HBO ICT en Business management (ERP) (1 jaar)

Je onderzoekt hoe je informatie effectief beheert, analyseert en inzet voor organisatieontwikkeling en besluitvorming.

1. 1 Basisprincipes van informatiemanagement Je onderzoekt de basis van informatiemanagement, rollen en processen en de koppeling met bedrijfsdoelen.
   10 lessen

   1. Definitie en belang van informatiemanagementJe verkent wat informatiemanagement inhoudt en waarom het belangrijk is voor organisaties.
   2. Relatie tussen informatie, data en kennisJe maakt onderscheid tussen data, informatie en kennis en beschrijft hun samenhang.
   3. Informatiesystemen binnen organisatiesJe herkent verschillende informatiesystemen en hun functie binnen organisaties.
   4. Rollen en verantwoordelijkheden in informatiemanagementJe benoemt rollen en verantwoordelijkheden die bij informatiemanagement horen.
   5. Proces van informatiebeheerJe beschrijft het proces van informatiebeheer van begin tot eind.
   6. Verschil tussen operationeel en strategisch informatiemanagementJe vergelijkt operationeel en strategisch informatiemanagement.
   7. Trends en ontwikkelingen in het vakgebiedJe signaleert actuele trends en ontwikkelingen in informatiemanagement.
   8. Informatie als bedrijfsmiddelJe legt uit hoe informatie als bedrijfsmiddel wordt ingezet.
   9. Koppeling tussen informatiemanagement en bedrijfsdoelenJe koppelt informatiemanagement aan het realiseren van bedrijfsdoelen.
   10. Begrippenkader en terminologieJe gebruikt het begrippenkader en de juiste terminologie in het vakgebied.
2. 2 Informatiearchitectuur en -structuur Je onderzoekt hoe informatie gestructureerd wordt en welke modellen en standaarden daarvoor bestaan.
   10 lessen

   1. Opbouw van informatie- en datastructurenJe analyseert hoe informatie- en datastructuren zijn opgebouwd.
   2. Modellen voor informatiearchitectuur (zoals TOGAF)Je vergelijkt verschillende modellen voor informatiearchitectuur.
   3. Datamodellering en metadataJe past datamodellering en het gebruik van metadata toe.
   4. Informatiestromen binnen organisatiesJe brengt informatiestromen binnen organisaties in kaart.
   5. Integratie van systemen en dataJe onderzoekt hoe systemen en data geïntegreerd worden.
   6. Documentmanagement en informatiestandaardenJe beschrijft documentmanagement en het belang van informatiestandaarden.
   7. InformatielevenscyclusJe volgt de levenscyclus van informatie van creatie tot archivering.
   8. Gebruik van taxonomieën en classificatiesystemenJe gebruikt taxonomieën en classificatiesystemen voor ordening van informatie.
   9. Impact van cloud en big data op architectuurJe analyseert de invloed van cloud en big data op informatiearchitectuur.
   10. Kwaliteit en consistentie van informatieJe beoordeelt de kwaliteit en consistentie van informatie.
3. 3 ICT-systemen en -infrastructuur Je krijgt inzicht in ICT-systemen, infrastructuur en de relatie tussen hardware, software en data.
   10 lessen

   1. Basiskennis van ICT-systemen en netwerkenJe benoemt de basiskenmerken van ICT-systemen en netwerken.
   2. Soorten informatiesystemen (ERP, CRM, BI)Je onderscheidt verschillende soorten informatiesystemen.
   3. Relatie tussen hardware, software en dataJe legt de samenhang uit tussen hardware, software en data.
   4. Cloud computing en virtualisatieJe onderzoekt cloud computing en virtualisatie in de praktijk.
   5. Databases en dataopslagJe beschrijft de werking van databases en dataopslag.
   6. Systeemintegratie en interoperabiliteitJe bekijkt hoe systemen geïntegreerd en interoperabel worden gemaakt.
   7. Beheer van ICT-infrastructuurJe benoemt taken bij het beheer van ICT-infrastructuur.
   8. Automatisering van informatieprocessenJe onderzoekt hoe informatieprocessen worden geautomatiseerd.
   9. Onderhoud en upgrades van systemenJe bespreekt het belang van onderhoud en upgrades van systemen.
   10. Impact van nieuwe technologieën (AI, IoT)Je signaleert de impact van nieuwe technologieën op informatiesystemen.
4. 4 Data-analyse en Business Intelligence Je leert data analyseren, visualiseren en toepassen voor business intelligence en besluitvorming.
   10 lessen

   1. Basisprincipes van data-analyseJe past basisprincipes van data-analyse toe op praktijkvoorbeelden.
   2. Datavisualisatie techniekenJe gebruikt technieken om data visueel weer te geven.
   3. BI-tools en dashboardsJe werkt met BI-tools en bouwt eenvoudige dashboards.
   4. KPI’s en prestatie-indicatoren definiërenJe definieert KPI’s en andere prestatie-indicatoren.
   5. Verzamelen en interpreteren van dataJe verzamelt en interpreteert data uit verschillende bronnen.
   6. Data-gedreven besluitvormingJe onderbouwt beslissingen met data-analyses.
   7. Datakwaliteit en betrouwbaarheidJe beoordeelt de kwaliteit en betrouwbaarheid van data.
   8. Voorspellende analyses (predictive analytics)Je verkent de mogelijkheden van voorspellende analyses.
   9. Privacy en ethiek bij data-analyseJe bespreekt privacy en ethiek bij het analyseren van data.
   10. Praktische toepassingen in organisatiesJe past data-analyse toe in praktijksituaties.
5. 5 Informatiebeveiliging en privacy Je onderzoekt hoe je informatie beschermt en risico’s beheerst, met aandacht voor privacy en regelgeving.
   10 lessen

