HBO Praktijkcursus – Marktanalyse

Je onderzoekt zelfstandig markten, analyseert data en vertaalt inzichten naar onderbouwde adviezen voor organisaties.

1. 1 Inleiding marktanalyse Je verkent de basis van marktanalyse, het proces en de rol binnen organisaties en besluitvorming.
   10 lessen

   1. Begrip en doel van marktanalyseJe verkent het doel en de toepassing van marktanalyse in een zakelijke context.
   2. Rol van marktanalyse binnen organisatiesJe onderzoekt hoe marktanalyse organisaties ondersteunt bij keuzes en beleid.
   3. Verschil tussen marktonderzoek en marktanalyseJe vergelijkt marktonderzoek met marktanalyse en herkent de verschillen.
   4. Soorten markten en marktomgevingenJe onderscheidt verschillende typen markten en hun omgevingen.
   5. Stakeholders in marktanalysesJe benoemt welke stakeholders betrokken zijn bij marktanalyses.
   6. Basisbegrippen marketing en salesJe past basisbegrippen uit marketing en sales toe in analyses.
   7. Marktanalyses en strategische besluitvormingJe onderzoekt hoe marktanalyses bijdragen aan strategische besluiten.
   8. Ethische aspecten van marktgegevens verzamelenJe bespreekt ethische aandachtspunten bij het verzamelen van marktgegevens.
   9. Marktanalyse binnen diverse sectorenJe bekijkt hoe marktanalyse in verschillende sectoren wordt ingezet.
   10. Proces en fasen van marktanalyseJe doorloopt de fasen van het marktanalyseproces en benoemt de stappen.
2. 2 Consumenten- en klantgedrag Je onderzoekt consumentengedrag, klantbehoeften en manieren om klantdata te analyseren.
   10 lessen

   1. Basisprincipes consumentengedragJe onderzoekt hoe consumenten beslissingen nemen en zich gedragen.
   2. Factoren die gedrag beïnvloeden (psychologisch, sociaal, cultureel)Je analyseert psychologische, sociale en culturele invloeden op gedrag.
   3. KoopbeslissingsprocesJe brengt het koopbeslissingsproces van klanten in kaart.
   4. Segmentatie op consumentengedragJe past segmentatie toe op basis van consumentengedrag.
   5. Customer journey mappingJe brengt klantreizen in beeld met behulp van customer journey mapping.
   6. Klanttevredenheid meten en interpreterenJe meet klanttevredenheid en interpreteert de uitkomsten.
   7. Klantbehoeften en verwachtingen in kaart brengenJe inventariseert klantbehoeften en verwachtingen.
   8. Loyaliteit en klantenbindingJe analyseert factoren die klantloyaliteit en binding beïnvloeden.
   9. Gedragsdata verzamelen en analyserenJe verzamelt en analyseert gedragsdata van klanten.
   10. Trends en ontwikkelingen in consumentengedragJe signaleert trends en ontwikkelingen in consumentengedrag.
3. 3 Marktsegmentatie en doelgroepbepaling Je segmenteert markten, bepaalt doelgroepen en evalueert segmentaties met behulp van data.
   10 lessen

   1. Definitie en belang van segmentatieJe definieert segmentatie en onderzoekt het belang ervan voor organisaties.
   2. Criteria voor segmentatie (demografisch, geografisch, psychografisch, gedragsmatig)Je past verschillende segmentatiecriteria toe in analyses.
   3. Segmentatieprocessen en methodenJe voert segmentatieprocessen uit en vergelijkt methoden.
   4. Profilering van doelgroepenJe stelt profielen op van geselecteerde doelgroepen.
   5. Marktpotentieel per segment inschattenJe schat het marktpotentieel van verschillende segmenten in.
   6. Selectie van relevante doelgroepenJe selecteert doelgroepen die relevant zijn voor de organisatie.
   7. Positionering ten opzichte van doelgroepenJe positioneert producten of diensten ten opzichte van doelgroepen.
   8. Effectieve communicatie op segmentniveauJe ontwikkelt communicatie afgestemd op specifieke segmenten.
   9. Gebruik van data-analyse bij segmentatieJe gebruikt data-analyse om segmentatie te onderbouwen.
   10. Evaluatie en bijstelling van segmentatieJe evalueert en stelt segmentatie bij op basis van resultaten.
4. 4 Concurrentieanalyse Je onderzoekt concurrenten, analyseert concurrentiekracht en formuleert strategische aanbevelingen.
   10 lessen

