Post-HBO Praktijkcursus – Strategic HR analytics

Je past HR-data-analyse toe voor strategische besluitvorming, personeelsplanning en prestatiemanagement.

1. 1 Data-analyse in HR Je analyseert HR-data, past statistische methoden toe en communiceert resultaten aan stakeholders.
   10 lessen

   1. Begrippen en principes van data-analyseJe maakt kennis met basisbegrippen en principes van data-analyse in HR.
   2. Data verzamelen en organiseren binnen HRJe verzamelt en ordent HR-data voor verdere analyse.
   3. Kwaliteitscontrole van HR-dataJe controleert de kwaliteit van HR-data op betrouwbaarheid en volledigheid.
   4. Beschrijvende statistiek toepassenJe past beschrijvende statistiek toe op HR-data.
   5. Visualiseren van HR-data (dashboards, grafieken)Je visualiseert HR-data in dashboards en grafieken.
   6. Basis van correlatie en regressieanalyseJe voert eenvoudige correlatie- en regressieanalyses uit op HR-data.
   7. Gebruik van data-analyse software (Excel, PowerBI)Je gebruikt software zoals Excel of PowerBI voor data-analyse.
   8. Interpretatie van dataresultatenJe interpreteert de uitkomsten van HR-data-analyses.
   9. Communiceren van analyses aan stakeholdersJe communiceert analyse-uitkomsten aan verschillende stakeholders.
   10. Privacywetgeving rondom personeelsdataJe past privacywetgeving toe bij het werken met personeelsdata.
2. 2 HR-metrics en KPI’s Je ontwikkelt en gebruikt HR-metrics en KPI’s voor analyse van personeelsvraagstukken en besluitvorming.
   10 lessen

   1. Definitie van HR-metrics en KPI’sJe definieert relevante HR-metrics en KPI’s voor jouw organisatie.
   2. Ontwikkelen van relevante HR-KPI’sJe ontwikkelt KPI’s die aansluiten bij HR-doelstellingen.
   3. Meten van personeelstevredenheidJe meet en analyseert personeelstevredenheid met geschikte instrumenten.
   4. Analyse van verloop- en retentiecijfersJe analyseert verloop- en retentiecijfers binnen de organisatie.
   5. Productiviteit en performance metricsJe meet productiviteit en performance van medewerkers.
   6. Ziekteverzuim en verzuimduur metenJe meet ziekteverzuim en verzuimduur met HR-data.
   7. Kosten van HR en personeelsbudgettenJe berekent kosten van HR en beheert personeelsbudgetten.
   8. Benchmarking met sector- en marktgegevensJe vergelijkt HR-data met sector- en marktgegevens.
   9. Monitoren van diversiteit en inclusieJe monitort diversiteit en inclusie met relevante data.
   10. Gebruik van KPI’s in besluitvormingJe gebruikt KPI’s als basis voor HR-besluitvorming.
3. 3 Strategische personeelsplanning Je gebruikt data voor strategische personeelsplanning en analyseert toekomstige personeelsbehoefte.
   10 lessen

   1. Data-gedreven forecasting van personeelsbehoefteJe voorspelt personeelsbehoefte op basis van data.
   2. Analyseren van demografische ontwikkelingenJe analyseert demografische ontwikkelingen in de organisatie.
   3. In kaart brengen van kritieke functiesJe brengt kritieke functies en posities in kaart.
   4. Scenario-analyse voor personeelsvraagJe voert scenario-analyses uit voor personeelsvraagstukken.
   5. Gebruik van HR-analytics bij wervingJe past HR-analytics toe bij het wervingsproces.
   6. Retentieanalyse en verlooppreventieJe analyseert retentie en voorkomt ongewenst verloop.
   7. Planning van opvolging en talentontwikkelingJe plant opvolging en talentontwikkeling met data.
   8. Integratie van externe arbeidsmarktdataJe integreert externe arbeidsmarktdata in je analyses.
   9. Balanceren van flexibiliteit en vaste krachtenJe balanceert flexibiliteit en vaste krachten op basis van data.
   10. Evalueren van personeelsplanningseffectenJe evalueert de effecten van personeelsplanning met HR-data.
4. 4 Prestatiemanagement en evaluatie Je meet prestaties, analyseert performance data en ondersteunt management bij evaluatie en rapportage.
   10 lessen

