HBO Marketing en Data driven marketing (1 jaar)

Je ontwikkelt en analyseert marketingstrategieën, onderzoekt consumentengedrag en past digitale en internationale marketing toe.

1. 1 Marketingstrategie en -planning Je analyseert de marktomgeving, stelt doelen en ontwikkelt een onderbouwd marketingplan.
   10 lessen

   1. Analyse van marktomgevingJe onderzoekt externe en interne factoren die de markt beïnvloeden.
   2. Doelgroepen bepalen en segmenterenJe brengt doelgroepen in kaart en segmenteert deze op relevante kenmerken.
   3. Positionering en differentiatieJe bepaalt hoe een product of dienst zich onderscheidt in de markt.
   4. Marketingdoelen formulerenJe formuleert meetbare marketingdoelstellingen.
   5. Marketingmix (4P’s/7P’s)Je past de marketingmix toe op verschillende situaties.
   6. Strategische marketingplanningJe stelt een strategisch marketingplan op.
   7. Concurrentieanalyse en benchmarkingJe vergelijkt concurrenten en voert een benchmarkanalyse uit.
   8. Businessmodellen en waardepropositieJe onderzoekt businessmodellen en waardeproposities.
   9. Scenario-analyse en risico’s inschattenJe voert scenario-analyses uit en schat risico’s in.
   10. KPI’s definiëren en monitorenJe definieert en bewaakt relevante KPI’s voor marketingdoelen.
2. 2 Consumentengedrag en marktinzichten Je onderzoekt klantgedrag en past inzichten toe om marketingbeslissingen te onderbouwen.
   10 lessen

   1. Psychologie van de consumentJe onderzoekt psychologische factoren die aankoopgedrag beïnvloeden.
   2. Besluitvormingsproces van klantenJe analyseert hoe klanten beslissingen nemen.
   3. Invloed van cultuur, sociale factoren en trendsJe beoordeelt de invloed van cultuur en trends op consumentengedrag.
   4. Customer journey mappingJe brengt de klantreis in kaart en identificeert contactmomenten.
   5. Behoeften en motivaties van consumentenJe onderzoekt behoeften en motivaties van consumenten.
   6. Data-analyse van klantgedragJe analyseert klantdata en trekt conclusies uit gedragsanalyses.
   7. Marktsegmentatie op gedragskenmerkenJe segmenteert markten op basis van gedragskenmerken.
   8. Loyaliteits- en retentieprogramma’sJe ontwikkelt programma’s voor klantloyaliteit en retentie.
   9. Emotionele en rationele beïnvloedingJe herkent emotionele en rationele invloeden op keuzes.
   10. Ethische aspecten van consumentengedragJe bespreekt ethische dilemma’s rond consumentengedrag.
3. 3 Marketingcommunicatie Je ontwikkelt en beoordeelt effectieve marketingcommunicatie voor verschillende kanalen.
   10 lessen

   1. Communicatiemiddelen en -kanalenJe selecteert passende communicatiemiddelen en kanalen.
   2. Reclame en promotiecampagnes ontwerpenJe ontwerpt reclame- en promotiecampagnes.
   3. Branding en merkimagoJe analyseert en bouwt aan een sterk merkimago.
   4. Contentmarketing en storytellingJe creëert content en past storytelling toe.
   5. Social media strategieënJe ontwikkelt strategieën voor social media.
   6. Online en offline integratieJe integreert online en offline communicatie.
   7. Public relations en mediarelatiesJe onderhoudt mediarelaties en public relations.
   8. Interne communicatie in marketingJe stemt interne communicatie af op marketingdoelen.
   9. Communicatieplanning en budgetteringJe stelt communicatieplannen en budgetten op.
   10. Effectiviteit meten van communicatieJe meet en evalueert de effectiviteit van communicatie.
4. 4 Digitale marketing en e-commerce Je past digitale marketingtechnieken toe en analyseert e-commerce strategieën.
   10 lessen

