Post-HBO Senior ICT en Business Intelligence (6 maanden)

Je ontwikkelt strategieën voor informatiemanagement, stemt IT en organisatie af en borgt datagedreven en veilige besluitvorming.

1. 1 Strategisch informatiemanagement Je onderzoekt hoe informatiemanagement strategisch wordt ingezet en welke rol informatie speelt in organisaties.
   10 lessen

   1. Definitie en positionering binnen de organisatieJe verkent de betekenis van informatiemanagement en de plaats ervan binnen organisatiestructuren.
   2. De relatie tussen informatie, strategie en bedrijfsvoeringJe onderzoekt hoe informatie, strategie en bedrijfsvoering met elkaar samenhangen.
   3. Strategische informatiesystemen en hun waardeJe analyseert de waarde van strategische informatiesystemen voor de organisatie.
   4. Informatie als concurrentiemiddelJe onderzoekt hoe informatie kan bijdragen aan concurrentievoordeel.
   5. Balans tussen innovatie en beheersingJe weegt innovatie af tegen beheersing in informatiemanagement.
   6. Informatieplanning en alignmentJe stelt een informatieplanning op die aansluit bij de organisatiedoelen.
   7. Rol van informatiemanagers in de boardroomJe onderzoekt de rol van informatiemanagers op strategisch niveau.
   8. Vertaling van strategische doelen naar informatiestrategieJe vertaalt strategische organisatiedoelen naar een informatiestrategie.
   9. Stakeholdermanagement op strategisch niveauJe brengt stakeholders in kaart en stemt belangen af op strategisch niveau.
   10. Trends en ontwikkelingen in strategisch informatiemanagementJe signaleert trends en ontwikkelingen binnen strategisch informatiemanagement.
2. 2 Business-IT alignment Je onderzoekt hoe je de afstemming tussen bedrijfsprocessen en IT-systemen realiseert en borgt.
   10 lessen

   1. Betekenis en belang van alignmentJe onderzoekt het belang van afstemming tussen business en IT.
   2. Modellen zoals SAM (Strategic Alignment Model)Je past alignmentmodellen toe, zoals het Strategic Alignment Model.
   3. Alignment tussen businessprocessen en IT-systemenJe analyseert de aansluiting tussen processen en IT-systemen.
   4. Communicatie tussen IT en businessJe verbetert de communicatie tussen IT en andere afdelingen.
   5. IT governance als alignmentinstrumentJe zet IT governance in als instrument voor alignment.
   6. Rollen en verantwoordelijkheden in alignmentJe benoemt rollen en verantwoordelijkheden rondom alignment.
   7. KPI’s en metrics voor alignmentJe stelt KPI’s en metrics op om alignment te meten.
   8. Diagnostiek en maturity-assessmentsJe voert maturity-assessments en diagnostiek uit.
   9. Veranderkundige aspecten van alignmentJe herkent veranderkundige vraagstukken bij alignment.
   10. Casuïstiek uit de praktijkJe analyseert praktijkvoorbeelden van alignmentvraagstukken.
3. 3 Informatiearchitectuur Je brengt informatiearchitecturen in kaart en onderzoekt hun samenhang met governance en besluitvorming.
   10 lessen

   1. Grondslagen van informatiearchitectuurJe onderzoekt de basisprincipes van informatiearchitectuur.
   2. Verschillende lagen: business, data, applicatie, technologieJe onderscheidt de lagen binnen een architectuur en hun onderlinge samenhang.
   3. Enterprise architecture frameworks (TOGAF, Zachman)Je vergelijkt enterprise-architectuurframeworks zoals TOGAF en Zachman.
   4. Modelleren en documenteren van architecturenJe modelleert en documenteert architecturen.
   5. Architectuurprincipes en richtlijnenJe formuleert architectuurprincipes en richtlijnen.
   6. Relatie tussen architectuur en governanceJe analyseert de relatie tussen architectuur en governance.
   7. Impact van cloud en SaaS op architectuurJe onderzoekt de impact van cloud en SaaS op architectuur.
   8. Interoperabiliteit en standaardisatieJe beoordeelt interoperabiliteit en standaardisatie.
   9. Architectuur en agile werkenJe past architectuur toe binnen agile werkvormen.
   10. Gebruik van architectuur in besluitvormingJe gebruikt architectuur als basis voor besluitvorming.
4. 4 Informatiegestuurd werken Je onderzoekt hoe je data en informatie strategisch inzet voor besluitvorming en prestatiesturing.
   10 lessen

