HBO ICT en Business Intelligence (6 maanden)

Je onderzoekt hoe je informatie effectief beheert, analyseert en inzet voor organisatieontwikkeling en besluitvorming.

1. 1 Basisprincipes van informatiemanagement Je onderzoekt de basis van informatiemanagement, rollen en processen en de koppeling met bedrijfsdoelen.
   10 lessen

   1. Definitie en belang van informatiemanagementJe verkent wat informatiemanagement inhoudt en waarom het belangrijk is voor organisaties.
   2. Relatie tussen informatie, data en kennisJe maakt onderscheid tussen data, informatie en kennis en beschrijft hun samenhang.
   3. Informatiesystemen binnen organisatiesJe herkent verschillende informatiesystemen en hun functie binnen organisaties.
   4. Rollen en verantwoordelijkheden in informatiemanagementJe benoemt rollen en verantwoordelijkheden die bij informatiemanagement horen.
   5. Proces van informatiebeheerJe beschrijft het proces van informatiebeheer van begin tot eind.
   6. Verschil tussen operationeel en strategisch informatiemanagementJe vergelijkt operationeel en strategisch informatiemanagement.
   7. Trends en ontwikkelingen in het vakgebiedJe signaleert actuele trends en ontwikkelingen in informatiemanagement.
   8. Informatie als bedrijfsmiddelJe legt uit hoe informatie als bedrijfsmiddel wordt ingezet.
   9. Koppeling tussen informatiemanagement en bedrijfsdoelenJe koppelt informatiemanagement aan het realiseren van bedrijfsdoelen.
   10. Begrippenkader en terminologieJe gebruikt het begrippenkader en de juiste terminologie in het vakgebied.
2. 2 Informatiearchitectuur en -structuur Je onderzoekt hoe informatie gestructureerd wordt en welke modellen en standaarden daarvoor bestaan.
   10 lessen

   1. Opbouw van informatie- en datastructurenJe analyseert hoe informatie- en datastructuren zijn opgebouwd.
   2. Modellen voor informatiearchitectuur (zoals TOGAF)Je vergelijkt verschillende modellen voor informatiearchitectuur.
   3. Datamodellering en metadataJe past datamodellering en het gebruik van metadata toe.
   4. Informatiestromen binnen organisatiesJe brengt informatiestromen binnen organisaties in kaart.
   5. Integratie van systemen en dataJe onderzoekt hoe systemen en data geïntegreerd worden.
   6. Documentmanagement en informatiestandaardenJe beschrijft documentmanagement en het belang van informatiestandaarden.
   7. InformatielevenscyclusJe volgt de levenscyclus van informatie van creatie tot archivering.
   8. Gebruik van taxonomieën en classificatiesystemenJe gebruikt taxonomieën en classificatiesystemen voor ordening van informatie.
   9. Impact van cloud en big data op architectuurJe analyseert de invloed van cloud en big data op informatiearchitectuur.
   10. Kwaliteit en consistentie van informatieJe beoordeelt de kwaliteit en consistentie van informatie.
3. 3 ICT-systemen en -infrastructuur Je krijgt inzicht in ICT-systemen, infrastructuur en de relatie tussen hardware, software en data.
   10 lessen

   1. Basiskennis van ICT-systemen en netwerkenJe benoemt de basiskenmerken van ICT-systemen en netwerken.
   2. Soorten informatiesystemen (ERP, CRM, BI)Je onderscheidt verschillende soorten informatiesystemen.
   3. Relatie tussen hardware, software en dataJe legt de samenhang uit tussen hardware, software en data.
   4. Cloud computing en virtualisatieJe onderzoekt cloud computing en virtualisatie in de praktijk.
   5. Databases en dataopslagJe beschrijft de werking van databases en dataopslag.
   6. Systeemintegratie en interoperabiliteitJe bekijkt hoe systemen geïntegreerd en interoperabel worden gemaakt.
   7. Beheer van ICT-infrastructuurJe benoemt taken bij het beheer van ICT-infrastructuur.
   8. Automatisering van informatieprocessenJe onderzoekt hoe informatieprocessen worden geautomatiseerd.
   9. Onderhoud en upgrades van systemenJe bespreekt het belang van onderhoud en upgrades van systemen.
   10. Impact van nieuwe technologieën (AI, IoT)Je signaleert de impact van nieuwe technologieën op informatiesystemen.
4. 4 Data-analyse en Business Intelligence Je leert data analyseren, visualiseren en toepassen voor business intelligence en besluitvorming.
   10 lessen