   1. Online marketingkanalen (SEO, SEA, social media)Je selecteert en gebruikt online marketingkanalen.
   2. Webanalytics en conversieoptimalisatieJe analyseert webstatistieken en verbetert conversie.
   3. E-mailmarketing en marketing automationJe zet e-mailcampagnes en marketing automation in.
   4. User experience en website usabilityJe beoordeelt gebruikerservaring en websitegebruik.
   5. Mobiele marketing en appsJe onderzoekt toepassingen van mobiele marketing.
   6. Data privacy en wetgeving (AVG)Je herkent aandachtspunten rond data privacy.
   7. InfluencermarketingJe past influencermarketing toe in campagnes.
   8. Content management systemen (CMS)Je werkt met content management systemen.
   9. E-commerce strategieën en platformenJe analyseert e-commerce strategieën en platformen.
   10. Digitale trends en innovatiesJe signaleert digitale trends en innovaties.
5. 5 Marktonderzoek en data-analyse Je voert marktonderzoek uit, verwerkt data en rapporteert onderzoeksresultaten.
   10 lessen

   1. Kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksmethodenJe kiest passende onderzoeksmethoden voor marktonderzoek.
   2. Data verzamelen en verwerkenJe verzamelt en verwerkt onderzoeksdata.
   3. Enquêtes en interviews ontwerpenJe ontwerpt enquêtes en interviews.
   4. Statistische analysetechniekenJe past statistische analysetechnieken toe.
   5. Gebruik van marktonderzoekssoftwareJe gebruikt software voor marktonderzoek.
   6. Interpretatie van onderzoeksresultatenJe interpreteert onderzoeksresultaten.
   7. Rapporteren van onderzoeksbevindingenJe rapporteert onderzoeksbevindingen helder.
   8. Toepassen van onderzoeksdata in besluitvormingJe gebruikt onderzoeksdata bij besluitvorming.
   9. Validiteit en betrouwbaarheid waarborgenJe bewaakt validiteit en betrouwbaarheid van onderzoek.
   10. Marktprognoses en trendanalysesJe maakt marktprognoses en analyseert trends.
6. 6 Product- en innovatiemanagement Je beheert productportfolio’s en ontwikkelt nieuwe producten en innovaties.
   10 lessen

   1. Productlevenscyclus en portfolio managementJe analyseert productlevenscycli en beheert portfolio’s.
   2. Ontwikkeling van nieuwe productenJe ontwikkelt ideeën voor nieuwe producten.
   3. InnovatiestrategieënJe stelt innovatiestrategieën op.
   4. Value proposition designJe ontwerpt waardeproposities voor producten.
   5. Prijszetting en prijsstrategieënJe bepaalt prijsstrategieën voor producten.
   6. ProductpositioneringJe positioneert producten in de markt.
   7. Marktintroductie en lanceringJe plant marktintroducties en productlanceringen.
   8. KwaliteitsmanagementJe past kwaliteitsmanagement toe op producten.
   9. After sales en klantenserviceJe organiseert after sales en klantenservice.
   10. Duurzaamheid in productontwikkelingJe integreert duurzaamheid in productontwikkeling.
7. 7 Sales en relatiemanagement Je ontwikkelt verkoopstrategieën en beheert klantrelaties in verschillende verkoopkanalen.
   10 lessen

   1. Verkoopstrategieën en -techniekenJe past verschillende verkooptechnieken toe.
   2. Klantrelatiebeheer (CRM)Je beheert klantrelaties met behulp van CRM-systemen.
   3. Key accountmanagementJe voert key accountmanagement uit.
   4. Onderhandelen en overtuigenJe onderhandelt en overtuigt in verkoopgesprekken.
   5. Sales forecasting en planningJe stelt salesprognoses op en plant verkoopactiviteiten.
   6. Cross- en upselling techniekenJe past cross- en upselling toe bij klanten.
   7. Klanttevredenheid metenJe meet klanttevredenheid en analyseert resultaten.
   8. Omgaan met klachten en conflictenJe behandelt klachten en lost conflicten op.
   9. Multichannel verkoopstrategieënJe gebruikt multichannel verkoopstrategieën.
   10. Samenwerken met marketing en andere afdelingenJe stemt sales af met marketing en andere afdelingen.
8. 8 Internationale marketing Je onderzoekt internationale markten en past marketingstrategieën wereldwijd toe.
   10 lessen

   1. Globalisering en internationale marktenJe analyseert globalisering en internationale marktontwikkelingen.
   2. Cultuurverschillen en interculturele communicatieJe herkent cultuurverschillen en communiceert intercultureel.
   3. Internationale marketingstrategieënJe ontwikkelt internationale marketingstrategieën.
   4. MarkttoetredingsstrategieënJe beoordeelt markttoetredingsmogelijkheden.
   5. Wereldwijde concurrentieanalyseJe vergelijkt wereldwijde concurrenten.
   6. Internationale wet- en regelgevingJe houdt rekening met internationale regelgeving.
   7. Lokalisatie van marketingcampagnesJe past marketingcampagnes aan op lokale markten.
   8. Internationale logistiek en distributieJe organiseert internationale logistiek en distributie.
   9. Valutarisico’s en betalingsvoorwaardenJe analyseert valutarisico’s en betalingsvoorwaarden.
   10. Trends in internationale marketingJe signaleert trends in internationale marketing.
9. 9 Marketingethiek en maatschappelijke verantwoordelijkheid Je herkent ethische dilemma’s en handelt maatschappelijk verantwoord in marketingpraktijken.
   10 lessen

