Ga naar inhoud

MHBO ICT

MHBO ICT en Netwerkbeheer 1 (1 jaar)

Je beheert netwerken, analyseert data en organiseert informatiestromen binnen organisaties. Zo kun je ICT-processen ondersteunen en technische problemen zelfstandig oplossen.

Opleidingsduur
1 jaar
Niveau
MHBO
Studiewijze
Online Zelfstudie
Afronding
Digitaal diploma

Voor wie

Je verdiept je in ICT en netwerkbeheer op MHBO-niveau. Je beheert netwerken en analyseert data binnen organisaties.

Instapkennis

Basiskennis van computers en digitale systemen is aanbevolen.

Wat je leert

  • Je kunt verschillende soorten informatie herkennen en structureren.
  • Je kunt informatieprocessen analyseren en toepassen in de praktijk.
  • Je kunt risico’s voor informatiebeveiliging benoemen en beheersmaatregelen kiezen.
  • Je kunt netwerkcomponenten selecteren, configureren en onderhouden.
  • Je kunt IP-adressering en subnetting toepassen in praktijksituaties.
  • Je kunt cloudnetwerken beheren en veiligheidsrisico’s herkennen.
  • Je kunt netwerkdocumentatie opstellen, bijhouden en toepassen in projecten.
  • Je kunt data opschonen, structureren en documenteren voor verdere verwerking.
  • Je kunt analysetools als Excel, Python of BI-tools inzetten voor verschillende doeleinden.
  • Je kunt datakwaliteit beoordelen en rekening houden met ethische en privacyaspecten.

Programma

Deze opleiding bestaat uit 4 modules met samen 40 hoofdstukken en 200 lessen.

MHBO Werken met informatiemanagement 10 hoofdstukken · 50 lessen

Je onderzoekt hoe je informatie effectief beheert, beveiligt, analyseert en toepast binnen organisaties.