   1. Basisprincipes van data-analyseJe past basisprincipes van data-analyse toe op praktijkvoorbeelden.
   2. Datavisualisatie techniekenJe gebruikt technieken om data visueel weer te geven.
   3. BI-tools en dashboardsJe werkt met BI-tools en bouwt eenvoudige dashboards.
   4. KPI’s en prestatie-indicatoren definiërenJe definieert KPI’s en andere prestatie-indicatoren.
   5. Verzamelen en interpreteren van dataJe verzamelt en interpreteert data uit verschillende bronnen.
   6. Data-gedreven besluitvormingJe onderbouwt beslissingen met data-analyses.
   7. Datakwaliteit en betrouwbaarheidJe beoordeelt de kwaliteit en betrouwbaarheid van data.
   8. Voorspellende analyses (predictive analytics)Je verkent de mogelijkheden van voorspellende analyses.
   9. Privacy en ethiek bij data-analyseJe bespreekt privacy en ethiek bij het analyseren van data.
   10. Praktische toepassingen in organisatiesJe past data-analyse toe in praktijksituaties.
5. 5 Informatiebeveiliging en privacy Je onderzoekt hoe je informatie beschermt en risico’s beheerst, met aandacht voor privacy en regelgeving.
   10 lessen

   1. Principes van informatiebeveiligingJe benoemt de basisprincipes van informatiebeveiliging.
   2. Risicoanalyse en bedreigingenJe voert een risicoanalyse uit en benoemt mogelijke bedreigingen.
   3. Technische en organisatorische beveiligingsmaatregelenJe kiest passende technische en organisatorische beveiligingsmaatregelen.
   4. Wet- en regelgeving (AVG, GDPR)Je past relevante wet- en regelgeving toe rond privacy.
   5. Rollen en verantwoordelijkheden voor securityJe verdeelt rollen en verantwoordelijkheden voor security.
   6. Toegangsbeheer en autorisatiesJe beheert toegangsrechten en autorisaties.
   7. Incidentmanagement en calamiteitenplanJe stelt een incidentmanagement- en calamiteitenplan op.
   8. Beveiligingsbewustzijn binnen organisatiesJe bevordert beveiligingsbewustzijn binnen de organisatie.
   9. Beheer van vertrouwelijke informatieJe beheert vertrouwelijke informatie zorgvuldig.
   10. Compliance en auditsJe controleert compliance en voert audits uit.
6. 6 Veranderingsmanagement en informatiemanagement Je leert veranderingsprocessen begeleiden en de rol van informatiemanagement hierin te bepalen.
   10 lessen

   1. Veranderingsprocessen binnen organisatiesJe beschrijft hoe veranderingsprocessen in organisaties verlopen.
   2. Rol van informatiemanagement bij veranderingenJe bepaalt de rol van informatiemanagement bij veranderingen.
   3. Stakeholderanalyse en communicatieJe voert een stakeholderanalyse uit en plant communicatie.
   4. Weerstand tegen veranderingen herkennen en managenJe herkent en beheert weerstand tegen veranderingen.
   5. Implementatie van nieuwe informatiesystemenJe begeleidt de implementatie van nieuwe informatiesystemen.
   6. Training en ondersteuning van gebruikersJe organiseert training en ondersteuning voor gebruikers.
   7. Evaluatie en borging van veranderingenJe evalueert en borgt veranderingen in de organisatie.
   8. Cultuur en gedrag binnen informatiemanagementJe analyseert de invloed van cultuur en gedrag op informatiemanagement.
   9. ProjectmanagementprincipesJe past projectmanagementprincipes toe in verandertrajecten.
   10. Samenwerking tussen IT en businessJe stimuleert samenwerking tussen IT en andere afdelingen.
7. 7 Informatievoorziening en kennismanagement Je onderzoekt hoe kennis wordt gedeeld, geborgd en digitaal toegankelijk gemaakt binnen organisaties.
   10 lessen