   1. Ethische principes in marketingJe past ethische principes toe in marketingbeslissingen.
   2. Transparantie en eerlijkheidJe waarborgt transparantie en eerlijkheid in communicatie.
   3. Duurzame marketingpraktijkenJe ontwikkelt duurzame marketingpraktijken.
   4. ConsumentenbeschermingJe beschermt consumentenbelangen.
   5. Impact van marketing op samenlevingJe analyseert de impact van marketing op de samenleving.
   6. Maatschappelijk verantwoord ondernemen (MVO)Je past maatschappelijk verantwoord ondernemen toe.
   7. Greenwashing en kritische reflectieJe herkent greenwashing en reflecteert kritisch.
   8. Privacy en gegevensbeschermingJe beschermt privacy en persoonsgegevens.
   9. Social marketing en gedragsbeïnvloedingJe past social marketing toe voor gedragsverandering.
   10. Verantwoording afleggen en rapporterenJe legt verantwoording af en rapporteert over marketingactiviteiten.
10. 10 Projectmanagement en professioneel handelen Je plant en beheert marketingprojecten en ontwikkelt professioneel gedrag in teams.
    10 lessen

    1. Projectplanning en faseringJe plant projecten en verdeelt deze in fasen.
    2. Risicomanagement binnen projectenJe beheert risico’s binnen projecten.
    3. Budgettering en resource managementJe stelt budgetten op en beheert middelen.
    4. Samenwerken in multidisciplinaire teamsJe werkt effectief samen in multidisciplinaire teams.
    5. StakeholdermanagementJe betrekt stakeholders bij projecten.
    6. Communicatie binnen projectenJe communiceert duidelijk binnen projectteams.
    7. Agile en waterval methodiekenJe past agile en waterval methodieken toe.
    8. Kwaliteitsbewaking en evaluatieJe bewaakt kwaliteit en evalueert projectresultaten.
    9. Professionele ethiek en beroepshoudingJe handelt volgens professionele ethiek en beroepsnormen.
    10. Reflectie en persoonlijke ontwikkelingJe reflecteert op eigen handelen en stimuleert persoonlijke ontwikkeling.

Je past data toe om marketingbeslissingen te onderbouwen, analyseert klantgedrag en ontwikkelt datagedreven strategieën.

1. 1 Inleiding tot data driven marketing Je onderzoekt hoe data marketingbeslissingen beïnvloeden en hoe je klantwaarde creëert met data.
   10 lessen

   1. Definitie en belang van data driven marketingJe definieert wat datagedreven marketing inhoudt en onderzoekt het belang ervan.
   2. Verschil tussen traditionele en datagedreven marketingJe vergelijkt traditionele en datagedreven marketingmethoden.
   3. Soorten marketingdata (gedrags-, transactie- en feedbackdata)Je onderscheidt verschillende soorten marketingdata en hun toepassingen.
   4. KPI’s en prestatie-indicatoren herkennenJe herkent relevante KPI’s en prestatie-indicatoren in marketingdata.
   5. Integratie van data in marketingstrategieënJe onderzoekt hoe je data integreert in marketingstrategieën.
   6. Klantgericht denken vanuit dataJe leert klantgericht denken op basis van data-inzichten.
   7. Inzicht in data-ecosystemen binnen organisatiesJe krijgt inzicht in hoe data-ecosystemen binnen organisaties functioneren.
   8. Rol van data in klantwaardecreatieJe analyseert de rol van data bij het verhogen van klantwaarde.
   9. Het opbouwen van een datagedreven mindsetJe ontwikkelt een datagedreven manier van denken.
   10. Ethische kaders en databewust handelenJe past ethische kaders toe en handelt databewust in marketingpraktijken.
2. 2 Doelgroepanalyse en klantsegmentatie Je verzamelt klantdata, segmenteert doelgroepen en past analyses toe voor gerichte marketing.
   10 lessen