   1. Definitie en strategische waarde van datagedrevenheidJe analyseert de betekenis van datagedreven werken voor organisaties.
   2. Opbouw van een datagedreven organisatieJe beschrijft hoe je een datagedreven organisatie opbouwt.
   3. Informatieproducten en dashboardsJe ontwikkelt informatieproducten en dashboards.
   4. Kwaliteit en betrouwbaarheid van informatieJe beoordeelt de kwaliteit en betrouwbaarheid van informatie.
   5. Datakwaliteitsbeheer en -verantwoordelijkheidJe organiseert datakwaliteitsbeheer en benoemt verantwoordelijkheden.
   6. KPI’s en prestatie-indicatorenJe stelt KPI’s en prestatie-indicatoren op.
   7. Gebruik van BI-platforms (Power BI, Tableau)Je gebruikt BI-platforms voor rapportage en analyse.
   8. Cultuur en gedrag rondom informatiegebruikJe analyseert cultuur en gedrag rond informatiegebruik.
   9. Rol van leidinggevenden en informatieprofessionalsJe benoemt de rol van leidinggevenden en professionals bij informatiegebruik.
   10. Juridische en ethische aspecten van datagebruikJe herkent juridische en ethische aspecten van datagebruik.
5. 5 IT governance en compliance Je onderzoekt hoe je IT governance en compliance borgt, inclusief risicobeheersing en rapportagelijnen.
   10 lessen

   1. Definitie en belang van IT governanceJe onderzoekt het belang van IT governance voor organisaties.
   2. Frameworks zoals COBIT en ISO 38500Je vergelijkt frameworks zoals COBIT en ISO 38500.
   3. Rollen van bestuur, toezicht en uitvoeringJe benoemt rollen van bestuur, toezicht en uitvoering.
   4. Risicobeheersing en controlemaatregelenJe analyseert risicobeheersing en controlemaatregelen.
   5. Interne beheersing en auditJe voert interne beheersing en audit uit.
   6. Compliance met wet- en regelgeving (AVG, NIS2)Je past compliance toe op wet- en regelgeving.
   7. Beleidsontwikkeling en implementatieJe ontwikkelt en implementeert beleid.
   8. Contractmanagement en SLA’sJe beheert contracten en SLA’s met leveranciers.
   9. IT-governance in ketensamenwerkingJe onderzoekt IT-governance in ketensamenwerking.
   10. Verantwoordelijkheden en rapportagelijnenJe legt verantwoordelijkheden en rapportagelijnen vast.
6. 6 Verander- en transitiemanagement Je begeleidt verander- en transitieprocessen bij digitale vernieuwing en adoptie van informatiesystemen.
   10 lessen

   1. Verandertheorieën en -modellen (Kotter, ADKAR)Je past verandermodellen toe in digitale transities.
   2. IT als aanjager van organisatieveranderingJe onderzoekt de rol van IT bij organisatieverandering.
   3. Adoptie van nieuwe informatiesystemenJe begeleidt de adoptie van nieuwe informatiesystemen.
   4. Stakeholderanalyse en betrokkenheidJe voert stakeholderanalyses uit en vergroot betrokkenheid.
   5. Communicatie bij digitale transitiesJe organiseert communicatie bij digitale transities.
   6. Weerstand en cultuurveranderingJe herkent en adresseert weerstand en cultuurverandering.
   7. Agile transformaties begeleidenJe begeleidt agile transformaties.
   8. Veranderportfolio en benefitsmanagementJe beheert veranderportfolio’s en monitort benefits.
   9. Succes- en faalfactoren van IT-projectenJe analyseert succes- en faalfactoren van IT-projecten.
   10. Leren van evaluaties en lessons learnedJe evalueert projecten en past lessons learned toe.
7. 7 Data- en informatiebeveiliging Je onderzoekt hoe je data en informatie beschermt met beleid, risicobeheersing en awareness.
   10 lessen

