HBO Marketing en Data driven marketing (6 maanden)

Je ontwikkelt en analyseert marketingstrategieën, onderzoekt consumentengedrag en past digitale en internationale marketing toe.

1. 1 Marketingstrategie en -planning Je analyseert de marktomgeving, stelt doelen en ontwikkelt een onderbouwd marketingplan.
   10 lessen

   1. Analyse van marktomgevingJe onderzoekt externe en interne factoren die de markt beïnvloeden.
   2. Doelgroepen bepalen en segmenterenJe brengt doelgroepen in kaart en segmenteert deze op relevante kenmerken.
   3. Positionering en differentiatieJe bepaalt hoe een product of dienst zich onderscheidt in de markt.
   4. Marketingdoelen formulerenJe formuleert meetbare marketingdoelstellingen.
   5. Marketingmix (4P’s/7P’s)Je past de marketingmix toe op verschillende situaties.
   6. Strategische marketingplanningJe stelt een strategisch marketingplan op.
   7. Concurrentieanalyse en benchmarkingJe vergelijkt concurrenten en voert een benchmarkanalyse uit.
   8. Businessmodellen en waardepropositieJe onderzoekt businessmodellen en waardeproposities.
   9. Scenario-analyse en risico’s inschattenJe voert scenario-analyses uit en schat risico’s in.
   10. KPI’s definiëren en monitorenJe definieert en bewaakt relevante KPI’s voor marketingdoelen.
2. 2 Consumentengedrag en marktinzichten Je onderzoekt klantgedrag en past inzichten toe om marketingbeslissingen te onderbouwen.
   10 lessen

   1. Psychologie van de consumentJe onderzoekt psychologische factoren die aankoopgedrag beïnvloeden.
   2. Besluitvormingsproces van klantenJe analyseert hoe klanten beslissingen nemen.
   3. Invloed van cultuur, sociale factoren en trendsJe beoordeelt de invloed van cultuur en trends op consumentengedrag.
   4. Customer journey mappingJe brengt de klantreis in kaart en identificeert contactmomenten.
   5. Behoeften en motivaties van consumentenJe onderzoekt behoeften en motivaties van consumenten.
   6. Data-analyse van klantgedragJe analyseert klantdata en trekt conclusies uit gedragsanalyses.
   7. Marktsegmentatie op gedragskenmerkenJe segmenteert markten op basis van gedragskenmerken.
   8. Loyaliteits- en retentieprogramma’sJe ontwikkelt programma’s voor klantloyaliteit en retentie.
   9. Emotionele en rationele beïnvloedingJe herkent emotionele en rationele invloeden op keuzes.
   10. Ethische aspecten van consumentengedragJe bespreekt ethische dilemma’s rond consumentengedrag.
3. 3 Marketingcommunicatie Je ontwikkelt en beoordeelt effectieve marketingcommunicatie voor verschillende kanalen.
   10 lessen

   1. Communicatiemiddelen en -kanalenJe selecteert passende communicatiemiddelen en kanalen.
   2. Reclame en promotiecampagnes ontwerpenJe ontwerpt reclame- en promotiecampagnes.
   3. Branding en merkimagoJe analyseert en bouwt aan een sterk merkimago.
   4. Contentmarketing en storytellingJe creëert content en past storytelling toe.
   5. Social media strategieënJe ontwikkelt strategieën voor social media.
   6. Online en offline integratieJe integreert online en offline communicatie.
   7. Public relations en mediarelatiesJe onderhoudt mediarelaties en public relations.
   8. Interne communicatie in marketingJe stemt interne communicatie af op marketingdoelen.
   9. Communicatieplanning en budgetteringJe stelt communicatieplannen en budgetten op.
   10. Effectiviteit meten van communicatieJe meet en evalueert de effectiviteit van communicatie.
4. 4 Digitale marketing en e-commerce Je past digitale marketingtechnieken toe en analyseert e-commerce strategieën.
   10 lessen