   1. Principes van informatiebeveiligingJe benoemt de basisprincipes van informatiebeveiliging.
   2. Risicoanalyse en bedreigingenJe voert een risicoanalyse uit en benoemt mogelijke bedreigingen.
   3. Technische en organisatorische beveiligingsmaatregelenJe kiest passende technische en organisatorische beveiligingsmaatregelen.
   4. Wet- en regelgeving (AVG, GDPR)Je past relevante wet- en regelgeving toe rond privacy.
   5. Rollen en verantwoordelijkheden voor securityJe verdeelt rollen en verantwoordelijkheden voor security.
   6. Toegangsbeheer en autorisatiesJe beheert toegangsrechten en autorisaties.
   7. Incidentmanagement en calamiteitenplanJe stelt een incidentmanagement- en calamiteitenplan op.
   8. Beveiligingsbewustzijn binnen organisatiesJe bevordert beveiligingsbewustzijn binnen de organisatie.
   9. Beheer van vertrouwelijke informatieJe beheert vertrouwelijke informatie zorgvuldig.
   10. Compliance en auditsJe controleert compliance en voert audits uit.
6. 6 Veranderingsmanagement en informatiemanagement Je leert veranderingsprocessen begeleiden en de rol van informatiemanagement hierin te bepalen.
   10 lessen

   1. Veranderingsprocessen binnen organisatiesJe beschrijft hoe veranderingsprocessen in organisaties verlopen.
   2. Rol van informatiemanagement bij veranderingenJe bepaalt de rol van informatiemanagement bij veranderingen.
   3. Stakeholderanalyse en communicatieJe voert een stakeholderanalyse uit en plant communicatie.
   4. Weerstand tegen veranderingen herkennen en managenJe herkent en beheert weerstand tegen veranderingen.
   5. Implementatie van nieuwe informatiesystemenJe begeleidt de implementatie van nieuwe informatiesystemen.
   6. Training en ondersteuning van gebruikersJe organiseert training en ondersteuning voor gebruikers.
   7. Evaluatie en borging van veranderingenJe evalueert en borgt veranderingen in de organisatie.
   8. Cultuur en gedrag binnen informatiemanagementJe analyseert de invloed van cultuur en gedrag op informatiemanagement.
   9. ProjectmanagementprincipesJe past projectmanagementprincipes toe in verandertrajecten.
   10. Samenwerking tussen IT en businessJe stimuleert samenwerking tussen IT en andere afdelingen.
7. 7 Informatievoorziening en kennismanagement Je onderzoekt hoe kennis wordt gedeeld, geborgd en digitaal toegankelijk gemaakt binnen organisaties.
   10 lessen

   1. Kennisdelen en kennismanagementconceptenJe past kennismanagementconcepten toe in praktijksituaties.
   2. Informatievoorziening voor verschillende gebruikersgroepenJe stemt informatievoorziening af op verschillende gebruikersgroepen.
   3. Ontwikkeling van intranet en collaboratieplatformsJe ontwikkelt en evalueert intranet- en collaboratieplatforms.
   4. Gebruik van sociale media binnen organisatiesJe onderzoekt het gebruik van sociale media in organisaties.
   5. Documentbeheer en versiecontroleJe beheert documenten en houdt versies bij.
   6. Kennisborging en overdrachtJe borgt kennis en organiseert overdracht.
   7. Toegankelijkheid en gebruiksvriendelijkheidJe beoordeelt toegankelijkheid en gebruiksvriendelijkheid van systemen.
   8. Informatieretrieval en zoektechnologieënJe past zoektechnologieën toe voor informatierecherche.
   9. Impact van digitalisering op kennismanagementJe analyseert de effecten van digitalisering op kennismanagement.
   10. Evaluatie van informatievoorzieningJe evalueert de effectiviteit van informatievoorziening.
8. 8 Strategisch informatiemanagement Je ontwikkelt een informatiestrategie en stemt deze af op de bedrijfsstrategie en marktontwikkelingen.
   10 lessen

   1. Ontwikkelen van een informatiestrategieJe stelt een informatiestrategie op voor een organisatie.
   2. Afstemming van informatiestrategie met bedrijfsstrategieJe zorgt voor afstemming tussen informatiestrategie en bedrijfsstrategie.
   3. Innovatie en technologie-adoptieJe onderzoekt innovatie en adoptie van nieuwe technologieën.
   4. Business-IT alignmentJe analyseert de samenwerking tussen business en IT.
   5. Beleid en governance van informatieJe formuleert beleid en governance voor informatiebeheer.
   6. Investeringen en kostenbeheerJe beheert investeringen en kosten van informatiemanagement.
   7. Evaluatie en bijsturing van strategieJe evalueert en stuurt informatiestrategie bij waar nodig.
   8. Marktontwikkelingen en concurrentieanalyseJe voert een concurrentieanalyse uit op basis van marktontwikkelingen.
   9. Rol van informatiemanagement in digitale transformatieJe bepaalt de rol van informatiemanagement bij digitale transformatie.
   10. Trends in strategisch informatiemanagementJe signaleert trends in strategisch informatiemanagement.
9. 9 Projectmanagement in informatiemanagement Je past projectmanagement toe op informatiemanagement en leert projecten te plannen, monitoren en evalueren.
   10 lessen

   1. Basisprincipes van projectmanagementJe benoemt de basisprincipes van projectmanagement.
   2. Opstellen van projectplannenJe stelt een projectplan op voor een informatiemanagementproject.
   3. Fasering en mijlpalen definiërenJe definieert fasering en mijlpalen binnen projecten.
   4. Risicomanagement binnen projectenJe voert risicomanagement uit binnen projecten.
   5. Communicatie in projectenJe organiseert effectieve communicatie in projecten.
   6. Projectteams aansturenJe stuurt projectteams aan en verdeelt taken.
   7. Budgettering en resource managementJe maakt een begroting en beheert resources.
   8. Monitoren en rapporteren van voortgangJe monitort en rapporteert de voortgang van projecten.
   9. Kwaliteitsborging in projectenJe borgt de kwaliteit van projectresultaten.
   10. Evaluatie en afsluiting van projectenJe evalueert en sluit projecten af volgens plan.
10. 10 Praktijkgericht onderzoek en innovatie Je voert praktijkgericht onderzoek uit en ontwikkelt innovatieve oplossingen voor informatiemanagement.
    10 lessen