   1. Beveiligingsbeleid en -strategieJe ontwikkelt een beveiligingsbeleid en strategie.
   2. Informatieclassificatie en toegangsbeheerJe past informatieclassificatie en toegangsbeheer toe.
   3. Risicoanalyse en -beheersingJe voert risicoanalyses uit en beheerst risico’s.
   4. Normen en standaarden (ISO 27001, BIO)Je vergelijkt normen en standaarden voor informatiebeveiliging.
   5. Awareness en gedragscomponentenJe vergroot awareness en beïnvloedt gedrag rondom beveiliging.
   6. Incidentmanagement en responsplannenJe stelt incidentmanagement- en responsplannen op.
   7. Rollen van CISO en andere functionarissenJe benoemt rollen van CISO en andere functionarissen.
   8. Privacy by design en dataminimalisatieJe past privacy by design en dataminimalisatie toe.
   9. Wetgeving en compliance (AVG, DORA)Je beoordeelt compliance met relevante wetgeving.
   10. Ketenbeveiliging en leveranciersmanagementJe organiseert ketenbeveiliging en leveranciersmanagement.
8. 8 Data governance en metadata Je structureert data governance, benoemt eigenaarschap en beheert metadata en datastandaarden.
   10 lessen

   1. Definitie en belang van data governanceJe onderzoekt het belang van data governance voor organisaties.
   2. Eigenaarschap van data (data stewardship)Je benoemt data-eigenaarschap en stewardship.
   3. Structureren van governanceprocessenJe structureert governanceprocessen voor data.
   4. Metadatabeheer en data lineageJe beheert metadata en brengt data lineage in kaart.
   5. Master data managementJe past master data management toe.
   6. Datastandaarden en definitiesJe stelt datastandaarden en definities vast.
   7. Organisatiemodellen voor data governanceJe vergelijkt organisatiemodellen voor data governance.
   8. Technologie ter ondersteuning van governanceJe onderzoekt technologie ter ondersteuning van governance.
   9. Relatie met informatiearchitectuurJe legt de relatie met informatiearchitectuur uit.
   10. Governance in dataplatforms en data lakesJe past governance toe op dataplatforms en data lakes.
9. 9 Technologie en innovatie Je onderzoekt de impact van technologische innovatie en past strategische keuzes toe rondom nieuwe technologieën.
   10 lessen

   1. Impact van technologische innovatie op strategieJe analyseert de invloed van technologische innovatie op organisatiestrategie.
   2. Ontwikkelingen in AI, blockchain en IoTJe onderzoekt ontwikkelingen in AI, blockchain en IoT.
   3. Strategisch gebruik van opkomende technologieënJe past opkomende technologieën strategisch toe.
   4. Innovatieprocessen en adoptiecurvesJe herkent innovatieprocessen en adoptiecurves.
   5. Technologieportfolio en roadmapplanningJe ontwikkelt een technologieportfolio en roadmap.
   6. IT-sourcing en technologische partnersJe beoordeelt IT-sourcing en kiest technologische partners.
   7. Proof of concept en experimenterenJe voert proof of concept en experimenten uit.
   8. Innovatiemanagement en besluitvormingJe organiseert innovatiemanagement en besluitvorming.
   9. Risico’s en ethische vraagstukken bij innovatieJe signaleert risico’s en ethische vraagstukken bij innovatie.
   10. Technologie en klantinteractieJe analyseert de rol van technologie in klantinteractie.
10. 10 Informatiemanagement in ketens en netwerken Je onderzoekt informatiemanagement en samenwerking binnen ketens en netwerken, inclusief governance en integratie.
    10 lessen

    1. Samenwerking over organisatiegrenzen heenJe analyseert samenwerking over organisatiegrenzen heen.
    2. Informatie-uitwisseling in ketensJe organiseert informatie-uitwisseling in ketens.
    3. Governance van netwerken en samenwerkingsverbandenJe onderzoekt governance in netwerken en samenwerkingsverbanden.
    4. Juridische en contractuele aspectenJe beoordeelt juridische en contractuele aspecten van samenwerking.
    5. Vertrouwen en transparantieJe vergroot vertrouwen en transparantie tussen partners.
    6. Integratie van informatiesystemen tussen partnersJe integreert informatiesystemen tussen samenwerkingspartners.
    7. Data-ownership en datadelingJe benoemt data-ownership en organiseert datadeling.
    8. Interoperabiliteit en standaardenJe past interoperabiliteit en standaarden toe in ketens.
    9. Ketenverantwoordelijkheid en risicobeheerJe beheert ketenverantwoordelijkheid en risicobeheer.
    10. Voorbeelden van ketensamenwerking in de praktijkJe analyseert praktijkvoorbeelden van ketensamenwerking.