   1. Online marketingkanalen (SEO, SEA, social media)Je selecteert en gebruikt online marketingkanalen.
   2. Webanalytics en conversieoptimalisatieJe analyseert webstatistieken en verbetert conversie.
   3. E-mailmarketing en marketing automationJe zet e-mailcampagnes en marketing automation in.
   4. User experience en website usabilityJe beoordeelt gebruikerservaring en websitegebruik.
   5. Mobiele marketing en appsJe onderzoekt toepassingen van mobiele marketing.
   6. Data privacy en wetgeving (AVG)Je herkent aandachtspunten rond data privacy.
   7. InfluencermarketingJe past influencermarketing toe in campagnes.
   8. Content management systemen (CMS)Je werkt met content management systemen.
   9. E-commerce strategieën en platformenJe analyseert e-commerce strategieën en platformen.
   10. Digitale trends en innovatiesJe signaleert digitale trends en innovaties.
5. 5 Marktonderzoek en data-analyse Je voert marktonderzoek uit, verwerkt data en rapporteert onderzoeksresultaten.
   10 lessen

   1. Kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksmethodenJe kiest passende onderzoeksmethoden voor marktonderzoek.
   2. Data verzamelen en verwerkenJe verzamelt en verwerkt onderzoeksdata.
   3. Enquêtes en interviews ontwerpenJe ontwerpt enquêtes en interviews.
   4. Statistische analysetechniekenJe past statistische analysetechnieken toe.
   5. Gebruik van marktonderzoekssoftwareJe gebruikt software voor marktonderzoek.
   6. Interpretatie van onderzoeksresultatenJe interpreteert onderzoeksresultaten.
   7. Rapporteren van onderzoeksbevindingenJe rapporteert onderzoeksbevindingen helder.
   8. Toepassen van onderzoeksdata in besluitvormingJe gebruikt onderzoeksdata bij besluitvorming.
   9. Validiteit en betrouwbaarheid waarborgenJe bewaakt validiteit en betrouwbaarheid van onderzoek.
   10. Marktprognoses en trendanalysesJe maakt marktprognoses en analyseert trends.
6. 6 Product- en innovatiemanagement Je beheert productportfolio’s en ontwikkelt nieuwe producten en innovaties.
   10 lessen

   1. Productlevenscyclus en portfolio managementJe analyseert productlevenscycli en beheert portfolio’s.
   2. Ontwikkeling van nieuwe productenJe ontwikkelt ideeën voor nieuwe producten.
   3. InnovatiestrategieënJe stelt innovatiestrategieën op.
   4. Value proposition designJe ontwerpt waardeproposities voor producten.
   5. Prijszetting en prijsstrategieënJe bepaalt prijsstrategieën voor producten.
   6. ProductpositioneringJe positioneert producten in de markt.
   7. Marktintroductie en lanceringJe plant marktintroducties en productlanceringen.
   8. KwaliteitsmanagementJe past kwaliteitsmanagement toe op producten.
   9. After sales en klantenserviceJe organiseert after sales en klantenservice.
   10. Duurzaamheid in productontwikkelingJe integreert duurzaamheid in productontwikkeling.
7. 7 Sales en relatiemanagement Je ontwikkelt verkoopstrategieën en beheert klantrelaties in verschillende verkoopkanalen.
   10 lessen

   1. Verkoopstrategieën en -techniekenJe past verschillende verkooptechnieken toe.
   2. Klantrelatiebeheer (CRM)Je beheert klantrelaties met behulp van CRM-systemen.
   3. Key accountmanagementJe voert key accountmanagement uit.
   4. Onderhandelen en overtuigenJe onderhandelt en overtuigt in verkoopgesprekken.
   5. Sales forecasting en planningJe stelt salesprognoses op en plant verkoopactiviteiten.
   6. Cross- en upselling techniekenJe past cross- en upselling toe bij klanten.
   7. Klanttevredenheid metenJe meet klanttevredenheid en analyseert resultaten.
   8. Omgaan met klachten en conflictenJe behandelt klachten en lost conflicten op.
   9. Multichannel verkoopstrategieënJe gebruikt multichannel verkoopstrategieën.
   10. Samenwerken met marketing en andere afdelingenJe stemt sales af met marketing en andere afdelingen.
8. 8 Internationale marketing Je onderzoekt internationale markten en past marketingstrategieën wereldwijd toe.
   10 lessen

