verwerking.
   2. Introductie tot databasemanagementsystemenJe maakt kennis met databasemanagementsystemen voor het beheren van data.
   3. Basis van Python of R voor data-analyseJe gebruikt basisfuncties van Python of R voor eenvoudige data-analyses.
   4. Gebruik van BI-tools (bijv. Power BI, Tableau)Je past BI-tools toe om data te visualiseren en te analyseren.
   5. Selectie van de juiste tool per analysebehoefteJe selecteert de meest geschikte tool op basis van de analysebehoefte.
6. 6 Statistische basisprincipes Je past statistische basisprincipes toe, zoals kansrekening, correlatie en hypothesetesten.
   5 lessen

   1. Kans en statistische verdelingenJe berekent kansen en herkent verschillende statistische verdelingen.
   2. Correlatie en regressieJe voert correlatie- en regressieanalyses uit op datasets.
   3. Hypothesetesten en betrouwbaarheidsintervallenJe past hypothesetesten toe en werkt met betrouwbaarheidsintervallen.
   4. Data-sampling en representativiteitJe beoordeelt de representativiteit van data met samplingtechnieken.
   5. Interpretatie van statistische resultatenJe interpreteert de uitkomsten van statistische analyses.
7. 7 Data visualisatie en rapportage Je presenteert data op een duidelijke manier en leert resultaten te communiceren aan betrokkenen.
   5 lessen

   1. Keuze van grafiektype passend bij de dataJe kiest passende grafiektypen voor verschillende soorten data.
   2. Dashboards ontwerpen voor inzichtelijke presentatieJe ontwerpt dashboards die inzicht geven in de belangrijkste resultaten.
   3. Gebruik van kleuren en labels voor duidelijkheidJe gebruikt kleuren en labels om grafieken overzichtelijk te maken.
   4. Vertalen van data naar begrijpelijke conclusiesJe vertaalt analyse-uitkomsten naar begrijpelijke conclusies.
   5. Communicatie van resultaten aan stakeholdersJe communiceert resultaten effectief naar collega’s en stakeholders.
8. 8 Trend- en voorspellende analyse Je onderzoekt trends in data en voert eenvoudige voorspellende analyses uit.
   5 lessen

   1. Herkennen van seizoensgebonden patronenJe herkent seizoenspatronen in datasets en benoemt deze.
   2. Introductie tot voorspellende modellenJe maakt kennis met de basis van voorspellende modellen.
   3. Scenarioanalyse en simulaties uitvoerenJe voert scenarioanalyses en simulaties uit met beschikbare data.
   4. Risicoanalyse op basis van dataJe voert risicoanalyses uit op basis van datasetinformatie.
   5. Praktische toepassing van voorspellingenJe past voorspellingen toe in praktijkvoorbeelden.
9. 9 Datakwaliteit en governance Je bewaakt datakwaliteit, beheert datasets en houdt rekening met privacy en beveiliging.
   5 lessen

   1. Datakwaliteit meten en verbeterenJe meet en verbetert de kwaliteit van data in een dataset.
   2. Beheer van datasets en versiecontroleJe beheert datasets en past versiecontrole toe.
   3. Toepassing van bedrijfsregels op dataJe past bedrijfsregels toe op data voor consistentie.
   4. Data privacy en beveiligingJe houdt rekening met privacy en beveiliging bij het werken met data.
   5. Audit en documentatie van analysesJe legt analyses vast en documenteert het proces voor controle.
10. 10 Praktische projecten en casestudies Je past data-analyse toe in praktijkopdrachten en evalueert je eigen analyseproces.
    5 lessen

    1. Analyse van verkoop- en klantdataJe analyseert verkoop- en klantdata aan de hand van een casus.
    2. Optimalisatie van bedrijfsprocessen met dataJe onderzoekt hoe data bedrijfsprocessen kunnen optimaliseren.
    3. Benchmarking en vergelijking van datasetsJe vergelijkt datasets en voert benchmarking uit.
    4. Presentatie van bevindingen aan team/leidingJe presenteert je bevindingen aan je team of leidinggevende.
    5. Evaluatie van analyseproces en resultatenJe evalueert het analyseproces en de behaalde resultaten.