Je ontwikkelt strategieën voor business intelligence en past datagedreven besluitvorming toe binnen organisaties.

1. 1 Business intelligence strategie Je onderzoekt hoe je business intelligence strategisch positioneert en afstemt op organisatiedoelen.
   10 lessen

   1. Definitie en positionering van business intelligenceJe verkent de betekenis en plaats van business intelligence binnen organisaties.
   2. Strategische waarde van data binnen organisatiesJe onderzoekt hoe data waardevol wordt ingezet voor strategische keuzes.
   3. Visie en missie vertalen naar BI-doelstellingenJe vertaalt visie en missie naar concrete doelen voor business intelligence.
   4. Opstellen van een BI-roadmapJe stelt een stappenplan op voor de ontwikkeling van BI in de organisatie.
   5. Organisatiebrede datagedreven besluitvormingJe analyseert hoe je besluitvorming organisatiebreed baseert op data.
   6. Alignement tussen BI en bedrijfsstrategieJe onderzoekt hoe BI en bedrijfsstrategie op elkaar aansluiten.
   7. KPI-ontwikkeling op strategisch niveauJe ontwikkelt prestatie-indicatoren op strategisch niveau.
   8. Stakeholdermanagement en BI-governanceJe brengt stakeholders in kaart en richt governance voor BI in.
   9. Fasen in BI-volwassenheidJe herkent de verschillende fasen van volwassenheid in BI.
   10. Toepassen van frameworks zoals DAMA of TDWIJe past frameworks toe om BI-processen te structureren.
2. 2 Datagedreven besluitvorming Je past data toe als basis voor besluitvorming en vertaalt inzichten naar concrete acties.
   10 lessen

   1. Inzicht in besluitvormingsprocessenJe analyseert hoe besluiten tot stand komen binnen organisaties.
   2. Datagebruik als fundament voor sturingJe onderzoekt hoe data richting geeft aan sturing en beleid.
   3. Data-inzichten omzetten naar actiesJe zet data-inzichten om in uitvoerbare acties.
   4. Integratie van BI in managementcycliJe integreert business intelligence in managementprocessen.
   5. Dashboards als stuurinstrumentJe gebruikt dashboards om resultaten te monitoren en te sturen.
   6. Voorspellende modellen in besluitvormingJe past voorspellende modellen toe bij besluitvorming.
   7. Risicogestuurd werken met BIJe werkt risicogestuurd met behulp van BI-inzichten.
   8. Data storytelling voor draagvlakJe gebruikt data storytelling om draagvlak te creëren.
   9. Besluitvorming onder onzekerheidJe neemt besluiten op basis van data, ook bij onzekerheid.
   10. Evaluatie van beslissingen op basis van dataJe evalueert beslissingen door data te analyseren.
3. 3 Data-infrastructuur en architectuur Je ontwerpt en beoordeelt data-infrastructuren en architecturen voor betrouwbare informatievoorziening.
   10 lessen

   1. Basisprincipes van data-architectuurJe leert de basis van data-architectuur en de belangrijkste onderdelen daarvan.
   2. Verschil tussen operationele en analytische systemenJe onderscheidt operationele en analytische systemen en hun toepassingen.
   3. Datawarehousing en datamartsJe onderzoekt hoe datawarehouses en datamarts functioneren.
   4. Architectuurmodellen (bijv. Lambda, Kappa)Je vergelijkt verschillende architectuurmodellen voor dataopslag en verwerking.
   5. ETL-processen en datastromenJe brengt ETL-processen en datastromen in kaart.
   6. Cloudoplossingen voor data-opslag en verwerkingJe onderzoekt cloudoplossingen voor opslag en verwerking van data.
   7. API’s en data-integratieplatformsJe analyseert de rol van API’s en integratieplatforms bij data-uitwisseling.
   8. Rol van data lakes en lakehousesJe verkent het gebruik van data lakes en lakehouses.
   9. Schaalbaarheid en flexibiliteit van infrastructurenJe beoordeelt infrastructuren op schaalbaarheid en flexibiliteit.
   10. Security en toegangsbeheer binnen architectuurJe onderzoekt hoe je security en toegangsbeheer in de architectuur toepast.
4. 4 Datakwaliteit en governance Je waarborgt datakwaliteit en richt governanceprocessen in voor betrouwbare data.
   10 lessen