    1. Formuleren van onderzoeksvragenJe formuleert heldere en afgebakende onderzoeksvragen.
    2. Onderzoeks- en analysemethoden toepassenJe past onderzoeks- en analysemethoden toe op praktijkproblemen.
    3. Data verzamelen en analyserenJe verzamelt en analyseert relevante data.
    4. Evalueren van bestaande processenJe evalueert bestaande processen en benoemt verbeterpunten.
    5. Ontwikkelen van verbeterplannenJe ontwikkelt plannen om processen te verbeteren.
    6. Innovaties in informatiemanagement onderzoekenJe onderzoekt innovaties binnen informatiemanagement.
    7. Adviesrapporten schrijvenJe schrijft een gestructureerd adviesrapport.
    8. Presenteren van onderzoeksresultatenJe presenteert onderzoeksresultaten aan betrokkenen.
    9. Reflectie op het eigen leer- en onderzoeksprocesJe reflecteert op je eigen leer- en onderzoeksproces.
    10. Implementatie van innovatieve oplossingenJe werkt aan de implementatie van innovatieve oplossingen.

Je onderzoekt hoe ERP-systemen bedrijfsprocessen ondersteunen en leert deze systemen analyseren, toepassen en beheren.

1. 1 Inleiding tot ERP-systemen Je onderzoekt de basis, functies en ontwikkelingen van ERP-systemen binnen organisaties.
   10 lessen

   1. Definitie en geschiedenis van ERPJe beschrijft de ontwikkeling en het ontstaan van ERP-systemen.
   2. Kernfuncties van ERP-softwareJe benoemt en licht de belangrijkste functies van ERP-software toe.
   3. Verschil tussen ERP en andere informatiesystemenJe vergelijkt ERP-systemen met andere informatiesystemen.
   4. Belang van ERP voor business managementJe geeft aan welke rol ERP speelt in het managen van bedrijfsactiviteiten.
   5. Overzicht van bekende ERP-pakkettenJe maakt kennis met verschillende bekende ERP-pakketten.
   6. Architectuur van ERP-systemenJe analyseert hoe ERP-systemen technisch zijn opgebouwd.
   7. Module-indeling binnen ERPJe onderzoekt hoe modules binnen een ERP-systeem zijn gestructureerd.
   8. Cloud versus on-premise ERPJe vergelijkt cloud-ERP met on-premise oplossingen.
   9. Trends in ERP-ontwikkelingJe signaleert actuele trends in de ontwikkeling van ERP-systemen.
   10. Basisbegrippen en terminologieJe past basisbegrippen en terminologie rond ERP correct toe.
2. 2 Bedrijfsprocessen en ERP-integratie Je brengt bedrijfsprocessen in kaart en onderzoekt hoe ERP deze processen integreert en ondersteunt.
   10 lessen

   1. Kernprocessen in organisaties (financiën, productie, logistiek)Je analyseert de kernprocessen binnen organisaties.
   2. Procesmodellering en procesoptimalisatieJe modelleert bedrijfsprocessen en onderzoekt mogelijkheden voor verbetering.
   3. Koppeling van ERP met bedrijfsprocessenJe koppelt bedrijfsprocessen aan ERP-functionaliteit.
   4. Workflow management binnen ERPJe onderzoekt hoe workflows binnen ERP worden ingericht.
   5. Data-integriteit en -consistentieJe waarborgt data-integriteit en consistentie in processen.
   6. Interne en externe processtromenJe onderscheidt interne en externe processtromen.
   7. Automatisering van processenJe beoordeelt waar automatisering van processen mogelijk is.
   8. ERP en supply chain managementJe onderzoekt de rol van ERP in supply chain management.
   9. Impact van ERP op operationele efficiencyJe beoordeelt de invloed van ERP op operationele efficiëntie.
   10. Case studies van ERP-implementatiesJe analyseert praktijkvoorbeelden van ERP-implementaties.
3. 3 ERP-implementatie en projectmanagement Je plant, begeleidt en evalueert ERP-implementaties en past projectmanagementtechnieken toe.
   10 lessen

   1. Fasen van ERP-implementatieJe benoemt en licht de fasen van een ERP-implementatie toe.
   2. Projectplanning en scopebepalingJe stelt een projectplanning en scope op voor een ERP-project.
   3. Risicomanagement binnen implementatiesJe identificeert en beheert risico’s bij implementaties.
   4. Stakeholdermanagement en communicatieJe organiseert communicatie met stakeholders.
   5. Change management bij ERP-uitrolJe begeleidt veranderingen bij de uitrol van ERP.
   6. Budgettering en resourceplanningJe stelt een budget op en plant resources voor een project.
   7. Testen en acceptatiecriteriaJe formuleert test- en acceptatiecriteria.
   8. Training en kennisoverdrachtJe organiseert training en kennisoverdracht.
   9. Evaluatie en nazorgJe evalueert het project en verzorgt nazorg.
   10. Best practices en lessons learnedJe past best practices toe en reflecteert op ervaringen.
4. 4 Financieel management binnen ERP Je onderzoekt hoe financiële processen in ERP verlopen en leert deze efficiënt te beheren en analyseren.
   10 lessen

   1. Boekhoudkundige functies in ERPJe voert boekhoudkundige taken uit binnen een ERP-systeem.
   2. Facturatie en debiteurenbeheerJe beheert facturatie en debiteuren in het systeem.
   3. Crediteurenbeheer en inkoopprocessenJe verwerkt inkoop en crediteurenadministratie.
   4. Budgettering en forecastingJe stelt budgetten op en maakt forecasts.
   5. Rapportage en financiële analyseJe genereert rapportages en voert financiële analyses uit.
   6. Kostenplaatsen en kostendragersJe beheert kostenplaatsen en kostendragers.
   7. Kasbeheer en liquiditeitsplanningJe plant kasstromen en bewaakt liquiditeit.
   8. Audit en compliance ondersteuningJe ondersteunt audits en compliance vraagstukken.
   9. Integratie met andere financiële systemenJe koppelt ERP met andere financiële systemen.
   10. Financiële dashboards en KPI’sJe gebruikt dashboards en KPI’s voor financieel inzicht.
5. 5 Supply chain management en logistiek in ERP Je beheert logistieke processen en supply chain activiteiten via ERP en optimaliseert deze waar mogelijk.
   10 lessen