   1. Verzamelen van klantdata via verschillende bronnenJe verzamelt klantdata uit verschillende interne en externe bronnen.
   2. Toepassen van demografische en gedragssegmentatieJe past demografische en gedragssegmentatie toe op klantdata.
   3. Persona’s opstellen op basis van dataJe stelt persona’s op aan de hand van data-analyse.
   4. RFM-analyse gebruiken (recency, frequency, monetary)Je gebruikt RFM-analyse om klantwaarde te bepalen.
   5. Customer lifetime value berekenenJe berekent de customer lifetime value met beschikbare data.
   6. Predictive profiling toepassenJe past predictive profiling toe om klantgedrag te voorspellen.
   7. Verschillen tussen B2B- en B2C-segmentatieJe vergelijkt segmentatiestrategieën voor B2B en B2C.
   8. Afnemersgedrag verklaren met dataJe verklaart afnemersgedrag met behulp van data.
   9. Segmentatie visualiseren en interpreterenJe visualiseert en interpreteert segmentatie-uitkomsten.
   10. Gebruik van clusteringmethoden in analysesJe gebruikt clusteringmethoden in doelgroepanalyses.
3. 3 Data-acquisitie en -verrijking Je herkent databronnen, verzamelt en verrijkt data en waarborgt datakwaliteit en privacy.
   10 lessen

   1. Bronnen van interne en externe data herkennenJe herkent interne en externe databronnen voor marketingdoeleinden.
   2. Data verzamelen via digitale kanalenJe verzamelt data via diverse digitale kanalen.
   3. Toestemming en privacyregels bij dataverzamelingJe past privacyregels toe bij het verzamelen van data.
   4. Data schoonmaken en structurerenJe maakt data schoon en structureert deze voor analyse.
   5. Enquêtes, tracking en analytics combinerenJe combineert enquêtes, tracking en analytics voor dataverzameling.
   6. CRM-systemen inzetten voor dataverzamelingJe zet CRM-systemen in om klantdata te verzamelen.
   7. Cookies, pixels en trackingtechnologieënJe past cookies, pixels en trackingtechnologieën toe.
   8. Externe databronnen koppelen en verrijkenJe koppelt externe databronnen en verrijkt bestaande data.
   9. Validatie van databronnen en datakwaliteitJe valideert databronnen en beoordeelt de kwaliteit van data.
   10. First-, second- en third-party data onderscheidenJe onderscheidt first-, second- en third-party data in analyses.
4. 4 Marketing automation en technologie Je automatiseert marketingprocessen, personaliseert klantbenadering en meet de resultaten.
   10 lessen

   1. Werking van marketing automation platformsJe onderzoekt hoe marketing automation platforms werken.
   2. Klantdata inzetten voor gepersonaliseerde flowsJe gebruikt klantdata om gepersonaliseerde marketingflows te creëren.
   3. Segmentatie en targeting automatiserenJe automatiseert segmentatie en targeting van doelgroepen.
   4. Automatiseren van e-mailmarketingcampagnesJe automatiseert e-mailmarketingcampagnes met data-inzichten.
   5. Lead scoring en nurturing op basis van gedragJe past lead scoring en nurturing toe op basis van klantgedrag.
   6. Inzicht in customer journeys automatiserenJe automatiseert inzicht in customer journeys.
   7. Integratie met CRM en CMS-systemenJe integreert marketing automation met CRM- en CMS-systemen.
   8. ROI van automation meten en verbeterenJe meet en verbetert de ROI van marketing automation.
   9. Triggers en workflows instellenJe stelt triggers en workflows in voor geautomatiseerde acties.
   10. Tools vergelijken: HubSpot, ActiveCampaign, SalesforceJe vergelijkt verschillende automationtools op functionaliteit.
5. 5 Online gedrag en klantdata analyseren Je analyseert online klantgedrag, evalueert campagnes en gebruikt dashboards voor rapportages.
   10 lessen