   1. Criteria voor datakwaliteit (volledigheid, actualiteit, etc.)Je stelt criteria op om datakwaliteit te beoordelen.
   2. Oorzaken van datavervuiling en inconsistentieJe analyseert oorzaken van datavervuiling en inconsistentie.
   3. Procesinrichting voor kwaliteitsbewakingJe richt processen in voor bewaking van datakwaliteit.
   4. Ownership en verantwoordelijkheden van dataJe verdeelt verantwoordelijkheden voor data binnen de organisatie.
   5. Opstellen van een data governance beleidJe stelt beleid op voor data governance.
   6. Toepassing van metadata managementJe past metadata management toe voor overzicht en controle.
   7. Rechten en rollen in data-autoriteitJe bepaalt rechten en rollen binnen data-autoriteit.
   8. Audits en controles op datakwaliteitJe voert audits en controles uit op datakwaliteit.
   9. Integriteit en traceerbaarheid van dataJe bewaakt de integriteit en traceerbaarheid van data.
   10. Tools en processen voor master data managementJe gebruikt tools en processen voor master data management.
5. 5 Visualisatie en dashboarding Je ontwikkelt effectieve datavisualisaties en dashboards voor inzicht en sturing.
   10 lessen

   1. Principes van datavisualisatieJe past principes van datavisualisatie toe voor heldere communicatie.
   2. Keuze van grafiektypes per datadoelJe kiest passende grafiektypes bij verschillende datavragen.
   3. Gebruikersgericht ontwerpen van dashboardsJe ontwerpt dashboards gericht op de behoeften van gebruikers.
   4. Interactieve dashboards versus statische rapportenJe vergelijkt interactieve dashboards met statische rapporten.
   5. Tools: Power BI, Tableau, Qlik Sense (introductie)Je maakt kennis met tools voor dashboarding en visualisatie.
   6. KPI-visualisatie en scorecardsJe visualiseert KPI’s en scorecards op overzichtelijke wijze.
   7. Kleurgebruik en visuele hiërarchieJe gebruikt kleur en visuele hiërarchie voor duidelijke weergave.
   8. Fouten en misleiding in visualisatie vermijdenJe voorkomt fouten en misleiding in visualisaties.
   9. Real-time dashboards en alertsJe ontwikkelt real-time dashboards en stelt alerts in.
   10. Storytelling met dashboardsJe past storytelling toe met dashboards voor overtuiging.
6. 6 Predictive en prescriptive analytics Je past voorspellende en voorschrijvende analyses toe en beoordeelt de bruikbaarheid van modellen.
   10 lessen

   1. Verschil tussen descriptieve, predictieve en prescriptieve modellenJe onderscheidt verschillende typen data-analyses en hun toepassingen.
   2. Statistische basis voor voorspellende analyseJe gebruikt statistische basisprincipes voor voorspellende analyses.
   3. Werken met regressie- en classificatiemodellenJe past regressie- en classificatiemodellen toe in de praktijk.
   4. Clustering en segmentatie toepassenJe voert clustering en segmentatie uit op datasets.
   5. Toepassingen zoals churn- en vraagvoorspellingJe onderzoekt toepassingen zoals churn- en vraagvoorspelling.
   6. Optimalisatie met scenario-analyseJe gebruikt scenario-analyse voor optimalisatievraagstukken.
   7. Inzet van AI en machine learning in BIJe verkent de inzet van AI en machine learning in BI.
   8. Modelleringstools (bijv. Python, R, RapidMiner – inleidend)Je maakt kennis met modelleringstools voor voorspellende analyses.
   9. Validatie en interpretatie van modellenJe valideert en interpreteert de uitkomsten van modellen.
   10. Beperkingen en valkuilen van voorspellende modellenJe herkent beperkingen en valkuilen van voorspellende modellen.
7. 7 Performance management en KPI’s Je ontwikkelt en beheert KPI’s en gebruikt deze voor performance management.
   10 lessen