   1. Inkoop- en voorraadbeheerJe beheert inkoop en voorraad met behulp van ERP.
   2. Orderverwerking en distributieJe verwerkt orders en regelt distributie.
   3. Productplanning en capaciteitsbeheerJe plant productie en beheert capaciteit.
   4. Leveranciersrelaties en contractbeheerJe onderhoudt leveranciersrelaties en beheert contracten.
   5. TransportmanagementJe organiseert transport en logistiek.
   6. Voorraadoptimalisatie en voorraadwaarderingJe optimaliseert voorraadniveaus en bepaalt waardering.
   7. Tracking en traceabilityJe volgt goederen via tracking en traceability.
   8. ERP-ondersteuning voor just-in-time processenJe ondersteunt just-in-time processen met ERP.
   9. Logistieke KPI’s en prestatiemetingenJe meet prestaties met logistieke KPI’s.
   10. Integratie met externe logistieke systemenJe koppelt ERP aan externe logistieke systemen.
6. 6 Human resource management binnen ERP Je beheert HR-processen in ERP en past personeels- en salarisadministratie toe.
   10 lessen

   1. Personeelsadministratie en payrollJe voert personeelsadministratie en salarisverwerking uit.
   2. Tijdregistratie en verlofbeheerJe registreert werktijden en beheert verlof.
   3. Competentie- en functiebeheerJe beheert competenties en functies van medewerkers.
   4. Recruitment en onboardingJe ondersteunt recruitment en onboarding.
   5. Performance managementJe voert performance management uit.
   6. Opleiding en training registratieJe registreert opleidingen en trainingen.
   7. Verzuim- en arbeidsverhoudingenJe beheert verzuim en arbeidsverhoudingen.
   8. Rapportage en HR-analyseJe stelt HR-rapportages op en analyseert data.
   9. Wet- en regelgeving binnen HR-systemenJe past relevante wet- en regelgeving toe in HR-processen.
   10. Selfservice portals voor medewerkersJe gebruikt selfservice portals voor medewerkers.
7. 7 Data-analyse en rapportage in ERP Je analyseert data binnen ERP, ontwerpt rapportages en ondersteunt besluitvorming met betrouwbare informatie.
   10 lessen

   1. Datamanagement en databankenJe beheert data en databanken in ERP.
   2. Business intelligence toolsJe gebruikt business intelligence tools voor analyses.
   3. Ontwerpen van rapportages en dashboardsJe ontwerpt rapportages en dashboards.
   4. Data visualisatie techniekenJe past visualisatietechnieken toe op data.
   5. Real-time rapportage en monitoringJe voert real-time monitoring en rapportage uit.
   6. KPI-definitie en prestatiemetingJe definieert KPI’s en meet prestaties.
   7. Data governance en kwaliteitJe waarborgt datakwaliteit en governance.
   8. Analyseren van trends en afwijkingenJe analyseert trends en afwijkingen in data.
   9. Predictive analytics binnen ERPJe past voorspellende analyses toe in ERP.
   10. Besluitvorming op basis van dataJe ondersteunt besluitvorming met data-inzichten.
8. 8 ERP-beveiliging en toegangsbeheer Je onderzoekt beveiligingsmaatregelen in ERP en beheert toegangsrechten en privacy.
   10 lessen

   1. Beveiligingsprincipes binnen ERPJe past beveiligingsprincipes toe in ERP-omgevingen.
   2. Rollen en rechtenbeheerJe beheert rollen en rechten van gebruikers.
   3. Authenticatie en autorisatieJe regelt authenticatie en autorisatie.
   4. Logbeheer en audit trailsJe beheert logbestanden en audit trails.
   5. Bescherming tegen datalekkenJe beschermt gegevens tegen datalekken.
   6. Back-up en disaster recoveryJe organiseert back-ups en disaster recovery.
   7. Compliance met privacywetgevingJe zorgt voor compliance met privacywetgeving.
   8. Beveiligingsincidenten en responsJe reageert op beveiligingsincidenten.
   9. User awareness en trainingJe vergroot bewustzijn van gebruikers over beveiliging.
   10. Beveiliging in cloud-ERPJe beoordeelt beveiliging in cloud-ERP.
9. 9 Technische aspecten van ERP-systemen Je verdiept je in de technische werking van ERP-systemen en beheert integraties en systeemonderhoud.
   10 lessen

   1. ERP-software architectuurJe analyseert de architectuur van ERP-software.
   2. Databases en dataopslagJe beheert databases en dataopslag.
   3. Integratie met andere systemen (API’s, middleware)Je koppelt ERP aan andere systemen via integraties.
   4. Customizing en configuratieJe past maatwerk en configuratie toe.
   5. Systeemupdates en patch managementJe voert systeemupdates en patch management uit.
   6. Performance optimalisatieJe optimaliseert de systeemprestaties.
   7. Troubleshooting en supportJe lost technische problemen op en biedt support.
   8. TestautomatiseringJe automatiseert testen van ERP-systemen.
   9. Systeemdocumentatie en beheerJe documenteert systemen en beheert deze.
   10. Innovaties in ERP-technologieJe onderzoekt innovaties binnen ERP-technologie.
10. 10 Innovatie en toekomst van ERP Je onderzoekt nieuwe technologieën en ontwikkelingen die de toekomst van ERP-systemen vormgeven.
    10 lessen

    1. Trends zoals AI en machine learning in ERPJe analyseert de invloed van AI en machine learning op ERP.
    2. Internet of Things (IoT) integratieJe onderzoekt integratie van IoT met ERP.
    3. Blockchain toepassingenJe verkent toepassingen van blockchain in ERP.
    4. Mobile ERP-toepassingenJe past mobiele ERP-toepassingen toe.
    5. ERP en big dataJe onderzoekt de rol van big data in ERP.
    6. Procesautomatisering en robotiseringJe beoordeelt procesautomatisering en robotisering.
    7. Cloud-first strategieënJe analyseert cloud-first strategieën voor ERP.
    8. Flexibele en modulaire ERP-oplossingenJe onderzoekt flexibele en modulaire ERP-oplossingen.
    9. User experience en interface designJe beoordeelt user experience en interface design.
    10. Impact van digitale transformatie op ERPJe analyseert de impact van digitale transformatie op ERP.