   1. Webanalytics gebruiken (bijv. Google Analytics)Je gebruikt webanalytics om online gedrag te analyseren.
   2. Clickstreamdata en gebruikersgedrag analyserenJe analyseert clickstreamdata en gebruikersgedrag op websites.
   3. KPI’s selecteren en monitoren per kanaalJe selecteert en monitort KPI’s per marketingkanaal.
   4. Conversiepercentage en bounce rate verklarenJe verklaart conversiepercentages en bounce rates met data.
   5. Heatmaps en sessierecordings interpreterenJe interpreteert heatmaps en sessierecordings.
   6. Funnelanalyses opstellen en verbeterenJe stelt funnelanalyses op en verbetert deze met data.
   7. Mobiel versus desktopgedrag analyserenJe vergelijkt mobiel en desktopgedrag van gebruikers.
   8. Integratie van e-commerce- en CRM-dataJe integreert e-commerce- en CRM-data in analyses.
   9. Campagneprestaties data driven evaluerenJe evalueert campagneprestaties op basis van data.
   10. Gebruik van dashboards en rapportagesystemenJe gebruikt dashboards en rapportagesystemen voor inzichten.
6. 6 Datavisualisatie en storytelling Je zet data om in heldere visuals, past storytelling toe en presenteert inzichten aan verschillende doelgroepen.
   10 lessen

   1. Gegevens omzetten naar inzichtelijke visualsJe vertaalt gegevens naar overzichtelijke visualisaties.
   2. Geschikte grafiektypes kiezen bij datasoortenJe kiest geschikte grafiektypes bij verschillende datasoorten.
   3. Gebruik van datavisualisatietools (bijv. Power BI, Tableau)Je gebruikt datavisualisatietools voor het presenteren van data.
   4. Informatie samenvatten in dashboardsJe vat informatie samen in dashboards.
   5. Storytellingprincipes in datacommunicatieJe past storytellingprincipes toe bij het communiceren van data.
   6. Doelgroepgericht rapporterenJe rapporteert data gericht op de informatiebehoefte van de doelgroep.
   7. Heldere conclusies trekken uit dataJe trekt heldere conclusies uit data-analyses.
   8. Combineren van kwantitatieve en kwalitatieve inzichtenJe combineert kwantitatieve en kwalitatieve inzichten in rapportages.
   9. Structuur aanbrengen in visualisatiesJe brengt structuur aan in visualisaties voor duidelijkheid.
   10. Data presenteren aan niet-technische doelgroepenJe presenteert data begrijpelijk aan niet-technische doelgroepen.
7. 7 Predictive marketing en algoritmes Je past voorspellende modellen toe, analyseert algoritmes en beoordeelt modelprestaties in marketing.
   10 lessen

   1. Begrip van voorspellende modellen en toepassingenJe verkent toepassingen van voorspellende modellen in marketing.
   2. Data voorbereiden voor machine learningJe bereidt data voor gebruik in machine learning-modellen.
   3. Toepassing van regressie en classificatieJe past regressie- en classificatiemethoden toe op marketingdata.
   4. Customer churn voorspellenJe voorspelt klantverloop met behulp van data.
   5. Aanbevelingssystemen begrijpenJe onderzoekt hoe aanbevelingssystemen werken.
   6. Uitleg van algoritmes in begrijpelijke taalJe legt algoritmes uit in begrijpelijke taal.
   7. A/B-testresultaten voorspellen met modellenJe voorspelt A/B-testresultaten met voorspellende modellen.
   8. Bias en foutmarges in modellen herkennenJe herkent bias en foutmarges in voorspellende modellen.
   9. Evalueren van modelprestaties (bijv. nauwkeurigheid)Je evalueert de prestaties van modellen met relevante metrics.
   10. Gebruik van AutoML en low-code toolsJe gebruikt AutoML en low-code tools voor modelontwikkeling.
8. 8 Conversieoptimalisatie en testen Je analyseert conversiepaden, voert testen uit en verbetert conversies met datagedreven inzichten.
   10 lessen

   1. Analyse van conversiepadenJe analyseert hoe klanten converteren via verschillende paden.
   2. A/B-testen en multivariate testen opzettenJe zet A/B- en multivariate testen op voor conversieverbetering.
   3. Hypothesen formuleren en toetsenJe formuleert en toetst hypotheses op basis van data.
   4. User feedback combineren met datagedragJe combineert user feedback met gedragsdata voor analyses.
   5. Interpretatie van testresultatenJe interpreteert testresultaten en trekt conclusies.
   6. Optimalisatie van landingspagina’s op basis van dataJe optimaliseert landingspagina’s met behulp van data.
   7. Funneloptimalisatie vanuit klantdataJe verbetert funnels op basis van klantdata.
   8. Gebruik van experimenttools zoals Google OptimizeJe gebruikt experimenttools voor conversieoptimalisatie.
   9. Conversieratio’s meten en benchmarkenJe meet en vergelijkt conversieratio’s met benchmarks.
   10. Continu verbeteren op basis van testdataJe past een continu verbeterproces toe op basis van testdata.
9. 9 Data driven contentstrategie Je gebruikt data om contentbehoeften te bepalen, prestaties te meten en content te personaliseren.
   10 lessen