   1. Vaststellen van meetbare prestatiecriteriaJe stelt meetbare prestatiecriteria vast voor medewerkers.
   2. Verzamelen en analyseren van performance dataJe verzamelt en analyseert performance data.
   3. Relatie tussen prestaties en organisatiedoelenJe onderzoekt de relatie tussen prestaties en organisatiedoelen.
   4. Gebruik van 360 graden feedbackdataJe gebruikt 360 graden feedbackdata in je analyses.
   5. Voorspellende modellen voor prestatiesJe past voorspellende modellen toe op prestaties.
   6. Data-analyse ter ondersteuning van beoordelingsgesprekkenJe ondersteunt beoordelingsgesprekken met data-analyse.
   7. Identificatie van talent en ontwikkelpuntenJe identificeert talent en ontwikkelpunten met HR-data.
   8. Evaluatie van belonings- en incentiveregelingenJe evalueert belonings- en incentiveregelingen met data.
   9. Benchmarking van prestatie-indicatorenJe vergelijkt prestatie-indicatoren met benchmarks.
   10. Rapportage aan management over prestatiesJe rapporteert prestaties aan het management.
5. 5 Talentmanagement en ontwikkeling Je analyseert talentpools, voorspelt talentbehoefte en meet de impact van talentmanagement.
   10 lessen

   1. Analyseren van interne talentpoolsJe analyseert interne talentpools met HR-data.
   2. Voorspellen van talentbehoefte en ontwikkelingJe voorspelt toekomstige talentbehoefte en ontwikkeling.
   3. Effectiviteit van ontwikkelprogramma’s metenJe meet de effectiviteit van ontwikkelprogramma’s.
   4. Gebruik van data bij loopbaanplanningJe gebruikt data voor loopbaanplanning.
   5. Retentie- en mobiliteitsanalyseJe analyseert retentie en mobiliteit van talent.
   6. Identificeren van talentrisico’sJe identificeert talentrisico’s binnen de organisatie.
   7. Relatie tussen opleiding en prestatiesJe onderzoekt de relatie tussen opleiding en prestaties.
   8. Predictive analytics voor talentselectieJe past predictive analytics toe voor talentselectie.
   9. Evaluatie van coaching- en mentoringprogramma’sJe evalueert coaching- en mentoringprogramma’s.
   10. Impact van talentmanagement op organisatieprestatiesJe meet de impact van talentmanagement op prestaties.
6. 6 Verzuim- en gezondheid analytics Je analyseert verzuimdata, monitort interventies en rapporteert over gezondheid en inzetbaarheid.
   10 lessen

   1. Analyse van verzuimpatronen en -trendsJe analyseert patronen en trends in verzuimdata.
   2. Factoren die verzuim beïnvloeden in kaart brengenJe brengt factoren die verzuim beïnvloeden in kaart.
   3. Relatie tussen werkdruk en verzuimdataJe onderzoekt de relatie tussen werkdruk en verzuim.
   4. Monitoring van interventies en herstelprocessenJe monitort interventies en herstelprocessen met data.
   5. Gebruik van data voor preventiebeleidJe gebruikt data voor het opstellen van preventiebeleid.
   6. Kosten van verzuim berekenenJe berekent de kosten van verzuim.
   7. Effectiviteit van re-integratieprogramma’sJe evalueert de effectiviteit van re-integratieprogramma’s.
   8. Verzuimbenchmarking binnen sectorenJe vergelijkt verzuimcijfers met sectorbenchmarks.
   9. Privacy en ethiek bij gezondheidsdataJe houdt rekening met privacy en ethiek bij gezondheidsdata.
   10. Rapportage aan management en arbo-functionarissenJe rapporteert verzuimdata aan management en arbo-functionarissen.
7. 7 Organisatiecultuur en betrokkenheid Je meet medewerkerbetrokkenheid, analyseert organisatiecultuur en adviseert op basis van cultuurdata.
   10 lessen