Je past data-analyse, modellering en rapportage toe voor het ondersteunen van besluitvorming met actuele BI-technieken.

1. 1 Data-analyse en statistiek Je analyseert data met statistische methoden en verwerkt deze tot bruikbare inzichten.
   10 lessen

   1. Beschrijvende statistiek en visualisatieJe verwerkt data tot overzichtelijke grafieken en tabellen voor heldere inzichten.
   2. Kansrekening en statistische distributiesJe berekent kansen en past statistische verdelingen toe op datasets.
   3. Hypothesevorming en toetsingJe formuleert hypotheses en voert statistische toetsen uit.
   4. Correlatie- en regressieanalyseJe onderzoekt samenhang en relaties tussen variabelen met correlatie en regressie.
   5. Data cleaning en pre-processingJe reinigt datasets en bereidt deze voor op verdere analyse.
   6. Analysetechnieken met Excel en SPSS/RJe voert analyses uit met Excel en SPSS of R.
   7. Exploratieve data-analyse (EDA)Je ontdekt patronen en opvallende waarden in data met exploratieve technieken.
   8. Gebruik van statistische software toolsJe gebruikt statistische software om analyses te automatiseren en te versnellen.
   9. Interpretatie van data-analyseresultatenJe beoordeelt de resultaten van data-analyses en trekt conclusies.
   10. Presentatie van statistische inzichtenJe presenteert data-inzichten op een begrijpelijke manier aan anderen.
2. 2 Databases en datawarehousing Je werkt met databases, modelleert data en beheert opslag en beveiliging.
   10 lessen

   1. Relationele databases en SQLJe schrijft SQL-queries en beheert relationele databases.
   2. Database normalisatieJe past normalisatie toe om databases efficiënt in te richten.
   3. Data modelling (ER-diagrammen)Je maakt ER-diagrammen voor het modelleren van gegevensstructuren.
   4. Datawarehousing concepten en architecturenJe onderzoekt datawarehousing en de bijbehorende architecturen.
   5. ETL-processen (Extract, Transform, Load)Je voert ETL-processen uit om data te verzamelen en te transformeren.
   6. Data lakes en Big Data opslagJe vergelijkt data lakes en Big Data opslagmethoden.
   7. Performance tuning en indexingJe verbetert databaseprestaties door tuning en indexing.
   8. Data-integratie en datakwaliteitJe controleert de kwaliteit en integratie van verschillende databronnen.
   9. Beveiliging en privacy van dataJe past beveiligings- en privacymaatregelen toe op dataopslag.
   10. Gebruik van database management systemen (bijv. Oracle, MS SQL Server)Je gebruikt database management systemen voor dataopslag en -beheer.
3. 3 Business intelligence architectuur Je onderzoekt architecturen en tools voor het opzetten van een BI-omgeving.
   10 lessen

   1. Overzicht van BI-ecosysteemJe krijgt inzicht in de onderdelen van een BI-ecosysteem.
   2. Architectuurlagen (data, applicatie, presentatie)Je onderscheidt de verschillende lagen binnen een BI-architectuur.
   3. BI tools en platformen (bijv. Power BI, Tableau)Je vergelijkt BI-tools en platformen voor data-analyse en rapportage.
   4. Data governance en metadata managementJe beheert data governance en metadata binnen BI-systemen.
   5. Cloud BI oplossingenJe onderzoekt cloudoplossingen voor business intelligence.
   6. Real-time vs batch verwerkingJe vergelijkt real-time en batch verwerking van data.
   7. Self-service BI conceptenJe past self-service BI toe voor gebruikersautonomie.
   8. Integratie met ERP- en CRM-systemenJe integreert BI met ERP- en CRM-systemen.
   9. Beveiliging en compliance in BI-architectuurJe past beveiligings- en compliance-eisen toe in BI-architecturen.
   10. Trends in BI technologieënJe volgt ontwikkelingen en trends in BI-technologieën.
4. 4 Data visualisatie en rapportage Je ontwikkelt effectieve visualisaties en rapportages voor verschillende doelgroepen.
   10 lessen

   1. Principes van goede visualisatieJe past principes toe voor duidelijke en informatieve visualisaties.
   2. Gebruik van grafiektypen en dashboardsJe kiest geschikte grafiektypen en bouwt dashboards.
   3. Data storytelling en interpretatieJe vertelt het verhaal achter data en licht resultaten toe.
   4. Ontwerp van interactieve rapportenJe ontwerpt interactieve rapporten voor gebruikers.
   5. Tools voor visualisatie (Power BI, Tableau, QlikView)Je gebruikt visualisatietools zoals Power BI, Tableau en QlikView.
   6. Automatisering van rapportagesJe automatiseert het genereren en verspreiden van rapportages.
   7. Gebruik van KPI’s en metricsJe selecteert en presenteert relevante KPI’s en metrics.
   8. Doelgroepgerichte communicatie van dataJe stemt communicatie over data af op de doelgroep.
   9. Mobiele en web-based rapportagesJe maakt rapportages geschikt voor mobiel en web.
   10. Evaluatie en optimalisatie van rapportagesJe beoordeelt rapportages en voert verbeteringen door.
5. 5 Data mining en machine learning Je past data mining en machine learning toe op praktijkgerichte vraagstukken.
   10 lessen