  1. Inleiding tot informatiemanagement Je verkent de basis van informatiemanagement en de rol ervan binnen organisaties.
    5 lessen
    1. Wat is informatiemanagement? Definitie en belangJe beschrijft wat informatiemanagement inhoudt en waarom organisaties dit inzetten.
    2. De rol van informatiemanagement binnen organisatiesJe onderzoekt hoe informatiemanagement bijdraagt aan de werking van organisaties.
    3. Verschillende soorten informatie: data, informatie, kennisJe onderscheidt data, informatie en kennis en geeft voorbeelden.
    4. Het verschil tussen informatiebeheer en informatiemanagementJe vergelijkt de begrippen informatiebeheer en informatiemanagement.
    5. Trends en ontwikkelingen in informatiemanagementJe signaleert actuele ontwikkelingen en trends in het vakgebied.
  2. Informatieprocessen Je bestudeert hoe informatie wordt verzameld, verwerkt, verspreid en beheerd.
    5 lessen
    1. Wat zijn informatieprocessen? Definitie en voorbeeldenJe benoemt wat informatieprocessen zijn en geeft praktijkvoorbeelden.
    2. Het verzamelen van informatie: methoden en techniekenJe past methoden toe om informatie te verzamelen.
    3. Het verwerken van informatie: analysemethodenJe oefent met analysemethoden voor het verwerken van informatie.
    4. Het verspreiden van informatie binnen de organisatieJe onderzoekt hoe informatie intern wordt verspreid.
    5. Het archiveren en beheren van informatieJe leert hoe je informatie archiveert en beheert.
  3. Informatiebeveiliging Je leert hoe je informatie beschermt tegen risico’s en welke regels daarvoor gelden.
    5 lessen
    1. Wat is informatiebeveiliging en waarom is het belangrijk?Je benoemt het belang van informatiebeveiliging en de risico’s bij onvoldoende bescherming.
    2. Risico's en bedreigingen voor informatiebeveiligingJe herkent bedreigingen en risico’s voor informatiebeveiliging.
    3. Basisprincipes van beveiligingsbeleidJe past basisprincipes van beveiligingsbeleid toe.
    4. Beveiliging van gegevens: encryptie en toegangbeheerJe onderzoekt hoe encryptie en toegangbeheer gegevens beschermen.
    5. Wettelijke en ethische aspecten van informatiebeveiligingJe bespreekt wettelijke en ethische aspecten van informatiebeveiliging.
  4. Databeheer en -analyse Je verdiept je in het verzamelen, beheren en analyseren van data binnen organisaties.
    5 lessen
    1. Wat is databeheer en waarom is het belangrijk?Je legt uit wat databeheer inhoudt en waarom het wordt toegepast.
    2. Methoden voor het verzamelen en opslaan van dataJe past methoden toe voor het verzamelen en opslaan van data.
    3. Basisprincipes van data-analyse en rapportageJe voert basisanalyses uit en maakt rapportages.
    4. Het gebruik van statistische tools en softwareJe gebruikt statistische tools en software voor data-analyse.
    5. Datavisualisatie: technieken en hulpmiddelenJe maakt kennis met technieken voor datavisualisatie.
  5. Kennismanagement Je onderzoekt hoe kennis wordt vastgelegd, gedeeld en benut in organisaties.
    5 lessen
    1. Wat is kennismanagement? Definitie en doelstellingenJe beschrijft wat kennismanagement is en welke doelen het dient.
    2. De rol van kennis in organisatiesJe analyseert de rol van kennis in organisaties.
    3. Methoden voor het vastleggen en delen van kennisJe past methoden toe om kennis vast te leggen en te delen.
    4. Het belang van samenwerking en communicatie in kennismanagementJe onderzoekt het belang van samenwerking en communicatie bij kennisdeling.
    5. Voorbeelden van succesvolle kennismanagementsystemenJe bekijkt voorbeelden van succesvolle kennismanagementsystemen.
  6. Informatiearchitectuur Je leert hoe je informatie logisch structureert en toegankelijk maakt.