   1. Kennisdelen en kennismanagementconceptenJe past kennismanagementconcepten toe in praktijksituaties.
   2. Informatievoorziening voor verschillende gebruikersgroepenJe stemt informatievoorziening af op verschillende gebruikersgroepen.
   3. Ontwikkeling van intranet en collaboratieplatformsJe ontwikkelt en evalueert intranet- en collaboratieplatforms.
   4. Gebruik van sociale media binnen organisatiesJe onderzoekt het gebruik van sociale media in organisaties.
   5. Documentbeheer en versiecontroleJe beheert documenten en houdt versies bij.
   6. Kennisborging en overdrachtJe borgt kennis en organiseert overdracht.
   7. Toegankelijkheid en gebruiksvriendelijkheidJe beoordeelt toegankelijkheid en gebruiksvriendelijkheid van systemen.
   8. Informatieretrieval en zoektechnologieënJe past zoektechnologieën toe voor informatierecherche.
   9. Impact van digitalisering op kennismanagementJe analyseert de effecten van digitalisering op kennismanagement.
   10. Evaluatie van informatievoorzieningJe evalueert de effectiviteit van informatievoorziening.
8. 8 Strategisch informatiemanagement Je ontwikkelt een informatiestrategie en stemt deze af op de bedrijfsstrategie en marktontwikkelingen.
   10 lessen

   1. Ontwikkelen van een informatiestrategieJe stelt een informatiestrategie op voor een organisatie.
   2. Afstemming van informatiestrategie met bedrijfsstrategieJe zorgt voor afstemming tussen informatiestrategie en bedrijfsstrategie.
   3. Innovatie en technologie-adoptieJe onderzoekt innovatie en adoptie van nieuwe technologieën.
   4. Business-IT alignmentJe analyseert de samenwerking tussen business en IT.
   5. Beleid en governance van informatieJe formuleert beleid en governance voor informatiebeheer.
   6. Investeringen en kostenbeheerJe beheert investeringen en kosten van informatiemanagement.
   7. Evaluatie en bijsturing van strategieJe evalueert en stuurt informatiestrategie bij waar nodig.
   8. Marktontwikkelingen en concurrentieanalyseJe voert een concurrentieanalyse uit op basis van marktontwikkelingen.
   9. Rol van informatiemanagement in digitale transformatieJe bepaalt de rol van informatiemanagement bij digitale transformatie.
   10. Trends in strategisch informatiemanagementJe signaleert trends in strategisch informatiemanagement.
9. 9 Projectmanagement in informatiemanagement Je past projectmanagement toe op informatiemanagement en leert projecten te plannen, monitoren en evalueren.
   10 lessen

   1. Basisprincipes van projectmanagementJe benoemt de basisprincipes van projectmanagement.
   2. Opstellen van projectplannenJe stelt een projectplan op voor een informatiemanagementproject.
   3. Fasering en mijlpalen definiërenJe definieert fasering en mijlpalen binnen projecten.
   4. Risicomanagement binnen projectenJe voert risicomanagement uit binnen projecten.
   5. Communicatie in projectenJe organiseert effectieve communicatie in projecten.
   6. Projectteams aansturenJe stuurt projectteams aan en verdeelt taken.
   7. Budgettering en resource managementJe maakt een begroting en beheert resources.
   8. Monitoren en rapporteren van voortgangJe monitort en rapporteert de voortgang van projecten.
   9. Kwaliteitsborging in projectenJe borgt de kwaliteit van projectresultaten.
   10. Evaluatie en afsluiting van projectenJe evalueert en sluit projecten af volgens plan.
10. 10 Praktijkgericht onderzoek en innovatie Je voert praktijkgericht onderzoek uit en ontwikkelt innovatieve oplossingen voor informatiemanagement.
    10 lessen