Je leert databases analyseren, ontwerpen, beheren en beveiligen, en past SQL en NoSQL toe voor opslag en verwerking van gegevens.

1. 1 Inleiding tot databases Je maakt kennis met databases, hun opbouw en het verschil met bestandssystemen.
   5 lessen

   1. Wat is een database en waarom is deze belangrijk?Je onderzoekt het doel van databases en de rol ervan in gegevensbeheer.
   2. Verschil tussen een bestandssysteem en een databasesysteem.Je vergelijkt bestandssystemen met databasesystemen aan de hand van voorbeelden.
   3. Basisconcepten van databases: tabel, rij, kolom.Je herkent tabellen, rijen en kolommen als bouwstenen van databases.
   4. Soorten databases (relationeel, NoSQL, etc.).Je onderscheidt verschillende soorten databases en hun toepassingen.
   5. Toepassingen van databases in het dagelijks leven.Je ziet hoe databases terugkomen in dagelijkse digitale processen.
2. 2 Relationele databases Je verdiept je in relationele databases en de structuur van tabellen en relaties.
   5 lessen

   1. Wat is een relationele database?Je beschrijft de kenmerken van relationele databases.
   2. Tabellen en relaties tussen tabellen.Je legt uit hoe tabellen met elkaar verbonden zijn via relaties.
   3. Primaire en buitenlandse sleutels.Je identificeert primaire en buitenlandse sleutels in een database.
   4. Normalisatie en denormalisatie.Je past normalisatie en denormalisatie toe op tabellen.
   5. SQL als standaardtaal voor relationele databases.Je past SQL toe als standaardtaal voor het werken met relationele databases.
3. 3 Structured Query Language (SQL) Je oefent met SQL-commando’s voor het beheren en opvragen van gegevens.
   5 lessen

   1. Basis SQL-commando's (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE).Je voert basis SQL-commando's uit voor het toevoegen, wijzigen en verwijderen van gegevens.
   2. Het gebruik van WHERE- en JOIN-clausules.Je gebruikt WHERE- en JOIN-clausules om gerichte query’s te schrijven.
   3. Het gebruik van aggregate functies (SUM, AVG, COUNT).Je past aggregate functies toe voor het samenvatten van gegevens.
   4. Groeperen en sorteren van gegevens.Je groepeert en sorteert gegevens in queryresultaten.
   5. Subquery's en nested queries.Je maakt subquery’s en geneste query’s voor complexe datavragen.
4. 4 Databaseontwerp Je leert databases ontwerpen en vertaalt gegevens naar tabellen en relaties.
   5 lessen

   1. Het belang van goed databaseontwerp.Je onderzoekt waarom een doordacht databaseontwerp belangrijk is.
   2. Entiteit-relatiediagram (ERD).Je maakt een entiteit-relatiediagram (ERD) voor een gegevensmodel.
   3. Het maken van tabellen en het definiëren van datatypes.Je definieert tabellen en kiest passende datatypes.
   4. Het identificeren van sleutels (primaire en vreemde sleutels).Je bepaalt welke sleutels nodig zijn voor de structuur van de database.
   5. Relaties tussen tabellen (1-op-1, 1-op-n, n-op-n).Je beschrijft verschillende soorten relaties tussen tabellen.
5. 5 Normalisatie en denormalisatie Je past normalisatie en denormalisatie toe en beoordeelt hun effect op databases.
   5 lessen