   1. Ontwikkeling van KPI’s vanuit strategieJe ontwikkelt KPI’s op basis van strategische doelen.
   2. Verschillende KPI-types (input, output, outcome)Je onderscheidt verschillende soorten KPI’s en hun toepassing.
   3. KPI’s koppelen aan processen en afdelingenJe koppelt KPI’s aan processen en afdelingen.
   4. KPI dashboards voor performance reviewJe gebruikt KPI-dashboards voor het beoordelen van prestaties.
   5. Gebruik van balanced scorecard methodiekJe past de balanced scorecard methodiek toe.
   6. Kritieke versus ondersteunende indicatorenJe onderscheidt kritieke en ondersteunende indicatoren.
   7. Frequentie van meten en rapporterenJe bepaalt hoe vaak je KPI’s meet en rapporteert.
   8. KPI governance en verantwoordelijkheidJe richt governance en verantwoordelijkheid rond KPI’s in.
   9. Data als basis voor performance gesprekkenJe gebruikt data als basis voor gesprekken over prestaties.
   10. KPI-evolutie en herijking op strategisch niveauJe evalueert en herijkt KPI’s op strategisch niveau.
8. 8 Organisatiecultuur en adoptie Je stimuleert adoptie van BI door aandacht voor organisatiecultuur, leiderschap en verandermanagement.
   10 lessen

   1. Psychologische barrières bij datagedreven werkenJe herkent psychologische barrières bij datagedreven werken.
   2. Organisatiecultuur en de acceptatie van BIJe onderzoekt de invloed van cultuur op acceptatie van BI.
   3. Rol van leiderschap bij data-adoptieJe analyseert de rol van leiderschap bij data-adoptie.
   4. Verandermanagement bij BI-implementatiesJe past verandermanagement toe bij BI-implementaties.
   5. Creëren van een datagedreven mindsetJe stimuleert een mindset gericht op datagedreven werken.
   6. Communicatiestrategieën voor draagvlakJe ontwikkelt communicatiestrategieën voor draagvlak.
   7. Identificatie van data-ambassadeursJe identificeert medewerkers als data-ambassadeurs.
   8. Samenwerking tussen business en ITJe bevordert samenwerking tussen business en IT.
   9. Interne marketing van BI-oplossingenJe zet interne marketing in voor BI-oplossingen.
   10. Meten van adoptie en gebruiksintensiteitJe meet adoptie en gebruiksintensiteit van BI.
9. 9 Risicobeheersing en compliance Je beheerst risico’s en borgt compliance bij het gebruik van data en BI-oplossingen.
   10 lessen

   1. Data governance versus data complianceJe vergelijkt data governance met data compliance.
   2. Juridische kaders zoals AVG/GDPRJe onderzoekt juridische kaders rondom datagebruik.
   3. Risico-identificatie bij datagebruikJe identificeert risico’s bij het werken met data.
   4. Beveiliging van data en BI-platformsJe beveiligt data en BI-platforms tegen ongeoorloofd gebruik.
   5. Toegangsbeheer en audit trailsJe richt toegangsbeheer en audit trails in.
   6. Beleid voor dataretentie en verwijderingJe stelt beleid op voor dataretentie en verwijdering.
   7. Compliance dashboards en controlesJe gebruikt dashboards voor compliance monitoring.
   8. Incidentenrapportage en opvolgingJe rapporteert en volgt incidenten met data op.
   9. Werken met privacy by designJe past privacy by design toe bij BI-oplossingen.
   10. Externe audits en toezichtsorganenJe bereidt je voor op externe audits en toezicht.
10. 10 Innovatie en toekomst van business intelligence Je onderzoekt trends en innovaties in business intelligence en hun impact op organisaties.
    10 lessen

    1. Opkomst van augmented analyticsJe verkent de mogelijkheden van augmented analytics.
    2. Self-service BI in organisatiesJe onderzoekt self-service BI en de gevolgen voor organisaties.
    3. Integratie van BI met RPA en workflow automationJe analyseert de integratie van BI met automatisering.
    4. Spraakgestuurde en natuurlijke taal BIJe bekijkt toepassingen van spraakgestuurde BI.
    5. BI-toepassingen in edge computingJe onderzoekt BI-toepassingen in edge computing.
    6. Embedded BI in operationele systemenJe analyseert embedded BI in operationele systemen.
    7. Impact van generatieve AI op BI-processenJe beoordeelt de impact van generatieve AI op BI-processen.
    8. Business Intelligence in realtime besluitvormingJe onderzoekt BI voor realtime besluitvorming.
    9. Trends in data democratizationJe volgt trends in data democratization.
    10. Scenario’s voor toekomstige BI-organisatiesJe verkent scenario’s voor toekomstige BI-organisaties.