    1. Formuleren van onderzoeksvragenJe formuleert heldere en afgebakende onderzoeksvragen.
    2. Onderzoeks- en analysemethoden toepassenJe past onderzoeks- en analysemethoden toe op praktijkproblemen.
    3. Data verzamelen en analyserenJe verzamelt en analyseert relevante data.
    4. Evalueren van bestaande processenJe evalueert bestaande processen en benoemt verbeterpunten.
    5. Ontwikkelen van verbeterplannenJe ontwikkelt plannen om processen te verbeteren.
    6. Innovaties in informatiemanagement onderzoekenJe onderzoekt innovaties binnen informatiemanagement.
    7. Adviesrapporten schrijvenJe schrijft een gestructureerd adviesrapport.
    8. Presenteren van onderzoeksresultatenJe presenteert onderzoeksresultaten aan betrokkenen.
    9. Reflectie op het eigen leer- en onderzoeksprocesJe reflecteert op je eigen leer- en onderzoeksproces.
    10. Implementatie van innovatieve oplossingenJe werkt aan de implementatie van innovatieve oplossingen.

Je past data-analyse, modellering en rapportage toe voor het ondersteunen van besluitvorming met actuele BI-technieken.

1. 1 Data-analyse en statistiek Je analyseert data met statistische methoden en verwerkt deze tot bruikbare inzichten.
   10 lessen

   1. Beschrijvende statistiek en visualisatieJe verwerkt data tot overzichtelijke grafieken en tabellen voor heldere inzichten.
   2. Kansrekening en statistische distributiesJe berekent kansen en past statistische verdelingen toe op datasets.
   3. Hypothesevorming en toetsingJe formuleert hypotheses en voert statistische toetsen uit.
   4. Correlatie- en regressieanalyseJe onderzoekt samenhang en relaties tussen variabelen met correlatie en regressie.
   5. Data cleaning en pre-processingJe reinigt datasets en bereidt deze voor op verdere analyse.
   6. Analysetechnieken met Excel en SPSS/RJe voert analyses uit met Excel en SPSS of R.
   7. Exploratieve data-analyse (EDA)Je ontdekt patronen en opvallende waarden in data met exploratieve technieken.
   8. Gebruik van statistische software toolsJe gebruikt statistische software om analyses te automatiseren en te versnellen.
   9. Interpretatie van data-analyseresultatenJe beoordeelt de resultaten van data-analyses en trekt conclusies.
   10. Presentatie van statistische inzichtenJe presenteert data-inzichten op een begrijpelijke manier aan anderen.
2. 2 Databases en datawarehousing Je werkt met databases, modelleert data en beheert opslag en beveiliging.
   10 lessen

   1. Relationele databases en SQLJe schrijft SQL-queries en beheert relationele databases.
   2. Database normalisatieJe past normalisatie toe om databases efficiënt in te richten.
   3. Data modelling (ER-diagrammen)Je maakt ER-diagrammen voor het modelleren van gegevensstructuren.
   4. Datawarehousing concepten en architecturenJe onderzoekt datawarehousing en de bijbehorende architecturen.
   5. ETL-processen (Extract, Transform, Load)Je voert ETL-processen uit om data te verzamelen en te transformeren.
   6. Data lakes en Big Data opslagJe vergelijkt data lakes en Big Data opslagmethoden.
   7. Performance tuning en indexingJe verbetert databaseprestaties door tuning en indexing.
   8. Data-integratie en datakwaliteitJe controleert de kwaliteit en integratie van verschillende databronnen.
   9. Beveiliging en privacy van dataJe past beveiligings- en privacymaatregelen toe op dataopslag.
   10. Gebruik van database management systemen (bijv. Oracle, MS SQL Server)Je gebruikt database management systemen voor dataopslag en -beheer.
3. 3 Business intelligence architectuur Je onderzoekt architecturen en tools voor het opzetten van een BI-omgeving.
   10 lessen

   1. Overzicht van BI-ecosysteemJe krijgt inzicht in de onderdelen van een BI-ecosysteem.
   2. Architectuurlagen (data, applicatie, presentatie)Je onderscheidt de verschillende lagen binnen een BI-architectuur.
   3. BI tools en platformen (bijv. Power BI, Tableau)Je vergelijkt BI-tools en platformen voor data-analyse en rapportage.
   4. Data governance en metadata managementJe beheert data governance en metadata binnen BI-systemen.
   5. Cloud BI oplossingenJe onderzoekt cloudoplossingen voor business intelligence.
   6. Real-time vs batch verwerkingJe vergelijkt real-time en batch verwerking van data.
   7. Self-service BI conceptenJe past self-service BI toe voor gebruikersautonomie.
   8. Integratie met ERP- en CRM-systemenJe integreert BI met ERP- en CRM-systemen.
   9. Beveiliging en compliance in BI-architectuurJe past beveiligings- en compliance-eisen toe in BI-architecturen.
   10. Trends in BI technologieënJe volgt ontwikkelingen en trends in BI-technologieën.
4. 4 Data visualisatie en rapportage Je ontwikkelt effectieve visualisaties en rapportages voor verschillende doelgroepen.
   10 lessen