    5 lessen
    1. Wat is informatiearchitectuur en waarom is het belangrijk?Je legt uit wat informatiearchitectuur is en waarom structuur nodig is.
    2. Structureren van informatie: taxonomieën en categorisatiesJe oefent met het indelen van informatie via taxonomieën en categorieën.
    3. Het ontwerpen van informatieflows binnen de organisatieJe ontwerpt informatieflows voor organisaties.
    4. Het gebruik van metadata en indexeringJe past metadata en indexering toe om informatie vindbaar te maken.
    5. Voorbeelden van effectieve informatiearchitecturenJe bekijkt voorbeelden van effectieve informatiearchitecturen.
  7. Digitale tools en technologieën binnen informatiemanagement Je maakt kennis met digitale hulpmiddelen voor informatiemanagement en hun toepassingen.
    5 lessen
    1. Overzicht van digitale tools voor informatiemanagementJe krijgt een overzicht van digitale tools die je kunt inzetten voor informatiemanagement.
    2. Het gebruik van contentmanagementsystemen (CMS)Je onderzoekt hoe je contentmanagementsystemen gebruikt.
    3. Samenwerkingstools en hun impact op informatiemanagementJe bekijkt hoe samenwerkingstools informatiemanagement beïnvloeden.
    4. Cloudoplossingen en hun voordelen voor informatiebeheerJe leert de voordelen van cloudoplossingen voor informatiebeheer.
    5. Toekomstige technologieën in informatiemanagementJe verkent toekomstige technologieën binnen informatiemanagement.
  8. Projectmanagement in informatiemanagement Je past projectmanagementprincipes toe binnen informatiemanagementprojecten.
    5 lessen
    1. Wat is projectmanagement en hoe toepasbaar in informatiemanagement?Je legt uit hoe projectmanagement werkt binnen informatiemanagement.
    2. Het opstellen van projectplannen voor informatiemanagementprojectenJe stelt een projectplan op voor een informatiemanagementproject.
    3. Het coördineren van teams en middelenJe coördineert teams en middelen in een projectcontext.
    4. Risicobeheer in informatiemanagementprojectenJe beheert risico’s bij informatiemanagementprojecten.
    5. Evaluatie en rapportage na projectafrondingJe voert een evaluatie en rapportage uit na projectafronding.
  9. Communicatie en rapportage bij informatiemanagement Je ontwikkelt vaardigheden voor duidelijke communicatie en rapportage over informatieprocessen.
    5 lessen
    1. Effectieve communicatiestrategieën binnen informatiemanagementJe past communicatiestrategieën toe voor informatiemanagement.
    2. Het belang van transparantie en toegankelijkheid van informatieJe onderzoekt hoe je informatie transparant en toegankelijk maakt.
    3. Rapportagestructuren en -techniekenJe stelt rapportages op met passende structuren en technieken.
    4. Het gebruik van dashboards en visuele rapportagesJe gebruikt dashboards en visuele rapportages.
    5. Feedbackmechanismen voor informatieprocessenJe past feedbackmechanismen toe op informatieprocessen.
  10. Wet- en regelgeving rond informatie Je verdiept je in wet- en regelgeving en ethiek rond informatiebeheer.
    5 lessen
    1. Belangrijke wet- en regelgeving met betrekking tot informatiebeheerJe benoemt relevante wet- en regelgeving voor informatiebeheer.
    2. De impact van privacywetgeving op informatiemanagementJe onderzoekt de invloed van privacywetgeving op informatiemanagement.
    3. Ethische overwegingen bij het omgaan met informatieJe bespreekt ethische overwegingen bij informatiegebruik.
    4. Compliance en audits in informatiemanagementJe leert hoe je compliance en audits uitvoert.
    5. Het opstellen van een compliancebeleidJe stelt een compliancebeleid op voor informatiebeheer.
MHBO Netwerkbeheer 1 10 hoofdstukken · 50 lessen