   1. Introductie tot data miningJe maakt kennis met methoden voor het ontdekken van patronen in data.
   2. ClusteringstechniekenJe past clusteringstechnieken toe op datasets.
   3. ClassificatiemodellenJe bouwt en evalueert classificatiemodellen.
   4. Decision trees en random forestsJe past decision trees en random forests toe voor analyses.
   5. Neurale netwerken en deep learning (basis)Je onderzoekt de basis van neurale netwerken en deep learning.
   6. Modelleren met Python en RJe modelleert data met Python en R.
   7. Evaluatie van modelprestatiesJe beoordeelt de prestaties van machine learning-modellen.
   8. Overfitting en underfittingJe herkent en voorkomt overfitting en underfitting.
   9. Toepassing van modellen in businesscasesJe past modellen toe op zakelijke casussen.
   10. Ethische aspecten van AI en data miningJe bespreekt ethische vraagstukken rond AI en data mining.
6. 6 Data governance en privacy Je borgt datakwaliteit, privacy en ethisch gebruik van data in je werkzaamheden.
   10 lessen

   1. Data governance frameworksJe past frameworks toe voor data governance.
   2. Rollen en verantwoordelijkheden in data managementJe verdeelt rollen en verantwoordelijkheden in data management.
   3. Datakwaliteit en -integriteit waarborgenJe waarborgt de kwaliteit en integriteit van data.
   4. Wetgeving: AVG/GDPR en impact op BIJe past relevante wetgeving toe in je BI-werk.
   5. Privacy by design principesJe ontwerpt processen volgens privacy by design.
   6. Data security maatregelenJe neemt maatregelen voor data security.
   7. Auditing en compliance processenJe voert audits en compliance-controles uit.
   8. Risicomanagement rond dataJe analyseert risico’s bij het werken met data.
   9. Ethiek in data gebruikJe overweegt ethische aspecten bij datagebruik.
   10. Data lifecycle managementJe beheert de volledige levenscyclus van data.
7. 7 Proces- en prestatiemanagement Je analyseert processen en prestaties en ondersteunt verbetering met BI-inzichten.
   10 lessen

   1. Business processen in kaart brengenJe brengt bedrijfsprocessen systematisch in kaart.
   2. Key Performance Indicators (KPI’s) definiërenJe formuleert en meet relevante KPI’s.
   3. Balanced Scorecard gebruikenJe past de Balanced Scorecard toe voor prestatiesturing.
   4. Procesdata verzamelen en analyserenJe verzamelt en analyseert procesdata.
   5. Continuous Improvement en lean principesJe past continuous improvement en Lean toe op processen.
   6. Dashboardontwikkeling voor prestatiemonitoringJe ontwikkelt dashboards voor monitoring van prestaties.
   7. Rapportage over procesprestatiesJe stelt rapportages op over procesprestaties.
   8. Oorzakenanalyse en root cause analysisJe voert oorzakenanalyses uit bij afwijkingen.
   9. Data-gedreven besluitvormingJe ondersteunt besluitvorming met data-analyse.
   10. Verandermanagement ondersteund door BIJe begeleidt veranderingen met BI-inzichten.
8. 8 Projectmanagement en agile werken Je plant en beheert BI-projecten en werkt met agile methoden zoals Scrum.
   10 lessen

   1. Projectfasen en -methodiekenJe onderscheidt projectfasen en methodieken.
   2. Scrum en Agile principesJe past Scrum en Agile principes toe in projecten.
   3. Rollen in BI-projecten (Product Owner, Scrum Master)Je verdeelt rollen binnen BI-projectteams.
   4. Planning en resource managementJe plant projecten en beheert resources.
   5. StakeholdermanagementJe betrekt stakeholders bij BI-projecten.
   6. Risicoanalyse en mitigatieJe analyseert risico’s en stelt mitigerende maatregelen op.
   7. Documentatie en communicatieJe documenteert en communiceert projectinformatie.
   8. Change managementJe begeleidt veranderingen in projecten.
   9. Kwaliteitsborging in projectenJe borgt kwaliteit gedurende het project.
   10. Evaluatie en lessons learnedJe evalueert projecten en legt vast wat je hebt geleerd.
9. 9 Cloud en big data technologieën Je werkt met cloud- en big data-oplossingen en past deze toe in BI-omgevingen.
   10 lessen

   1. Cloud computing basisprincipesJe maakt kennis met de basis van cloud computing.
   2. Cloud BI-platformen (Azure, AWS, Google Cloud)Je onderzoekt BI-platformen in de cloud.
   3. Big Data architectuur en tools (Hadoop, Spark)Je vergelijkt big data-architecturen en tools.
   4. Data streaming en real-time analyticsJe verwerkt data met streaming en real-time analytics.
   5. Opslag en verwerking van ongestructureerde dataJe slaat ongestructureerde data op en verwerkt deze.
   6. Scalability en performance in cloudomgevingenJe analyseert schaalbaarheid en prestaties in cloudomgevingen.
   7. Kostenbeheer in cloudomgevingenJe beheert kosten bij het gebruik van cloudoplossingen.
   8. Integratie van cloud- en on-premise dataJe koppelt cloud- en on-premise data aan elkaar.
   9. Security in cloudomgevingenJe past beveiliging toe in cloudomgevingen.
   10. Innovaties en trends in Big DataJe volgt innovaties en trends in big data.
10. 10 Ethiek en innovatie in business intelligence Je onderzoekt ethische kwesties en innovatieprocessen binnen business intelligence.
    10 lessen

    1. Ethische dilemma’s in datagebruikJe bespreekt dilemma’s bij het gebruik van data.
    2. Transparantie en verantwoordingJe zorgt voor transparantie en legt verantwoording af over BI-activiteiten.
    3. Bias en discriminatie in algoritmesJe herkent bias en discriminatie in algoritmes.
    4. Impact van BI op privacyJe onderzoekt de invloed van BI op privacyvraagstukken.
    5. Innovatieprocessen in BIJe analyseert innovatieprocessen binnen BI.
    6. Maatschappelijke impact van BI toepassingenJe beoordeelt de maatschappelijke impact van BI-toepassingen.
    7. Verantwoord omgaan met data scienceJe gaat verantwoord om met data science in je werk.
    8. Trends in BI innovatie (AI, automatisering)Je signaleert trends zoals AI en automatisering in BI.
    9. Creatief denken en probleemoplossingJe past creatief denken toe bij het oplossen van vraagstukken.
    10. Reflectie op eigen rol als BI-professionalJe reflecteert op je rol en ontwikkeling als BI-professional.