   1. Wat is normalisatie?Je legt uit wat normalisatie inhoudt en waarom je het toepast.
   2. De eerste tot de vijfde normale vorm.Je benoemt en herkent de eerste tot de vijfde normale vorm.
   3. Voordelen van normalisatie.Je benoemt de voordelen van normalisatie voor gegevensbeheer.
   4. Wat is denormalisatie en wanneer pas je het toe?Je beschrijft wanneer denormalisatie wenselijk is.
   5. Gevolgen van denormalisatie op prestatie en opslag.Je beoordeelt hoe denormalisatie invloed heeft op prestaties en opslag.
6. 6 Indexen en prestatieoptimalisatie Je onderzoekt hoe indexen en query-optimalisatie de prestaties van databases beïnvloeden.
   5 lessen

   1. Wat zijn indexen en waarom zijn ze belangrijk?Je beschrijft het nut van indexen voor snelle gegevensopvraging.
   2. Verschillende soorten indexen (enkele, samengestelde, unieke).Je onderscheidt verschillende typen indexen en hun toepassingen.
   3. Het gebruik van indexen om zoekopdrachten te versnellen.Je past indexen toe om zoekopdrachten efficiënter te maken.
   4. Het belang van query-optimalisatie.Je analyseert het belang van het optimaliseren van query’s.
   5. Tips voor het verbeteren van databaseprestaties.Je past praktische tips toe om databaseprestaties te verbeteren.
7. 7 Backups en herstelprocedures Je leert backupprocedures opzetten en herstelt data bij fouten of verlies.
   5 lessen

   1. Het belang van een goede backupstrategie.Je stelt een backupstrategie op voor gegevensbeveiliging.
   2. Verschillende soorten backups (volledig, incrementeel, differenteel).Je vergelijkt volledige, incrementele en differentiële backups.
   3. Automatisering van backupprocessen.Je automatiseert backupprocessen voor continuïteit.
   4. Het testen van back-ups en herstelprocedures.Je test backups en herstelprocedures in de praktijk.
   5. Herstel van verloren data in geval van systeemfouten.Je herstelt verloren data na systeemfouten of storingen.
8. 8 Beveiliging van databases Je behandelt beveiligingsmaatregelen voor databases en voorkomt veelvoorkomende risico’s.
   5 lessen

   1. Basisprincipes van databasebeveiliging.Je past basisprincipes van databasebeveiliging toe.
   2. Authenticatie en autorisatie (gebruikersrollen en rechten).Je richt gebruikersrollen en toegangsrechten in.
   3. Encryptie van gegevens in rust en in transit.Je versleutelt gegevens bij opslag en overdracht.
   4. SQL-injectie en hoe je het kunt voorkomen.Je herkent SQL-injectie en neemt maatregelen om dit te voorkomen.
   5. Beveiligingsmaatregelen voor gevoelige gegevens.Je kiest passende beveiligingsmaatregelen voor gevoelige data.
9. 9 NoSQL databases Je verkent NoSQL-databases en vergelijkt deze met relationele systemen.
   5 lessen

   1. Wat zijn NoSQL-databases en wanneer worden ze gebruikt?Je legt uit wanneer NoSQL-databases geschikt zijn.
   2. Verschillende typen NoSQL-databases (documentgebaseerd, key-value, grafen, etc.).Je beschrijft verschillende typen NoSQL-databases.
   3. Verschillen tussen NoSQL en relationele databases.Je benoemt de verschillen tussen NoSQL- en relationele databases.
   4. Voordelen van NoSQL in grote datasets en hoge prestaties.Je benoemt voordelen van NoSQL bij grote datasets en hoge prestaties.
   5. Voorbeelden van populaire NoSQL-databases (MongoDB, Cassandra, Redis).Je noemt voorbeelden van veelgebruikte NoSQL-databases.
10. 10 Databasemigratie en integratie Je leert databases migreren en integreren, en gebruikt ETL-processen bij gegevensoverdracht.
    5 lessen

    1. Wat is databasemigratie en waarom is het nodig?Je beschrijft waarom databasemigratie nodig kan zijn.
    2. Stappen in het migreren van een database naar een nieuw systeem.Je zet de stappen uiteen voor het migreren naar een nieuw systeem.
    3. Het integreren van verschillende databasesystemen.Je integreert verschillende databasesystemen tot één geheel.
    4. Gebruik van ETL-processen (Extract, Transform, Load).Je past ETL-processen toe voor het overzetten van gegevens.
    5. Het omgaan met conflicten en inconsistenties tijdens migratie.Je lost conflicten en inconsistenties op die tijdens migratie ontstaan.