Je beheert, analyseert en beveiligt netwerken, lost problemen op en werkt met zowel fysieke als virtuele netwerkomgevingen.

  1. Inleiding tot netwerkbeheer Je onderzoekt de basis van netwerkbeheer, netwerktypen en de rol van de netwerkbeheerder.
    5 lessen
    1. Wat is netwerkbeheer en waarom is het belangrijk?Je verkent het doel van netwerkbeheer en de impact ervan op organisaties.
    2. Basiscomponenten van een netwerkJe benoemt en beschrijft de belangrijkste onderdelen van een netwerk.
    3. Verschillende netwerktypenJe vergelijkt verschillende soorten netwerken en hun toepassingen.
    4. Rol en verantwoordelijkheden van een netwerkbeheerderJe licht de taken en verantwoordelijkheden van een netwerkbeheerder toe.
    5. Trends en ontwikkelingen in netwerkbeheerJe signaleert actuele ontwikkelingen binnen het vakgebied netwerkbeheer.
  2. Netwerkarchitectuur Je verdiept je in netwerkarchitectuur, modellen en het ontwerpen en documenteren van netwerken.
    5 lessen
    1. Basisprincipes van netwerkarchitectuurJe legt de basisprincipes van netwerkarchitectuur uit.
    2. Verschillende architectuurmodellenJe vergelijkt verschillende netwerkarchitectuurmodellen.
    3. Het ontwerp van een netwerkinfrastructuurJe ontwerpt een eenvoudige netwerkinfrastructuur.
    4. Fysieke en logische netwerkstructurenJe onderscheidt fysieke en logische netwerkstructuren.
    5. Documentatie van netwerktopologieënJe maakt documentatie van netwerktopologieën.
  3. Netwerkhardware Je maakt kennis met netwerkapparatuur, bekabeling, installatie, onderhoud en beveiliging.
    5 lessen
    1. Overzicht van netwerkapparatuurJe herkent en benoemt verschillende soorten netwerkapparatuur.
    2. De werking en configuratie van routers en switchesJe configureert routers en switches en beschrijft hun werking.
    3. Het belang van netwerkbekabelingJe beschrijft het belang van juiste netwerkbekabeling.
    4. Installatie en onderhoud van netwerkhardwareJe voert installatie en onderhoud uit aan netwerkhardware.
    5. Beveiliging van netwerkhardwareJe past beveiligingsmaatregelen toe op netwerkhardware.
  4. IP-adressering en subnetting Je werkt met IP-adressering, subnetting en oefent met het toewijzen van IP-adressen.
    5 lessen
    1. Wat is IP-adressering en hoe werkt het?Je legt uit hoe IP-adressering functioneert in een netwerk.
    2. Verschil tussen IPv4 en IPv6Je vergelijkt de kenmerken van IPv4 en IPv6.
    3. Het concept van subnetting en waarom het belangrijk isJe licht het concept en het nut van subnetting toe.
    4. Hoe een subnetmasker werktJe verklaart de werking van een subnetmasker.
    5. Praktische oefeningen in IP-toewijzing en subnettingJe oefent met het toewijzen van IP-adressen en subnetten.
  5. Netwerkprotocollen Je onderzoekt netwerkprotocollen, hun functies, configuratie en troubleshooting.
    5 lessen
    1. Wat zijn netwerkprotocollen en hun functies?Je beschrijft wat netwerkprotocollen zijn en waarvoor ze dienen.
    2. Overzicht van belangrijke protocollenJe geeft een overzicht van belangrijke netwerkprotocollen.
    3. Het belang van protocolstack en OSI-modelJe verklaart het belang van protocolstack en het OSI-model.
    4. Configuratie en beheer van netwerkprotocollenJe configureert en beheert netwerkprotocollen.
    5. Troubleshooting van protocolgerelateerde problemenJe lost protocolgerelateerde netwerkproblemen op.
  6. Netwerkbeveiliging Je behandelt netwerkbeveiliging, bedreigingen, firewalls, VPN’s en beveiliging van draadloze netwerken.
    5 lessen
    1. Basisprincipes van netwerkbeveiligingJe legt de basisprincipes van netwerkbeveiliging uit.
    2. Veelvoorkomende bedreigingen en kwetsbaarhedenJe herkent veelvoorkomende bedreigingen en kwetsbaarheden.
    3. Het gebruik van firewalls en antivirussoftwareJe gebruikt firewalls en antivirussoftware ter bescherming.
    4. VPN's en veilige toegang tot netwerkenJe past VPN’s toe voor veilige netwerktoegang.
    5. Beveiliging van draadloze netwerkenJe beveiligt draadloze netwerken tegen ongewenste toegang.
  7. Netwerkmonitoring en -beheer Je monitort netwerken, gebruikt tools en rapporteert over netwerkprestaties.
    5 lessen
    1. Het belang van netwerkmonitoringJe licht het belang van netwerkmonitoring toe.
    2. Tools en software voor netwerkbewakingJe gebruikt software voor het bewaken van netwerken.
    3. Het analyseren van netwerkverkeer en -prestatiesJe analyseert netwerkverkeer en prestaties.
    4. Proactief beheer van netwerkinfrastructurenJe voert proactief beheer uit op netwerkinfrastructuren.
    5. Rapportage en documentatie van netwerkprestatiesJe maakt rapportages over netwerkprestaties.
  8. Probleemoplossing in netwerken Je lost netwerkproblemen op, gebruikt diagnostische tools en documenteert oplossingen.
    5 lessen
    1. Veelvoorkomende netwerkproblemen en hun symptomenJe herkent veelvoorkomende netwerkproblemen en hun symptomen.
    2. Stappen in het troubleshootingprocesJe volgt gestructureerde stappen bij het oplossen van storingen.
    3. Gebruik van diagnostische toolsJe past diagnostische tools toe bij netwerkproblemen.
    4. Documenteren en rapporteren van problemen en oplossingenJe documenteert en rapporteert problemen en oplossingen.
    5. Voorbeelden van real-life netwerkproblemenJe analyseert praktijkvoorbeelden van netwerkproblemen.
  9. Draadloze netwerken Je richt draadloze netwerken in, beheert ze en zorgt voor optimale dekking en beveiliging.
    5 lessen
    1. Basisprincipes van draadloze netwerktechnologieJe legt de basis van draadloze netwerktechnologie uit.
    2. Configuratie en beheer van draadloze netwerkenJe configureert en beheert draadloze netwerken.
    3. Beveiligingsaspecten van draadloze netwerkenJe past beveiligingsmaatregelen toe op draadloze netwerken.
    4. Het optimaliseren van draadloze signalen en dekkingJe optimaliseert draadloze signalen en dekking.
    5. Troubleshooting van draadloze netwerkenJe lost problemen op in draadloze netwerken.
  10. Virtualisatie in netwerkbeheer Je past virtualisatie toe in netwerkbeheer en beheert virtuele netwerken en machines.
    5 lessen
    1. Wat is virtualisatie en hoe wordt het gebruikt?Je legt uit wat virtualisatie is en hoe het wordt toegepast.
    2. Voordelen van virtualisatie in netwerkbeheerJe benoemt voordelen van virtualisatie in netwerkomgevingen.
    3. Implementatie van virtuele netwerkenJe implementeert virtuele netwerken in de praktijk.
    4. Beheer van virtuele machines en netwerkenJe beheert virtuele machines en netwerken.
    5. Voorbeelden van virtualisatieplatformenJe bekijkt voorbeelden van virtualisatieplatformen.
MHBO Netwerkbeheer 2 10 hoofdstukken · 50 lessen

Je verdiept je in cloudnetwerken, VoIP, SDN, IoT, netwerkdocumentatie en projectmanagement binnen netwerkbeheer.