Je leert databases ontwerpen, beheren, beveiligen en optimaliseren, zowel relationeel als niet-relationeel.

1. 1 Grondslagen van databasemanagement Je onderzoekt de basisprincipes, concepten en levenscyclus van databasesystemen.
   10 lessen

   1. Definitie van een database en bijbehorende conceptenJe definieert wat een database is en benoemt de belangrijkste concepten.
   2. Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataJe onderscheidt gestructureerde en ongestructureerde data in verschillende situaties.
   3. Relaties tussen data-entiteitenJe brengt relaties tussen data-entiteiten in kaart.
   4. Voordelen van databasemanagementsystemen (DBMS)Je benoemt voordelen van het gebruik van een DBMS.
   5. Data lifecycle managementJe beschrijft de stappen van data lifecycle management.
   6. ACID-principes en transactieverwerkingJe legt de ACID-principes uit en past transactieverwerking toe.
   7. Verschillen tussen operationele en analytische databasesJe vergelijkt operationele en analytische databases.
   8. Metadata en datacatalogiJe herkent het belang van metadata en catalogi voor beheer.
   9. Statische versus dynamische databasesJe vergelijkt statische en dynamische databases.
   10. Integriteit van gegevens binnen systemenJe analyseert hoe gegevensintegriteit wordt gewaarborgd.
2. 2 Relationele databasestructuren Je ontwerpt relationele databasestructuren en past normalisatie en sleutels toe.
   10 lessen

   1. Entiteiten, attributen en relatiesJe benoemt entiteiten, attributen en relaties in een datamodel.
   2. Normalisatie: eerste tot en met derde normaalvormJe past normalisatie toe tot en met de derde normaalvorm.
   3. Sleutels: primaire, unieke en vreemde sleutelsJe identificeert en gebruikt primaire, unieke en vreemde sleutels.
   4. Kardinaliteit en optioneel gedragJe bepaalt kardinaliteit en optioneel gedrag tussen tabellen.
   5. Tabellen en kolommen correct ontwerpenJe ontwerpt tabellen en kolommen op basis van eisen.
   6. Relaties modelleren met ER-diagrammenJe modelleert relaties met behulp van ER-diagrammen.
   7. Dataconsistentie tussen tabellenJe bewaakt dataconsistentie tussen verschillende tabellen.
   8. Indexering en prestatieverbeteringJe past indexering toe om prestaties te verbeteren.
   9. Beperkingen (constraints) op kolommen en rijenJe stelt beperkingen in op kolommen en rijen.
   10. Views en materialized views in relationele modellenJe gebruikt views en materialized views in je model.
3. 3 SQL als beheer- en querytaal Je werkt met SQL voor beheer, query’s, transacties en automatisering in databases.
   10 lessen

   1. Basiscommando’s: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETEJe voert basisbewerkingen uit met SQL-commando’s.
   2. JOIN-types: INNER, LEFT, RIGHT, FULLJe past verschillende JOIN-types toe in query’s.
   3. Aggregatiefuncties en groeperen van dataJe gebruikt aggregatiefuncties en groepeert data.
   4. Subqueries en nested queriesJe maakt subqueries en nested queries aan.
   5. Beheer van tabellen en views via SQLJe beheert tabellen en views via SQL-instructies.
   6. Transacties en rollback-mechanismenJe voert transacties uit en gebruikt rollback-mechanismen.
   7. Gebruik van stored procedures en functiesJe implementeert stored procedures en functies.
   8. SQL voor het beheren van gebruikersrechtenJe beheert gebruikersrechten met SQL-commando’s.
   9. Triggers en automatische actiesJe stelt triggers en automatische acties in.
   10. Optimalisatie van SQL-query’sJe optimaliseert SQL-query’s voor betere prestaties.
4. 4 Databaseontwerp en modellering Je vertaalt functionele eisen naar databasemodellen en documenteert deze.
   10 lessen

   1. Functionele vereisten vertalen naar datamodellenJe zet functionele vereisten om in een datamodel.
   2. Gebruik van ERD’s (Entity Relationship Diagrams)Je gebruikt ERD’s om de structuur van de database weer te geven.
   3. Modelleren van één-op-veel- en veel-op-veel-relatiesJe modelleert verschillende soorten relaties tussen entiteiten.
   4. Attribuuttypes en datakwaliteitJe kiest passende attribuuttypes en bewaakt datakwaliteit.
   5. Logisch versus fysiek datamodelJe maakt onderscheid tussen logisch en fysiek datamodel.
   6. Documenteren van databasemodellenJe documenteert het ontwerp van je databasemodel.
   7. Tools voor modellering (bijv. MySQL Workbench)Je gebruikt tools voor het modelleren van databases.
   8. Versiebeheer van databasemodellenJe past versiebeheer toe op databasemodellen.
   9. Impactanalyse bij modelwijzigingenJe voert impactanalyses uit bij modelwijzigingen.
   10. Evaluatie van modelprestaties en schaalbaarheidJe evalueert prestaties en schaalbaarheid van je model.
5. 5 Beveiliging en toegangsbeheer Je implementeert beveiligingsmaatregelen en beheert toegangsrechten in databases.
   10 lessen

   1. Authenticatie en autorisatieprincipesJe past authenticatie en autorisatie toe voor toegang.
   2. Rollen en rechtenstructuur opzettenJe richt rollen en rechtenstructuren in voor gebruikers.
   3. Data-encryptie binnen de databaseJe versleutelt data binnen de database.
   4. Toegangslogboeken beheren en controlerenJe beheert en controleert toegangslogboeken.
   5. SQL-injectie en preventieve maatregelenJe herkent SQL-injectie en neemt preventieve maatregelen.
   6. Veiligheidsstandaarden en auditprocessenJe past veiligheidsstandaarden en auditprocessen toe.
   7. Back-up en herstelproceduresJe stelt back-up en herstelprocedures op.
   8. Segmentatie van gevoelige gegevensJe segmenteert gevoelige gegevens waar nodig.
   9. Compliance met wet- en regelgevingJe houdt rekening met compliance in het beheer.
   10. Monitoring en alerts op verdachte activiteitenJe monitort verdachte activiteiten en stelt alerts in.
6. 6 Databaseprestaties optimaliseren Je analyseert en verbetert databaseprestaties met diverse optimalisatietechnieken.
   10 lessen