   1. Identificeren van concurrentenJe identificeert relevante concurrenten in de markt.
   2. Soorten concurrentie (direct, indirect)Je onderscheidt directe en indirecte vormen van concurrentie.
   3. Analyseren van concurrentiekracht (Porter’s Five Forces)Je past Porter’s Five Forces toe om concurrentiekracht te analyseren.
   4. SWOT-analyse voor concurrentiepositieJe voert een SWOT-analyse uit voor de concurrentiepositie.
   5. Benchmarking en best practicesJe vergelijkt prestaties via benchmarking en best practices.
   6. Concurrentiestrategieën herkennenJe herkent verschillende concurrentiestrategieën.
   7. Marktleiders en challengers analyserenJe analyseert marktleiders en challengers.
   8. Innovaties en disruptieve concurrentieJe onderzoekt de impact van innovaties en disruptieve concurrentie.
   9. Concurrentie-informatie verzamelen (open bronnen, veldonderzoek)Je verzamelt concurrentie-informatie uit open bronnen en veldonderzoek.
   10. Strategische aanbevelingen op basis van analyseJe stelt strategische aanbevelingen op op basis van je analyse.
5. 5 Data verzamelen en onderzoeksmethoden Je verzamelt data, past onderzoeksmethoden toe en waarborgt de kwaliteit en betrouwbaarheid van gegevens.
   10 lessen

   1. Verschillende datatypes (kwalitatief vs kwantitatief)Je onderscheidt kwalitatieve en kwantitatieve datatypes.
   2. Primaire en secundaire dataJe verzamelt en gebruikt primaire en secundaire data.
   3. Enquêtes en interviews ontwerpenJe ontwerpt enquêtes en interviews voor marktonderzoek.
   4. Observaties en experimenten toepassenJe past observaties en experimenten toe in onderzoek.
   5. Gebruik van online tools en social media analyticsJe gebruikt online tools en social media analytics voor dataverzameling.
   6. Dataverzamelingsinstrumenten testen en verbeterenJe test en verbetert dataverzamelingsinstrumenten.
   7. Representativiteit en betrouwbaarheid van dataJe beoordeelt de representativiteit en betrouwbaarheid van data.
   8. Ethische aspecten bij dataverzamelingJe bespreekt ethische aspecten bij het verzamelen van data.
   9. Samplingtechnieken en steekproevenJe past samplingtechnieken en steekproeven toe.
   10. Validiteit en betrouwbaarheid waarborgenJe waarborgt validiteit en betrouwbaarheid van onderzoeksdata.
6. 6 Data-analyse en interpretatie Je analyseert data, herkent patronen en vertaalt uitkomsten naar managementinformatie.
   10 lessen

   1. Basisstatistiek toepassen (gemiddelden, spreiding)Je past basisstatistiek toe zoals gemiddelden en spreiding.
   2. Grafieken en tabellen maken en interpreterenJe maakt en interpreteert grafieken en tabellen.
   3. Correlaties en verbanden herkennenJe herkent correlaties en verbanden in data.
   4. Segmentaties en clusters analyserenJe analyseert segmentaties en clusters in datasets.
   5. Gebruik van software voor data-analyse (Excel, SPSS, etc.)Je gebruikt software zoals Excel of SPSS voor data-analyse.
   6. Trends en patronen signalerenJe signaleert trends en patronen in onderzoeksresultaten.
   7. Resultaten kritisch evaluerenJe evalueert resultaten kritisch op betrouwbaarheid.
   8. Visualisatie van data voor begrijpelijke rapportagesJe visualiseert data voor duidelijke rapportages.
   9. Hypotheses toetsenJe toetst hypotheses met behulp van data.
   10. Vertalen van data naar managementinformatieJe vertaalt analyses naar bruikbare managementinformatie.
7. 7 Marktprognoses en scenario-analyse Je maakt marktprognoses, analyseert scenario’s en beoordeelt risico’s en onzekerheden.
   10 lessen