  1. Cloudnetwerken Je onderzoekt cloudnetwerken, beheer, migratie en de veiligheidsaspecten van cloudoplossingen.
    5 lessen
    1. Basisprincipes van cloud computingJe verkent de basis van cloud computing en de impact op netwerkbeheer.
    2. Verschillende cloudmodellenJe vergelijkt verschillende cloudmodellen en hun toepassingen.
    3. Beheer van cloudgebaseerde netwerkenJe oefent met het beheren van netwerken in een cloudomgeving.
    4. Veiligheidsaspecten van cloudnetwerkenJe analyseert veiligheidsaspecten en risico’s bij cloudnetwerken.
    5. Migratie naar de cloud: uitdagingen en oplossingenJe onderzoekt migratie-uitdagingen en mogelijke oplossingen naar de cloud.
  2. VoIP en communicatienetwerken Je verdiept je in VoIP-technologie, configuratie, kwaliteitsbeheer en troubleshooting binnen netwerken.
    5 lessen
    1. Wat is VoIP en hoe werkt het?Je onderzoekt hoe VoIP werkt en welke rol het speelt in netwerken.
    2. Configuratie van VoIP-systemen en -apparatuurJe configureert VoIP-systemen en bijbehorende apparatuur.
    3. Voordelen en nadelen van VoIP in netwerkenJe beoordeelt de voordelen en nadelen van VoIP in verschillende situaties.
    4. Kwaliteitsbeheer van VoIP-communicatieJe past technieken toe voor kwaliteitsbeheer van VoIP-communicatie.
    5. Troubleshooting van VoIP-problemenJe lost praktische VoIP-problemen op aan de hand van voorbeelden.
  3. Netwerkdocumentatie Je leert verschillende soorten netwerkdocumentatie opstellen, beheren en actualiseren.
    5 lessen
    1. Het belang van goede netwerkdocumentatieJe onderzoekt waarom goede documentatie noodzakelijk is voor netwerkbeheer.
    2. Soorten netwerkdocumentatieJe vergelijkt verschillende soorten netwerkdocumentatie.
    3. Tools voor netwerkdocumentatie en -beheerJe gebruikt tools voor het maken en beheren van netwerkdocumentatie.
    4. Regelmatig bijwerken van documentatieJe oefent met het bijwerken van bestaande netwerkdocumentatie.
    5. Voorbeelden van effectieve documentatieJe bekijkt voorbeelden van effectieve netwerkdocumentatie.
  4. Netwerkprestatie-optimalisatie Je past technieken toe voor het verbeteren, monitoren en tunen van netwerkprestaties.
    5 lessen
    1. Technieken voor het verbeteren van netwerkprestatiesJe onderzoekt methodes om netwerkprestaties te verbeteren.
    2. Beheer van bandbreedte en netwerkverkeerJe beheert bandbreedte en analyseert netwerkverkeer.
    3. Het gebruik van Quality of Service (QoS)Je past Quality of Service toe in netwerkomgevingen.
    4. Monitoring en tuning van netwerkprestatiesJe monitort en stemt netwerkprestaties af op de situatie.
    5. Case studies van prestatieverbeteringenJe bespreekt praktijkvoorbeelden van prestatieverbeteringen.
  5. Software Defined Networking (SDN) Je onderzoekt Software Defined Networking, implementatie, beheer en toekomstige ontwikkelingen.
    5 lessen
    1. Wat is SDN en hoe verschilt het van traditioneel netwerkbeheer?Je vergelijkt SDN met traditioneel netwerkbeheer.
    2. Voordelen van SDN in moderne netwerkenJe benoemt voordelen van SDN in moderne netwerken.
    3. Implementatie en configuratie van SDNJe oefent met de implementatie en configuratie van SDN.
    4. Beheer van virtuele netwerken via SDNJe beheert virtuele netwerken via SDN-oplossingen.
    5. Vooruitzichten en trends in SDNJe onderzoekt trends en vooruitzichten in SDN.