   1. Globalisering en internationale marktenJe analyseert globalisering en internationale marktontwikkelingen.
   2. Cultuurverschillen en interculturele communicatieJe herkent cultuurverschillen en communiceert intercultureel.
   3. Internationale marketingstrategieënJe ontwikkelt internationale marketingstrategieën.
   4. MarkttoetredingsstrategieënJe beoordeelt markttoetredingsmogelijkheden.
   5. Wereldwijde concurrentieanalyseJe vergelijkt wereldwijde concurrenten.
   6. Internationale wet- en regelgevingJe houdt rekening met internationale regelgeving.
   7. Lokalisatie van marketingcampagnesJe past marketingcampagnes aan op lokale markten.
   8. Internationale logistiek en distributieJe organiseert internationale logistiek en distributie.
   9. Valutarisico’s en betalingsvoorwaardenJe analyseert valutarisico’s en betalingsvoorwaarden.
   10. Trends in internationale marketingJe signaleert trends in internationale marketing.
9. 9 Marketingethiek en maatschappelijke verantwoordelijkheid Je herkent ethische dilemma’s en handelt maatschappelijk verantwoord in marketingpraktijken.
   10 lessen

   1. Ethische principes in marketingJe past ethische principes toe in marketingbeslissingen.
   2. Transparantie en eerlijkheidJe waarborgt transparantie en eerlijkheid in communicatie.
   3. Duurzame marketingpraktijkenJe ontwikkelt duurzame marketingpraktijken.
   4. ConsumentenbeschermingJe beschermt consumentenbelangen.
   5. Impact van marketing op samenlevingJe analyseert de impact van marketing op de samenleving.
   6. Maatschappelijk verantwoord ondernemen (MVO)Je past maatschappelijk verantwoord ondernemen toe.
   7. Greenwashing en kritische reflectieJe herkent greenwashing en reflecteert kritisch.
   8. Privacy en gegevensbeschermingJe beschermt privacy en persoonsgegevens.
   9. Social marketing en gedragsbeïnvloedingJe past social marketing toe voor gedragsverandering.
   10. Verantwoording afleggen en rapporterenJe legt verantwoording af en rapporteert over marketingactiviteiten.
10. 10 Projectmanagement en professioneel handelen Je plant en beheert marketingprojecten en ontwikkelt professioneel gedrag in teams.
    10 lessen

    1. Projectplanning en faseringJe plant projecten en verdeelt deze in fasen.
    2. Risicomanagement binnen projectenJe beheert risico’s binnen projecten.
    3. Budgettering en resource managementJe stelt budgetten op en beheert middelen.
    4. Samenwerken in multidisciplinaire teamsJe werkt effectief samen in multidisciplinaire teams.
    5. StakeholdermanagementJe betrekt stakeholders bij projecten.
    6. Communicatie binnen projectenJe communiceert duidelijk binnen projectteams.
    7. Agile en waterval methodiekenJe past agile en waterval methodieken toe.
    8. Kwaliteitsbewaking en evaluatieJe bewaakt kwaliteit en evalueert projectresultaten.
    9. Professionele ethiek en beroepshoudingJe handelt volgens professionele ethiek en beroepsnormen.
    10. Reflectie en persoonlijke ontwikkelingJe reflecteert op eigen handelen en stimuleert persoonlijke ontwikkeling.

Je past data toe om marketingbeslissingen te onderbouwen, analyseert klantgedrag en ontwikkelt datagedreven strategieën.

1. 1 Inleiding tot data driven marketing Je onderzoekt hoe data marketingbeslissingen beïnvloeden en hoe je klantwaarde creëert met data.
   10 lessen