   1. Prognosemethoden (trendanalyse, extrapolatie)Je past verschillende prognosemethoden toe, zoals trendanalyse.
   2. Invloed van externe factoren (politiek, economisch, sociaal)Je analyseert de invloed van externe factoren op marktprognoses.
   3. Gebruik van scenario-techniekenJe gebruikt scenario-technieken voor toekomstanalyses.
   4. Risico’s en onzekerheden inschattenJe schat risico’s en onzekerheden in bij prognoses.
   5. Gebruik van forecastingmodellenJe past forecastingmodellen toe op marktdata.
   6. Toetsen van aannames in prognosesJe toetst aannames die aan prognoses ten grondslag liggen.
   7. Prognoses voor korte en lange termijnJe maakt prognoses voor zowel korte als lange termijn.
   8. Integratie van kwalitatieve inzichten in prognosesJe integreert kwalitatieve inzichten in je prognoses.
   9. Communicatie van prognoses aan stakeholdersJe communiceert prognoses helder aan stakeholders.
   10. Evaluatie van prognose-accuratesseJe evalueert de nauwkeurigheid van gemaakte prognoses.
8. 8 Rapportage en presentatie van marktanalyses Je structureert rapportages, presenteert bevindingen en onderbouwt aanbevelingen met data.
   10 lessen

   1. Structuur van een marktrapportJe bouwt een heldere structuur op voor een marktrapport.
   2. Heldere probleemstelling formulerenJe formuleert een duidelijke probleemstelling.
   3. Kernbevindingen samenvattenJe vat kernbevindingen samen in begrijpelijke taal.
   4. Visualisaties effectief inzetten (grafieken, infographics)Je zet visualisaties in om resultaten te verduidelijken.
   5. Gebruik van heldere en toegankelijke taalJe gebruikt toegankelijke en heldere taal in rapportages.
   6. Aanbevelingen onderbouwen met dataJe onderbouwt aanbevelingen met relevante data.
   7. Storytelling in rapportageJe past storytelling toe in rapportages.
   8. Presentatietechnieken voor diverse doelgroepenJe past presentatietechnieken toe voor verschillende doelgroepen.
   9. Omgaan met vragen en feedback tijdens presentatiesJe reageert op vragen en feedback tijdens presentaties.
   10. Professionele rapportages en presentaties opleverenJe levert professionele rapportages en presentaties op.
9. 9 Digitale marktanalyses en tools Je past digitale tools toe voor marktanalyse en onderzoekt ontwikkelingen in digitale data.
   10 lessen

   1. Online marktonderzoekstoolsJe gebruikt online tools voor marktonderzoek.
   2. Webanalytics (Google Analytics)Je past webanalytics toe, zoals Google Analytics.
   3. Social media monitoring en sentimentanalyseJe monitort social media en voert sentimentanalyses uit.
   4. Data scraping en big data basicsJe onderzoekt data scraping en de basis van big data.
   5. Gebruik van dashboards en realtime rapportagesJe gebruikt dashboards en maakt realtime rapportages.
   6. Automatisering van data-analyseprocessenJe automatiseert processen voor data-analyse.
   7. Privacy en AVG-wetgeving bij digitale dataJe houdt rekening met privacy en AVG bij digitale data.
   8. SEO en SEA als marktinzichtenJe analyseert marktinzichten via SEO en SEA.
   9. Mobiele data en location based analyticsJe onderzoekt mobiele data en location based analytics.
   10. Toekomst van digitale marktanalyseJe verkent toekomstige ontwikkelingen in digitale marktanalyse.
10. 10 Strategisch marktadvies en besluitvorming Je vertaalt analyses naar strategisch advies en ondersteunt besluitvorming binnen organisaties.
    10 lessen

    1. Vertalen van analyse naar strategische adviezenJe formuleert strategische adviezen op basis van analyses.
    2. Marktpositie versterken via adviesJe onderzoekt hoe advies de marktpositie kan versterken.
    3. SWOT en concurrentiepositie integrerenJe integreert SWOT en concurrentiepositie in je adviezen.
    4. Marktontwikkelingen en kansen benuttenJe benut marktontwikkelingen en kansen voor organisaties.
    5. Stakeholdermanagement in besluitvormingJe betrekt stakeholders bij besluitvorming.
    6. Implementatie van marktstrategieën ondersteunenJe ondersteunt de implementatie van marktstrategieën.
    7. Evaluatie en bijsturing van strategieënJe evalueert en stuurt strategieën bij waar nodig.
    8. Communicatie en draagvlak creërenJe creëert draagvlak voor strategische keuzes.
    9. Risicomanagement bij strategische keuzesJe beheert risico’s bij het maken van strategische keuzes.
    10. Reflectie op rol van marktanalist binnen organisatieJe reflecteert op je rol als marktanalist binnen een organisatie.