  6. Netwerkstandaarden en -normen Je verdiept je in netwerkstandaarden, normen, compliance en de toepassing in projecten.
    5 lessen
    1. Belangrijke netwerkstandaardenJe benoemt de belangrijkste netwerkstandaarden.
    2. Het effect van normen op netwerkbeheer en -ontwerpJe analyseert het effect van normen op beheer en ontwerp.
    3. Compliance en regelgeving in netwerkenJe onderzoekt compliance en regelgeving in netwerken.
    4. Documentatie van netwerkstandaardenJe documenteert relevante netwerkstandaarden.
    5. Toepassing van normen in netwerkprojectenJe past normen toe binnen netwerkprojecten.
  7. Internet of Things (IoT) in netwerken Je onderzoekt de impact, beveiliging en het beheer van IoT in netwerkomgevingen.
    5 lessen
    1. Wat is IoT en de impact op netwerken?Je analyseert wat IoT is en de invloed ervan op netwerken.
    2. Beheer en configuratie van IoT-apparatenJe beheert en configureert IoT-apparaten in netwerken.
    3. Beveiligingsuitdagingen van IoT-netwerkenJe herkent beveiligingsuitdagingen bij IoT-netwerken.
    4. Gegevensbeheer en analyse van IoT-gegevensJe beheert en analyseert IoT-gegevens.
    5. Voorbeelden van IoT-toepassingen in netwerkenJe bekijkt praktijkvoorbeelden van IoT in netwerken.
  8. Netwerkprojectmanagement Je past projectmanagementprincipes toe op netwerkprojecten, van planning tot evaluatie.
    5 lessen
    1. Basisprincipes van projectmanagement in netwerkenJe onderzoekt projectmanagement in de context van netwerken.
    2. Het opstellen van projectplannen en -doelenJe stelt projectplannen en doelen op voor netwerkprojecten.
    3. Beheer van resources en tijdlijnenJe beheert resources en bewaakt tijdlijnen in projecten.
    4. Risicoanalyse en -beheer in netwerkprojectenJe voert risicoanalyses uit en beheert projectrisico’s.
    5. Evaluatie en rapportage van projectresultatenJe evalueert en rapporteert projectresultaten.
  9. Trends en toekomst van netwerkbeheer Je onderzoekt nieuwe technologieën, automatisering en trends in het netwerkbeheer van de toekomst.
    5 lessen
    1. Nieuwe technologieën in netwerkbeheerJe verkent recente technologieën in netwerkbeheer.
    2. De rol van automatisering in netwerkbeheerJe onderzoekt de rol van automatisering in netwerken.
    3. Vooruitzichten voor netwerkbeveiligingJe bespreekt de toekomst van netwerkbeveiliging.
    4. De impact van sociale en economische trends op netwerkenJe analyseert de invloed van trends op netwerken.
    5. Opleidings- en carrièrekansen in netwerkbeheerJe bekijkt opleidings- en carrièremogelijkheden in netwerkbeheer.
  10. Praktische oefeningen en toepassingen in netwerkbeheer Je oefent met praktijkopdrachten, simulaties en groepsprojecten binnen netwerkbeheer.
    5 lessen
    1. Hands-on ervaring met netwerkconfiguratie en -beheerJe voert praktische opdrachten uit met netwerkconfiguratie en beheer.
    2. Simulaties van netwerkproblemen en troubleshootingJe lost gesimuleerde netwerkproblemen op.
    3. Groepsprojecten voor het ontwerpen van netwerkenJe werkt samen aan het ontwerpen van een netwerk in groepsverband.
    4. Reflectie op eigen ervaringen en leren van elkaarJe reflecteert op je eigen ervaringen en leert van anderen.
    5. Evaluatie van de opgedane kennis en vaardighedenJe evalueert je kennis en vaardigheden in netwerkbeheer.
MHBO Data-analyse 10 hoofdstukken · 50 lessen