   1. Definitie en belang van data driven marketingJe definieert wat datagedreven marketing inhoudt en onderzoekt het belang ervan.
   2. Verschil tussen traditionele en datagedreven marketingJe vergelijkt traditionele en datagedreven marketingmethoden.
   3. Soorten marketingdata (gedrags-, transactie- en feedbackdata)Je onderscheidt verschillende soorten marketingdata en hun toepassingen.
   4. KPI’s en prestatie-indicatoren herkennenJe herkent relevante KPI’s en prestatie-indicatoren in marketingdata.
   5. Integratie van data in marketingstrategieënJe onderzoekt hoe je data integreert in marketingstrategieën.
   6. Klantgericht denken vanuit dataJe leert klantgericht denken op basis van data-inzichten.
   7. Inzicht in data-ecosystemen binnen organisatiesJe krijgt inzicht in hoe data-ecosystemen binnen organisaties functioneren.
   8. Rol van data in klantwaardecreatieJe analyseert de rol van data bij het verhogen van klantwaarde.
   9. Het opbouwen van een datagedreven mindsetJe ontwikkelt een datagedreven manier van denken.
   10. Ethische kaders en databewust handelenJe past ethische kaders toe en handelt databewust in marketingpraktijken.
2. 2 Doelgroepanalyse en klantsegmentatie Je verzamelt klantdata, segmenteert doelgroepen en past analyses toe voor gerichte marketing.
   10 lessen

   1. Verzamelen van klantdata via verschillende bronnenJe verzamelt klantdata uit verschillende interne en externe bronnen.
   2. Toepassen van demografische en gedragssegmentatieJe past demografische en gedragssegmentatie toe op klantdata.
   3. Persona’s opstellen op basis van dataJe stelt persona’s op aan de hand van data-analyse.
   4. RFM-analyse gebruiken (recency, frequency, monetary)Je gebruikt RFM-analyse om klantwaarde te bepalen.
   5. Customer lifetime value berekenenJe berekent de customer lifetime value met beschikbare data.
   6. Predictive profiling toepassenJe past predictive profiling toe om klantgedrag te voorspellen.
   7. Verschillen tussen B2B- en B2C-segmentatieJe vergelijkt segmentatiestrategieën voor B2B en B2C.
   8. Afnemersgedrag verklaren met dataJe verklaart afnemersgedrag met behulp van data.
   9. Segmentatie visualiseren en interpreterenJe visualiseert en interpreteert segmentatie-uitkomsten.
   10. Gebruik van clusteringmethoden in analysesJe gebruikt clusteringmethoden in doelgroepanalyses.
3. 3 Data-acquisitie en -verrijking Je herkent databronnen, verzamelt en verrijkt data en waarborgt datakwaliteit en privacy.
   10 lessen

   1. Bronnen van interne en externe data herkennenJe herkent interne en externe databronnen voor marketingdoeleinden.
   2. Data verzamelen via digitale kanalenJe verzamelt data via diverse digitale kanalen.
   3. Toestemming en privacyregels bij dataverzamelingJe past privacyregels toe bij het verzamelen van data.
   4. Data schoonmaken en structurerenJe maakt data schoon en structureert deze voor analyse.
   5. Enquêtes, tracking en analytics combinerenJe combineert enquêtes, tracking en analytics voor dataverzameling.
   6. CRM-systemen inzetten voor dataverzamelingJe zet CRM-systemen in om klantdata te verzamelen.
   7. Cookies, pixels en trackingtechnologieënJe past cookies, pixels en trackingtechnologieën toe.
   8. Externe databronnen koppelen en verrijkenJe koppelt externe databronnen en verrijkt bestaande data.
   9. Validatie van databronnen en datakwaliteitJe valideert databronnen en beoordeelt de kwaliteit van data.
   10. First-, second- en third-party data onderscheidenJe onderscheidt first-, second- en third-party data in analyses.
4. 4 Marketing automation en technologie Je automatiseert marketingprocessen, personaliseert klantbenadering en meet de resultaten.
   10 lessen

   1. Werking van marketing automation platformsJe onderzoekt hoe marketing automation platforms werken.
   2. Klantdata inzetten voor gepersonaliseerde flowsJe gebruikt klantdata om gepersonaliseerde marketingflows te creëren.
   3. Segmentatie en targeting automatiserenJe automatiseert segmentatie en targeting van doelgroepen.
   4. Automatiseren van e-mailmarketingcampagnesJe automatiseert e-mailmarketingcampagnes met data-inzichten.
   5. Lead scoring en nurturing op basis van gedragJe past lead scoring en nurturing toe op basis van klantgedrag.
   6. Inzicht in customer journeys automatiserenJe automatiseert inzicht in customer journeys.
   7. Integratie met CRM en CMS-systemenJe integreert marketing automation met CRM- en CMS-systemen.
   8. ROI van automation meten en verbeterenJe meet en verbetert de ROI van marketing automation.
   9. Triggers en workflows instellenJe stelt triggers en workflows in voor geautomatiseerde acties.
   10. Tools vergelijken: HubSpot, ActiveCampaign, SalesforceJe vergelijkt verschillende automationtools op functionaliteit.
5. 5 Online gedrag en klantdata analyseren Je analyseert online klantgedrag, evalueert campagnes en gebruikt dashboards voor rapportages.
   10 lessen