   1. Principes van goede visualisatieJe past principes toe voor duidelijke en informatieve visualisaties.
   2. Gebruik van grafiektypen en dashboardsJe kiest geschikte grafiektypen en bouwt dashboards.
   3. Data storytelling en interpretatieJe vertelt het verhaal achter data en licht resultaten toe.
   4. Ontwerp van interactieve rapportenJe ontwerpt interactieve rapporten voor gebruikers.
   5. Tools voor visualisatie (Power BI, Tableau, QlikView)Je gebruikt visualisatietools zoals Power BI, Tableau en QlikView.
   6. Automatisering van rapportagesJe automatiseert het genereren en verspreiden van rapportages.
   7. Gebruik van KPI’s en metricsJe selecteert en presenteert relevante KPI’s en metrics.
   8. Doelgroepgerichte communicatie van dataJe stemt communicatie over data af op de doelgroep.
   9. Mobiele en web-based rapportagesJe maakt rapportages geschikt voor mobiel en web.
   10. Evaluatie en optimalisatie van rapportagesJe beoordeelt rapportages en voert verbeteringen door.
5. 5 Data mining en machine learning Je past data mining en machine learning toe op praktijkgerichte vraagstukken.
   10 lessen

   1. Introductie tot data miningJe maakt kennis met methoden voor het ontdekken van patronen in data.
   2. ClusteringstechniekenJe past clusteringstechnieken toe op datasets.
   3. ClassificatiemodellenJe bouwt en evalueert classificatiemodellen.
   4. Decision trees en random forestsJe past decision trees en random forests toe voor analyses.
   5. Neurale netwerken en deep learning (basis)Je onderzoekt de basis van neurale netwerken en deep learning.
   6. Modelleren met Python en RJe modelleert data met Python en R.
   7. Evaluatie van modelprestatiesJe beoordeelt de prestaties van machine learning-modellen.
   8. Overfitting en underfittingJe herkent en voorkomt overfitting en underfitting.
   9. Toepassing van modellen in businesscasesJe past modellen toe op zakelijke casussen.
   10. Ethische aspecten van AI en data miningJe bespreekt ethische vraagstukken rond AI en data mining.
6. 6 Data governance en privacy Je borgt datakwaliteit, privacy en ethisch gebruik van data in je werkzaamheden.
   10 lessen

   1. Data governance frameworksJe past frameworks toe voor data governance.
   2. Rollen en verantwoordelijkheden in data managementJe verdeelt rollen en verantwoordelijkheden in data management.
   3. Datakwaliteit en -integriteit waarborgenJe waarborgt de kwaliteit en integriteit van data.
   4. Wetgeving: AVG/GDPR en impact op BIJe past relevante wetgeving toe in je BI-werk.
   5. Privacy by design principesJe ontwerpt processen volgens privacy by design.
   6. Data security maatregelenJe neemt maatregelen voor data security.
   7. Auditing en compliance processenJe voert audits en compliance-controles uit.
   8. Risicomanagement rond dataJe analyseert risico’s bij het werken met data.
   9. Ethiek in data gebruikJe overweegt ethische aspecten bij datagebruik.
   10. Data lifecycle managementJe beheert de volledige levenscyclus van data.
7. 7 Proces- en prestatiemanagement Je analyseert processen en prestaties en ondersteunt verbetering met BI-inzichten.
   10 lessen