Je verzamelt, analyseert en visualiseert data en past statistische methoden toe op praktijkgerichte vraagstukken.

  1. Introductie data-analyse Je verkent verschillende soorten data, hun waarde en hoe data-analyseprocessen in organisaties verlopen.
    5 lessen
    1. Begrip van data en informatiewaardeJe onderzoekt wat data zijn en hoe je de informatiewaarde van data bepaalt.
    2. Verschil tussen gestructureerde en ongestructureerde dataJe onderscheidt gestructureerde en ongestructureerde data aan de hand van voorbeelden.
    3. Toepassingen van data-analyse in organisatiesJe bekijkt hoe organisaties data-analyse inzetten voor verschillende bedrijfsdoelen.
    4. Data-analyseprocessen en workflowsJe doorloopt de stappen van een data-analyseproces en leert workflows herkennen.
    5. Basisbegrippen: datasets, variabelen, statistiekenJe maakt kennis met datasets, variabelen en basisstatistieken.
  2. Dataverzameling en bronnen Je leert waar je data kunt vinden, hoe je data verzamelt en beoordeelt op kwaliteit en ethiek.
    5 lessen
    1. Interne en externe databronnen identificerenJe identificeert interne en externe bronnen voor het verzamelen van relevante data.
    2. Methoden van dataverzamelingJe past verschillende methoden toe om data te verzamelen voor analyse.
    3. Data-import en opslagformaten (CSV, Excel, databases)Je importeert data en kiest het juiste opslagformaat, zoals CSV, Excel of een database.
    4. Kwaliteitscontrole van verzamelde dataJe controleert de kwaliteit van verzamelde data en signaleert mogelijke fouten.
    5. Ethische aspecten bij dataverzamelingJe beoordeelt ethische aspecten bij het verzamelen en gebruiken van data.
  3. Data opschonen en voorbereiden Je maakt data geschikt voor analyse door fouten te corrigeren, te standaardiseren en te documenteren.
    5 lessen
    1. Detecteren van ontbrekende of onjuiste gegevensJe spoort ontbrekende of foutieve gegevens op in een dataset.
    2. Normalisatie en standaardisatie van dataJe past normalisatie en standaardisatie toe om data vergelijkbaar te maken.
    3. Verwijderen van duplicaten en inconsistentiesJe verwijdert dubbele of inconsistente gegevens uit de dataset.
    4. Omzetten van data naar bruikbare formatenJe zet data om naar formaten die geschikt zijn voor analyse.
    5. Documenteren van opschoningsprocesJe documenteert de stappen die je neemt tijdens het opschonen van data.
  4. Exploratieve data-analyse Je voert verkennende analyses uit, berekent statistieken en herkent patronen in data.
    5 lessen
    1. Basisstatistieken berekenen (gemiddelde, mediaan, modus)Je berekent gemiddelde, mediaan en modus in een dataset.
    2. Visualisatie van data met grafieken en tabellenJe visualiseert data met grafieken en tabellen voor meer inzicht.
    3. Patronen en trends herkennenJe signaleert patronen en trends in de beschikbare data.
    4. Detecteren van afwijkingen en outliersJe ontdekt afwijkingen en outliers in datasets.
    5. Interpretatie van bevindingenJe interpreteert de resultaten van je verkennende analyse.
  5. Gebruik van analysetools Je werkt met verschillende analysetools en kiest de juiste toepassing voor jouw analysevraag.
    5 lessen
    1. Werken met Excel voor data-analyseJe voert data-analyses uit met Excel en gebruikt functies voor verwerking.
    2. Introductie tot databasemanagementsystemenJe maakt kennis met databasemanagementsystemen voor het beheren van data.
    3. Basis van Python of R voor data-analyseJe gebruikt basisfuncties van Python of R voor eenvoudige data-analyses.
    4. Gebruik van BI-tools (bijv. Power BI, Tableau)Je past BI-tools toe om data te visualiseren en te analyseren.
    5. Selectie van de juiste tool per analysebehoefteJe selecteert de meest geschikte tool op basis van de analysebehoefte.
  6. Statistische basisprincipes Je past statistische basisprincipes toe, zoals kansrekening, correlatie en hypothesetesten.
    5 lessen
    1. Kans en statistische verdelingenJe berekent kansen en herkent verschillende statistische verdelingen.
    2. Correlatie en regressieJe voert correlatie- en regressieanalyses uit op datasets.
    3. Hypothesetesten en betrouwbaarheidsintervallenJe past hypothesetesten toe en werkt met betrouwbaarheidsintervallen.
    4. Data-sampling en representativiteitJe beoordeelt de representativiteit van data met samplingtechnieken.
    5. Interpretatie van statistische resultatenJe interpreteert de uitkomsten van statistische analyses.
  7. Data visualisatie en rapportage Je presenteert data op een duidelijke manier en leert resultaten te communiceren aan betrokkenen.
    5 lessen
    1. Keuze van grafiektype passend bij de dataJe kiest passende grafiektypen voor verschillende soorten data.
    2. Dashboards ontwerpen voor inzichtelijke presentatieJe ontwerpt dashboards die inzicht geven in de belangrijkste resultaten.
    3. Gebruik van kleuren en labels voor duidelijkheidJe gebruikt kleuren en labels om grafieken overzichtelijk te maken.
    4. Vertalen van data naar begrijpelijke conclusiesJe vertaalt analyse-uitkomsten naar begrijpelijke conclusies.
    5. Communicatie van resultaten aan stakeholdersJe communiceert resultaten effectief naar collega’s en stakeholders.
  8. Trend- en voorspellende analyse Je onderzoekt trends in data en voert eenvoudige voorspellende analyses uit.
    5 lessen
    1. Herkennen van seizoensgebonden patronenJe herkent seizoenspatronen in datasets en benoemt deze.
    2. Introductie tot voorspellende modellenJe maakt kennis met de basis van voorspellende modellen.
    3. Scenarioanalyse en simulaties uitvoerenJe voert scenarioanalyses en simulaties uit met beschikbare data.
    4. Risicoanalyse op basis van dataJe voert risicoanalyses uit op basis van datasetinformatie.
    5. Praktische toepassing van voorspellingenJe past voorspellingen toe in praktijkvoorbeelden.
  9. Datakwaliteit en governance Je bewaakt datakwaliteit, beheert datasets en houdt rekening met privacy en beveiliging.
    5 lessen
    1. Datakwaliteit meten en verbeterenJe meet en verbetert de kwaliteit van data in een dataset.
    2. Beheer van datasets en versiecontroleJe beheert datasets en past versiecontrole toe.
    3. Toepassing van bedrijfsregels op dataJe past bedrijfsregels toe op data voor consistentie.
    4. Data privacy en beveiligingJe houdt rekening met privacy en beveiliging bij het werken met data.
    5. Audit en documentatie van analysesJe legt analyses vast en documenteert het proces voor controle.
  10. Praktische projecten en casestudies Je past data-analyse toe in praktijkopdrachten en evalueert je eigen analyseproces.
    5 lessen
    1. Analyse van verkoop- en klantdataJe analyseert verkoop- en klantdata aan de hand van een casus.
    2. Optimalisatie van bedrijfsprocessen met dataJe onderzoekt hoe data bedrijfsprocessen kunnen optimaliseren.
    3. Benchmarking en vergelijking van datasetsJe vergelijkt datasets en voert benchmarking uit.
    4. Presentatie van bevindingen aan team/leidingJe presenteert je bevindingen aan je team of leidinggevende.
    5. Evaluatie van analyseproces en resultatenJe evalueert het analyseproces en de behaalde resultaten.