   1. Webanalytics gebruiken (bijv. Google Analytics)Je gebruikt webanalytics om online gedrag te analyseren.
   2. Clickstreamdata en gebruikersgedrag analyserenJe analyseert clickstreamdata en gebruikersgedrag op websites.
   3. KPI’s selecteren en monitoren per kanaalJe selecteert en monitort KPI’s per marketingkanaal.
   4. Conversiepercentage en bounce rate verklarenJe verklaart conversiepercentages en bounce rates met data.
   5. Heatmaps en sessierecordings interpreterenJe interpreteert heatmaps en sessierecordings.
   6. Funnelanalyses opstellen en verbeterenJe stelt funnelanalyses op en verbetert deze met data.
   7. Mobiel versus desktopgedrag analyserenJe vergelijkt mobiel en desktopgedrag van gebruikers.
   8. Integratie van e-commerce- en CRM-dataJe integreert e-commerce- en CRM-data in analyses.
   9. Campagneprestaties data driven evaluerenJe evalueert campagneprestaties op basis van data.
   10. Gebruik van dashboards en rapportagesystemenJe gebruikt dashboards en rapportagesystemen voor inzichten.
6. 6 Datavisualisatie en storytelling Je zet data om in heldere visuals, past storytelling toe en presenteert inzichten aan verschillende doelgroepen.
   10 lessen

   1. Gegevens omzetten naar inzichtelijke visualsJe vertaalt gegevens naar overzichtelijke visualisaties.
   2. Geschikte grafiektypes kiezen bij datasoortenJe kiest geschikte grafiektypes bij verschillende datasoorten.
   3. Gebruik van datavisualisatietools (bijv. Power BI, Tableau)Je gebruikt datavisualisatietools voor het presenteren van data.
   4. Informatie samenvatten in dashboardsJe vat informatie samen in dashboards.
   5. Storytellingprincipes in datacommunicatieJe past storytellingprincipes toe bij het communiceren van data.
   6. Doelgroepgericht rapporterenJe rapporteert data gericht op de informatiebehoefte van de doelgroep.
   7. Heldere conclusies trekken uit dataJe trekt heldere conclusies uit data-analyses.
   8. Combineren van kwantitatieve en kwalitatieve inzichtenJe combineert kwantitatieve en kwalitatieve inzichten in rapportages.
   9. Structuur aanbrengen in visualisatiesJe brengt structuur aan in visualisaties voor duidelijkheid.
   10. Data presenteren aan niet-technische doelgroepenJe presenteert data begrijpelijk aan niet-technische doelgroepen.
7. 7 Predictive marketing en algoritmes Je past voorspellende modellen toe, analyseert algoritmes en beoordeelt modelprestaties in marketing.
   10 lessen

   1. Begrip van voorspellende modellen en toepassingenJe verkent toepassingen van voorspellende modellen in marketing.
   2. Data voorbereiden voor machine learningJe bereidt data voor gebruik in machine learning-modellen.
   3. Toepassing van regressie en classificatieJe past regressie- en classificatiemethoden toe op marketingdata.
   4. Customer churn voorspellenJe voorspelt klantverloop met behulp van data.
   5. Aanbevelingssystemen begrijpenJe onderzoekt hoe aanbevelingssystemen werken.
   6. Uitleg van algoritmes in begrijpelijke taalJe legt algoritmes uit in begrijpelijke taal.
   7. A/B-testresultaten voorspellen met modellenJe voorspelt A/B-testresultaten met voorspellende modellen.
   8. Bias en foutmarges in modellen herkennenJe herkent bias en foutmarges in voorspellende modellen.
   9. Evalueren van modelprestaties (bijv. nauwkeurigheid)Je evalueert de prestaties van modellen met relevante metrics.
   10. Gebruik van AutoML en low-code toolsJe gebruikt AutoML en low-code tools voor modelontwikkeling.
8. 8 Conversieoptimalisatie en testen Je analyseert conversiepaden, voert testen uit en verbetert conversies met datagedreven inzichten.
   10 lessen