   1. Meten van medewerkerbetrokkenheidJe meet de betrokkenheid van medewerkers met enquêtes en data.
   2. Analyse van cultuurkenmerken via enquêtesJe analyseert cultuurkenmerken aan de hand van enquêteresultaten.
   3. Relatie tussen cultuur en prestatiesJe onderzoekt het verband tussen cultuur en prestaties.
   4. Identificatie van cultuurverschuivingenJe identificeert verschuivingen in de organisatiecultuur.
   5. Predictive analytics voor betrokkenheidJe gebruikt predictive analytics voor betrokkenheid.
   6. Gebruik van sentimentanalyse op open feedbackJe past sentimentanalyse toe op open feedback.
   7. Relatie tussen betrokkenheid en verloopJe onderzoekt de relatie tussen betrokkenheid en verloop.
   8. Evaluatie van cultuurprogramma’sJe evalueert cultuurprogramma’s met data.
   9. Rapportage en visualisatie van cultuurdataJe maakt cultuurdata inzichtelijk met rapportages en visualisaties.
   10. Adviseren op basis van cultuur-analyticsJe adviseert management op basis van cultuur-analytics.
8. 8 Recruitment analytics Je analyseert recruitmentdata, voorspelt kwaliteit van instroom en rapporteert resultaten aan HR.
   10 lessen

   1. Analyseren van wervingskanalen en effectiviteitJe analyseert de effectiviteit van verschillende wervingskanalen.
   2. Doorlooptijd en kosten per aanname metenJe meet doorlooptijd en kosten per aanname.
   3. Kwaliteit van nieuwe medewerkers voorspellenJe voorspelt de kwaliteit van nieuwe medewerkers met data.
   4. Analyse van kandidaatervaring en -feedbackJe analyseert kandidaatervaring en feedback.
   5. Impact van employer branding metenJe meet de impact van employer branding op recruitment.
   6. Voorspellen van retentie van nieuw personeelJe voorspelt retentie van nieuw personeel met data.
   7. Data-gedreven selectiecriteria ontwikkelenJe ontwikkelt selectiecriteria op basis van data-analyse.
   8. Benchmarking van recruitmentresultatenJe vergelijkt recruitmentresultaten met benchmarks.
   9. Gebruik van AI en automatisering in recruitmentJe past AI en automatisering toe in recruitmentprocessen.
   10. Rapportage aan HR en managementJe rapporteert recruitmentdata aan HR en management.
9. 9 Diversiteit en inclusie analytics Je meet diversiteit, analyseert inclusieklimaat en ontwikkelt strategieën voor inclusieverbetering.
   10 lessen

   1. Meetmethoden voor diversiteit op de werkvloerJe past meetmethoden toe voor diversiteit op de werkvloer.
   2. Analyse van inclusieklimaat en ervaringenJe analyseert het inclusieklimaat en ervaringen van medewerkers.
   3. Relatie tussen diversiteit en prestatiesJe onderzoekt de relatie tussen diversiteit en prestaties.
   4. Identificeren van barrières en kansenJe identificeert barrières en kansen voor inclusie.
   5. Effectiviteit van inclusiebeleid monitorenJe monitort de effectiviteit van inclusiebeleid met data.
   6. Benchmarking op diversiteitsindicatorenJe vergelijkt diversiteitsindicatoren met benchmarks.
   7. Data-analyse voor gelijke kansenbeleidJe analyseert data voor gelijke kansenbeleid.
   8. Rapportage aan toezichthouders en radenJe rapporteert aan toezichthouders en raden over diversiteit.
   9. Gebruik van data voor bewustwording en trainingJe gebruikt data voor bewustwording en training rondom inclusie.
   10. Strategieën voor verbetering van inclusieJe ontwikkelt strategieën voor verbetering van inclusie.
10. 10 Data governance en ethiek Je waarborgt privacy, ethiek en governance bij het werken met personeelsdata en analyseprocessen.
    10 lessen

    1. Privacywetgeving (AVG) en HR-dataJe past privacywetgeving (AVG) toe op HR-data.
    2. Beveiliging en toegangsbeheer van dataJe beheert beveiliging en toegang tot personeelsdata.
    3. Transparantie in data-analyseprocessenJe zorgt voor transparantie in data-analyseprocessen.
    4. Ethische aspecten van personeelsdata gebruikJe herkent ethische aspecten van het gebruik van personeelsdata.
    5. Consent en rechten van medewerkersJe regelt consent en rechten van medewerkers bij dataverwerking.
    6. Datakwaliteit en integriteit waarborgenJe waarborgt datakwaliteit en integriteit in HR-analytics.
    7. Governance-structuren voor HR-analyticsJe past governance-structuren toe op HR-data-analyse.
    8. Verantwoording en audit van data-analysesJe legt verantwoording af en voert audits uit op data-analyses.
    9. Risico’s van bias en discriminatie in algoritmesJe herkent risico’s van bias en discriminatie in algoritmes.
    10. Ontwikkeling van beleid voor verantwoord datagebruikJe ontwikkelt beleid voor verantwoord gebruik van HR-data.