Je onderzoekt cloudoplossingen, vergelijkt aanbieders en past cloudconcepten toe in praktische situaties.

1. 1 Basisprincipes van cloud computing Je onderzoekt de basis van cloud computing en vergelijkt deze met traditionele IT-oplossingen.
   5 lessen

   1. Definitie en kenmerken van cloud computingJe beschrijft wat cloud computing inhoudt en welke kenmerken daarbij horen.
   2. Verschil tussen on-premise en cloudoplossingenJe vergelijkt on-premise oplossingen met cloudoplossingen aan de hand van concrete voorbeelden.
   3. Voordelen en nadelen van werken in de cloudJe benoemt voordelen en nadelen van werken in de cloud voor organisaties.
   4. Publieke, private en hybride cloudsJe herkent het verschil tussen publieke, private en hybride clouds.
   5. Toepassingen in het bedrijfslevenJe geeft voorbeelden van cloudtoepassingen binnen het bedrijfsleven.
2. 2 Cloud service modellen (IaaS, PaaS, SaaS) Je analyseert de drie belangrijkste cloud service modellen en hun toepassingen.
   5 lessen

   1. Infrastructure as a Service (IaaS) uitgelegdJe legt uit wat IaaS is en wanneer je dit model inzet.
   2. Platform as a Service (PaaS) uitgelegdJe beschrijft het gebruik van PaaS en de voordelen voor ontwikkeltrajecten.
   3. Software as a Service (SaaS) uitgelegdJe licht SaaS toe en benoemt toepassingsgebieden in de praktijk.
   4. Vergelijking van de drie modellenJe vergelijkt IaaS, PaaS en SaaS op functionaliteit en gebruik.
   5. Voorbeelden van bekende aanbieders per modelJe noemt bekende aanbieders per servicemodel en hun kenmerken.
3. 3 Belangrijke cloudproviders en hun diensten Je vergelijkt de diensten van grote cloudproviders en onderzoekt hun specialisaties.
   5 lessen

   1. Amazon Web Services (AWS) basisdienstenJe analyseert de basisdiensten van Amazon Web Services (AWS).
   2. Microsoft Azure functies en toepassingenJe onderzoekt de functies en toepassingen van Microsoft Azure.
   3. Google Cloud Platform mogelijkhedenJe bekijkt de mogelijkheden van Google Cloud Platform.
   4. Vergelijking van prijzen en prestatiesJe vergelijkt prijzen en prestaties van verschillende aanbieders.
   5. Specialisaties van kleinere aanbiedersJe benoemt specialisaties van kleinere cloudproviders.
4. 4 Opslag en gegevensbeheer in de cloud Je onderzoekt opslagvormen en leert gegevens beheren binnen cloudomgevingen.
   5 lessen

   1. Soorten cloudopslag (object, bestand, blok)Je onderscheidt object-, bestand- en blokopslag in de cloud.
   2. Schaalbaarheid en capaciteit beherenJe leert hoe je schaalbaarheid en capaciteit beheert.
   3. Toegangsbeheer en rechtenstructuurJe past toegangsbeheer en rechtenstructuren toe op clouddata.
   4. Versiebeheer en back-upsJe beschrijft het belang van versiebeheer en back-ups.
   5. Gegevensmigratie naar de cloudJe onderzoekt hoe gegevensmigratie naar de cloud plaatsvindt.
5. 5 Beveiliging in cloud computing Je analyseert beveiligingsaspecten van cloud computing en leert risico’s beheersen.
   5 lessen