   1. Indexen effectief gebruikenJe gebruikt indexen om zoekacties te versnellen.
   2. Analyseren van query execution plansJe analyseert execution plans van query’s.
   3. Detecteren van bottlenecks in query’sJe spoort bottlenecks in query’s op.
   4. Caching en bufferingstrategieënJe past caching en bufferingstrategieën toe.
   5. Partitionering van grote tabellenJe deelt grote tabellen op via partitionering.
   6. Database tuning parameters aanpassenJe stelt tuning parameters af voor betere prestaties.
   7. Monitoringtools voor prestatieanalyseJe gebruikt monitoringtools voor prestatieanalyse.
   8. Batchverwerking optimaliserenJe optimaliseert batchverwerking van data.
   9. Opschonen van overbodige dataJe ruimt overbodige data structureel op.
   10. Schalen van databases: verticaal en horizontaalJe schaalt databases verticaal en horizontaal waar nodig.
7. 7 Back-up, herstel en dataconsistentie Je plant, test en documenteert back-ups en herstelprocedures voor dataconsistentie.
   10 lessen

   1. Typen back-ups: volledig, incrementeel, differentieelJe kiest het juiste type back-up voor verschillende situaties.
   2. Planning en frequentie van back-upcycliJe plant back-upcycli en bepaalt de frequentie.
   3. Herstelstrategieën bij dataverliesJe stelt herstelstrategieën op bij dataverlies.
   4. Testen van back-upintegriteitJe test de integriteit van back-ups.
   5. Archivering van oude gegevensJe archiveert oude gegevens volgens beleid.
   6. Herstellen van beschadigde databasesJe herstelt beschadigde databases indien nodig.
   7. Realtime replicatie en failover-methodenJe past realtime replicatie en failover-methoden toe.
   8. Gegevensconsistentie na systeemuitvalJe bewaakt gegevensconsistentie na systeemuitval.
   9. Documentatie van herstelproceduresJe documenteert herstelprocedures zorgvuldig.
   10. Toepassen van RPO (Recovery Point Objective) en RTO (Recovery Time Objective)Je past RPO en RTO toe bij herstelprocessen.
8. 8 Niet-relationele databasenormen Je vergelijkt relationele en NoSQL-databases en past verschillende NoSQL-modellen toe.
   10 lessen

   1. Verschillen tussen relationele en NoSQL-databasesJe benoemt verschillen tussen relationele en NoSQL-databases.
   2. Documentgebaseerde opslag (bijv. MongoDB)Je werkt met documentgebaseerde opslag zoals MongoDB.
   3. Key-value stores (bijv. Redis)Je past key-value stores toe in praktijksituaties.
   4. Grafendatabases (bijv. Neo4j)Je onderzoekt de werking van grafendatabases.
   5. Kolomgebaseerde opslag (bijv. Cassandra)Je gebruikt kolomgebaseerde opslag voor specifieke toepassingen.
   6. Use cases voor NoSQL-systemenJe bepaalt wanneer NoSQL-systemen geschikt zijn.
   7. Query-talen binnen NoSQL-systemenJe gebruikt query-talen binnen NoSQL-systemen.
   8. CAP-theorema en implicatiesJe past het CAP-theorema toe op databasekeuzes.
   9. Integratie van NoSQL met relationele systemenJe integreert NoSQL met relationele systemen waar nodig.
   10. Voor- en nadelen per NoSQL-typeJe benoemt voor- en nadelen van verschillende NoSQL-types.
9. 9 Datamigratie en integratie Je bereidt datamigraties voor, voert deze uit en valideert de resultaten.
   10 lessen

   1. Voorbereiding op migratieprojectenJe treft voorbereidingen voor een migratieproject.
   2. Migreren tussen DBMS-platformenJe migreert data tussen verschillende DBMS-platformen.
   3. Data mapping en transformatieJe voert data mapping en transformatie uit.
   4. ETL-processen (Extract, Transform, Load)Je past ETL-processen toe bij migratie.
   5. Opschonen van brondataJe maakt brondata geschikt door opschonen.
   6. Migratiescripts ontwerpen en testenJe ontwerpt en test migratiescripts.
   7. Impactanalyse op verbonden systemenJe analyseert de impact op gekoppelde systemen.
   8. Reconciliatie van gemigreerde dataJe controleert de juistheid van gemigreerde data.
   9. Documentatie en logging tijdens migratieJe documenteert en logt het migratieproces.
   10. Nazorg en validatie na livegangJe voert nazorg en validatie uit na livegang.
10. 10 Gebruik van databasemanagementtools Je gebruikt databasemanagementtools voor beheer, monitoring, automatisering en integratie.
    10 lessen

    1. Overzicht van tools zoals phpMyAdmin, SQL Server Management StudioJe maakt kennis met verschillende databasemanagementtools.
    2. Aanmaken en beheren van databasesJe maakt databases aan en beheert deze via tools.
    3. Exporteer- en importfuncties gebruikenJe gebruikt import- en exportfuncties voor data.
    4. Interfaceconfiguraties en dashboardsJe configureert interfaces en dashboards naar wens.
    5. Query-builders gebruiken voor rapportageJe past query-builders toe voor rapportages.
    6. Monitoringtools toepassen (bijv. pgAdmin, Oracle Enterprise Manager)Je gebruikt monitoringtools voor databasebeheer.
    7. Automatisering van routine-taken via scriptsJe automatiseert routinetaken met scripts.
    8. Versiebeheer van databasestructurenJe beheert versies van databasestructuren.
    9. Gebruikers- en sessiebeheerJe regelt gebruikers- en sessiebeheer.
    10. Integratie met ontwikkel- en testomgevingenJe integreert databases met ontwikkel- en testomgevingen.