   1. Business processen in kaart brengenJe brengt bedrijfsprocessen systematisch in kaart.
   2. Key Performance Indicators (KPI’s) definiërenJe formuleert en meet relevante KPI’s.
   3. Balanced Scorecard gebruikenJe past de Balanced Scorecard toe voor prestatiesturing.
   4. Procesdata verzamelen en analyserenJe verzamelt en analyseert procesdata.
   5. Continuous Improvement en lean principesJe past continuous improvement en Lean toe op processen.
   6. Dashboardontwikkeling voor prestatiemonitoringJe ontwikkelt dashboards voor monitoring van prestaties.
   7. Rapportage over procesprestatiesJe stelt rapportages op over procesprestaties.
   8. Oorzakenanalyse en root cause analysisJe voert oorzakenanalyses uit bij afwijkingen.
   9. Data-gedreven besluitvormingJe ondersteunt besluitvorming met data-analyse.
   10. Verandermanagement ondersteund door BIJe begeleidt veranderingen met BI-inzichten.
8. 8 Projectmanagement en agile werken Je plant en beheert BI-projecten en werkt met agile methoden zoals Scrum.
   10 lessen

   1. Projectfasen en -methodiekenJe onderscheidt projectfasen en methodieken.
   2. Scrum en Agile principesJe past Scrum en Agile principes toe in projecten.
   3. Rollen in BI-projecten (Product Owner, Scrum Master)Je verdeelt rollen binnen BI-projectteams.
   4. Planning en resource managementJe plant projecten en beheert resources.
   5. StakeholdermanagementJe betrekt stakeholders bij BI-projecten.
   6. Risicoanalyse en mitigatieJe analyseert risico’s en stelt mitigerende maatregelen op.
   7. Documentatie en communicatieJe documenteert en communiceert projectinformatie.
   8. Change managementJe begeleidt veranderingen in projecten.
   9. Kwaliteitsborging in projectenJe borgt kwaliteit gedurende het project.
   10. Evaluatie en lessons learnedJe evalueert projecten en legt vast wat je hebt geleerd.
9. 9 Cloud en big data technologieën Je werkt met cloud- en big data-oplossingen en past deze toe in BI-omgevingen.
   10 lessen

   1. Cloud computing basisprincipesJe maakt kennis met de basis van cloud computing.
   2. Cloud BI-platformen (Azure, AWS, Google Cloud)Je onderzoekt BI-platformen in de cloud.
   3. Big Data architectuur en tools (Hadoop, Spark)Je vergelijkt big data-architecturen en tools.
   4. Data streaming en real-time analyticsJe verwerkt data met streaming en real-time analytics.
   5. Opslag en verwerking van ongestructureerde dataJe slaat ongestructureerde data op en verwerkt deze.
   6. Scalability en performance in cloudomgevingenJe analyseert schaalbaarheid en prestaties in cloudomgevingen.
   7. Kostenbeheer in cloudomgevingenJe beheert kosten bij het gebruik van cloudoplossingen.
   8. Integratie van cloud- en on-premise dataJe koppelt cloud- en on-premise data aan elkaar.
   9. Security in cloudomgevingenJe past beveiliging toe in cloudomgevingen.
   10. Innovaties en trends in Big DataJe volgt innovaties en trends in big data.
10. 10 Ethiek en innovatie in business intelligence Je onderzoekt ethische kwesties en innovatieprocessen binnen business intelligence.
    10 lessen

    1. Ethische dilemma’s in datagebruikJe bespreekt dilemma’s bij het gebruik van data.
    2. Transparantie en verantwoordingJe zorgt voor transparantie en legt verantwoording af over BI-activiteiten.
    3. Bias en discriminatie in algoritmesJe herkent bias en discriminatie in algoritmes.
    4. Impact van BI op privacyJe onderzoekt de invloed van BI op privacyvraagstukken.
    5. Innovatieprocessen in BIJe analyseert innovatieprocessen binnen BI.
    6. Maatschappelijke impact van BI toepassingenJe beoordeelt de maatschappelijke impact van BI-toepassingen.
    7. Verantwoord omgaan met data scienceJe gaat verantwoord om met data science in je werk.
    8. Trends in BI innovatie (AI, automatisering)Je signaleert trends zoals AI en automatisering in BI.
    9. Creatief denken en probleemoplossingJe past creatief denken toe bij het oplossen van vraagstukken.
    10. Reflectie op eigen rol als BI-professionalJe reflecteert op je rol en ontwikkeling als BI-professional.