   1. Analyse van conversiepadenJe analyseert hoe klanten converteren via verschillende paden.
   2. A/B-testen en multivariate testen opzettenJe zet A/B- en multivariate testen op voor conversieverbetering.
   3. Hypothesen formuleren en toetsenJe formuleert en toetst hypotheses op basis van data.
   4. User feedback combineren met datagedragJe combineert user feedback met gedragsdata voor analyses.
   5. Interpretatie van testresultatenJe interpreteert testresultaten en trekt conclusies.
   6. Optimalisatie van landingspagina’s op basis van dataJe optimaliseert landingspagina’s met behulp van data.
   7. Funneloptimalisatie vanuit klantdataJe verbetert funnels op basis van klantdata.
   8. Gebruik van experimenttools zoals Google OptimizeJe gebruikt experimenttools voor conversieoptimalisatie.
   9. Conversieratio’s meten en benchmarkenJe meet en vergelijkt conversieratio’s met benchmarks.
   10. Continu verbeteren op basis van testdataJe past een continu verbeterproces toe op basis van testdata.
9. 9 Data driven contentstrategie Je gebruikt data om contentbehoeften te bepalen, prestaties te meten en content te personaliseren.
   10 lessen

   1. Data gebruiken om contentbehoeften te achterhalenJe achterhaalt contentbehoeften met behulp van data.
   2. Zoekwoordenonderzoek combineren met klantdataJe combineert zoekwoordenonderzoek met klantdata voor contentplanning.
   3. Performancedata van content analyserenJe analyseert performancedata van verschillende contentvormen.
   4. Realtime contentaanpassing op basis van gedragJe past content realtime aan op basis van gebruikersgedrag.
   5. Personalisatie van content op basis van segmentenJe personaliseert content voor verschillende klantsegmenten.
   6. Data-inzichten omzetten naar relevante thema’sJe vertaalt data-inzichten naar relevante contentthema’s.
   7. Social media en content performance analyserenJe analyseert social media en contentprestaties met data.
   8. Contentkalenders sturen met behulp van dataJe stuurt contentkalenders aan met datagedreven inzichten.
   9. KPI’s voor content bepalen en metenJe bepaalt en meet KPI’s voor contentprestaties.
   10. Feedbackdata verwerken in contentstrategieJe verwerkt feedbackdata in de contentstrategie.
10. 10 Juridische en ethische aspecten van datagebruik Je past juridische en ethische richtlijnen toe bij het verzamelen en gebruiken van klantdata.
    10 lessen

    1. Basisprincipes van de AVG (GDPR)Je past de basisprincipes van de AVG toe op marketingdata.
    2. Toestemming vragen en verwerken in marketingpraktijkJe vraagt toestemming en verwerkt deze in marketingprocessen.
    3. Cookiebeleid en transparantieJe stelt een transparant cookiebeleid op.
    4. Verantwoord omgaan met klantdataJe gaat verantwoord om met klantdata in marketing.
    5. Inzage- en verwijderverzoeken behandelenJe behandelt inzage- en verwijderverzoeken van klanten.
    6. Risico’s van datamisbruik en reputatieschadeJe herkent risico’s van datamisbruik en voorkomt reputatieschade.
    7. Anonimiseren en pseudonimiseren van dataJe past anonimiseren en pseudonimiseren van data toe.
    8. Balans tussen personalisatie en privacyJe bewaakt de balans tussen personalisatie en privacy.
    9. Interne procedures voor dataveiligheidJe implementeert interne procedures voor dataveiligheid.
    10. Juridische verantwoordelijkheid van marketeersJe kent de juridische verantwoordelijkheid van marketeers bij datagebruik.