   1. Encryptie van data in opslag en tijdens overdrachtJe legt encryptie uit voor data in opslag en tijdens overdracht.
   2. Identity en Access Management (IAM)Je past Identity en Access Management toe in cloudomgevingen.
   3. Beveiligingscertificeringen en complianceJe benoemt relevante beveiligingscertificeringen en compliance-eisen.
   4. Risico’s en dreigingen in de cloudJe herkent risico’s en dreigingen die bij cloudgebruik horen.
   5. Incident response plannenJe stelt een incident response plan op voor cloudomgevingen.
6. 6 Netwerken en connectiviteit Je onderzoekt netwerkoplossingen en connectiviteit binnen cloudomgevingen.
   5 lessen

   1. Virtuele netwerken opzetten in de cloudJe zet virtuele netwerken op in een cloudomgeving.
   2. VPN-verbindingen met cloudomgevingenJe legt uit hoe VPN-verbindingen werken met cloudsystemen.
   3. Load balancing en performance optimalisatieJe optimaliseert prestaties door load balancing toe te passen.
   4. Integratie met on-premise systemenJe integreert cloud met bestaande on-premise systemen.
   5. Bandbreedte en latency beherenJe beheert bandbreedte en latency bij cloudgebruik.
7. 7 Cloudkosten en budgetbeheer Je leert kostenstructuren analyseren en budgetten beheren voor cloudprojecten.
   5 lessen

   1. Kostenstructuren en prijsmodellenJe onderzoekt verschillende prijsmodellen voor cloudgebruik.
   2. Pay-as-you-go versus abonnementJe vergelijkt pay-as-you-go met abonnementen voor cloudservices.
   3. Kostenoptimalisatie door schaalbeheerJe optimaliseert kosten door schaalbeheer toe te passen.
   4. Gebruik van monitoringtools voor verbruikJe gebruikt monitoringtools om het verbruik te volgen.
   5. Kostenramingen maken voor projectenJe maakt een kostenraming voor een cloudproject.
8. 8 Werken met virtualisatie en containers Je onderzoekt virtualisatie en containertechnologie in de cloud en past deze toe.
   5 lessen

   1. Virtual machines in de cloudJe werkt met virtuele machines in cloudomgevingen.
   2. Containertechnologie (Docker, Kubernetes)Je past containertechnologie toe, zoals Docker en Kubernetes.
   3. Voordelen van containers boven VM’sJe vergelijkt containers met virtuele machines.
   4. Orchestratie en automatiseringJe onderzoekt hoe je automatisering en orchestratie inzet.
   5. Toepassing in DevOps-omgevingenJe past containers toe binnen DevOps-omgevingen.
9. 9 Back-up en disaster recovery in de cloud Je stelt strategieën op voor back-up en disaster recovery in de cloud.
   5 lessen

   1. Back-upstrategieën voor cloudomgevingenJe ontwikkelt back-upstrategieën voor cloudomgevingen.
   2. Herstelprocedures bij dataverliesJe beschrijft herstelprocedures bij dataverlies.
   3. Georedundantie en failover-systemenJe past georedundantie en failover-systemen toe.
   4. Testen van herstelplannenJe test herstelplannen in een cloudomgeving.
   5. Rol van Service Level Agreements (SLA’s)Je licht de rol van Service Level Agreements toe.
10. 10 Trends en innovaties in cloud computing Je onderzoekt actuele trends en innovaties binnen cloud computing en hun impact.
    5 lessen

    1. Edge computing en cloudintegratieJe beschrijft hoe edge computing samenwerkt met cloudoplossingen.
    2. AI en machine learning in de cloudJe onderzoekt toepassingen van AI en machine learning in de cloud.
    3. Serverless computingJe legt het principe van serverless computing uit.
    4. Multi-cloudstrategieënJe analyseert multi-cloudstrategieën voor organisaties.
    5. Duurzaamheid en energieverbruik in datacentersJe bekijkt hoe duurzaamheid en energieverbruik spelen in datacenters.