Zo studeer je

Je studeert online in je eigen tempo, in de leeromgeving van Business Training Holland. De opleidingsduur is de verwachte tijd om de opleiding te doorlopen; de serviceduur is de ruimere periode waarin de opleiding voor je beschikbaar blijft. De serviceduur gaat in bij je uitnodiging voor de leeromgeving.

Vakinhoudelijke coaching (optioneel)

Wil je hulp van een docent bij de inhoud? Kies een coachingpakket, direct bij je inschrijving of later. Een pakket is een aantal uren coaching, geen aantal sessies.

  • 2 uur€ 200,00pakket 1, excl. btw
  • 3 uur€ 300,00pakket 2, excl. btw
  • 4 uur€ 400,00pakket 3, excl. btw
  • 5 uur€ 500,00pakket 4, excl. btw
  • 6 uur€ 600,00pakket 5, excl. btw

Algemene vragen over je opleiding beantwoordt Advies & Voorlichting, kosteloos.

Eindtoets en diploma

slagingsgrens van de eindtoets
80%
herkansing kosteloos
1
per volgende poging, excl. btw
€ 75,00

Je rondt de opleiding af met een eindtoets met meerkeuzevragen. Je slaagt bij 80% of meer. Eén herkansing is kosteloos; een volgende herkansing is betaald. De prijs daarvan is € 75,00 excl. btw per poging.

Digitaal diploma van Business Training Holland, vakgebied ICT. Business Training Holland reikt het diploma zelf uit; het is geen overheidsdiploma of erkende graad.

Meer in ICT

Basisopleiding

Basisopleiding Backend programmeren

Duur
6 maanden
Vakgebied
ICT

Je leert werken met servers, databases en APIs, zodat je eenvoudige backendoplossingen kunt ontwikkelen en onderhouden binnen een ICT-omgeving.

€ 999 excl. btw€ 1.208,79 incl. btw
Basisopleiding

Basisopleiding Basis netwerkbeveiliging

Duur
6 maanden
Vakgebied
ICT

Je analyseert netwerken op beveiligingsrisico’s en past maatregelen toe om bedreigingen te voorkomen. Zo draag je bij aan een veiligere ICT-omgeving in je organisatie.

€ 999 excl. btw€ 1.208,79 incl. btw
Basisopleiding

Basisopleiding Business Intelligence

Duur
6 maanden
Vakgebied
ICT

Je leert data verzamelen, analyseren en visualiseren voor rapportages en zakelijke beslissingen. Zo kun je gegevens omzetten in heldere inzichten voor jouw organisatie.

€ 999 excl. btw€ 1.208,79 incl. btw

Alle opleidingen in ICT

Twijfel je of deze opleiding bij je past?

Advies & Voorlichting denkt kosteloos met je mee. Bel 088 550 4 500 (op werkdagen van 8.30 tot 17.00 uur) of laat je binnen 24 uur op werkdagen terugbellen.

Bel mij terug Persoonlijk advies