   1. Data gebruiken om contentbehoeften te achterhalenJe achterhaalt contentbehoeften met behulp van data.
   2. Zoekwoordenonderzoek combineren met klantdataJe combineert zoekwoordenonderzoek met klantdata voor contentplanning.
   3. Performancedata van content analyserenJe analyseert performancedata van verschillende contentvormen.
   4. Realtime contentaanpassing op basis van gedragJe past content realtime aan op basis van gebruikersgedrag.
   5. Personalisatie van content op basis van segmentenJe personaliseert content voor verschillende klantsegmenten.
   6. Data-inzichten omzetten naar relevante thema’sJe vertaalt data-inzichten naar relevante contentthema’s.
   7. Social media en content performance analyserenJe analyseert social media en contentprestaties met data.
   8. Contentkalenders sturen met behulp van dataJe stuurt contentkalenders aan met datagedreven inzichten.
   9. KPI’s voor content bepalen en metenJe bepaalt en meet KPI’s voor contentprestaties.
   10. Feedbackdata verwerken in contentstrategieJe verwerkt feedbackdata in de contentstrategie.
10. 10 Juridische en ethische aspecten van datagebruik Je past juridische en ethische richtlijnen toe bij het verzamelen en gebruiken van klantdata.
    10 lessen

    1. Basisprincipes van de AVG (GDPR)Je past de basisprincipes van de AVG toe op marketingdata.
    2. Toestemming vragen en verwerken in marketingpraktijkJe vraagt toestemming en verwerkt deze in marketingprocessen.
    3. Cookiebeleid en transparantieJe stelt een transparant cookiebeleid op.
    4. Verantwoord omgaan met klantdataJe gaat verantwoord om met klantdata in marketing.
    5. Inzage- en verwijderverzoeken behandelenJe behandelt inzage- en verwijderverzoeken van klanten.
    6. Risico’s van datamisbruik en reputatieschadeJe herkent risico’s van datamisbruik en voorkomt reputatieschade.
    7. Anonimiseren en pseudonimiseren van dataJe past anonimiseren en pseudonimiseren van data toe.
    8. Balans tussen personalisatie en privacyJe bewaakt de balans tussen personalisatie en privacy.
    9. Interne procedures voor dataveiligheidJe implementeert interne procedures voor dataveiligheid.
    10. Juridische verantwoordelijkheid van marketeersJe kent de juridische verantwoordelijkheid van marketeers bij datagebruik.

Je onderzoekt zelfstandig markten, analyseert data en vertaalt inzichten naar onderbouwde adviezen voor organisaties.

1. 1 Inleiding marktanalyse Je verkent de basis van marktanalyse, het proces en de rol binnen organisaties en besluitvorming.
   10 lessen

   1. Begrip en doel van marktanalyseJe verkent het doel en de toepassing van marktanalyse in een zakelijke context.
   2. Rol van marktanalyse binnen organisatiesJe onderzoekt hoe marktanalyse organisaties ondersteunt bij keuzes en beleid.
   3. Verschil tussen marktonderzoek en marktanalyseJe vergelijkt marktonderzoek met marktanalyse en herkent de verschillen.
   4. Soorten markten en marktomgevingenJe onderscheidt verschillende typen markten en hun omgevingen.
   5. Stakeholders in marktanalysesJe benoemt welke stakeholders betrokken zijn bij marktanalyses.
   6. Basisbegrippen marketing en salesJe past basisbegrippen uit marketing en sales toe in analyses.
   7. Marktanalyses en strategische besluitvormingJe onderzoekt hoe marktanalyses bijdragen aan strategische besluiten.
   8. Ethische aspecten van marktgegevens verzamelenJe bespreekt ethische aandachtspunten bij het verzamelen van marktgegevens.
   9. Marktanalyse binnen diverse sectorenJe bekijkt hoe marktanalyse in verschillende sectoren wordt ingezet.
   10. Proces en fasen van marktanalyseJe doorloopt de fasen van het marktanalyseproces en benoemt de stappen.
2. 2 Consumenten- en klantgedrag Je onderzoekt consumentengedrag, klantbehoeften en manieren om klantdata te analyseren.
   10 lessen

   1. Basisprincipes consumentengedragJe onderzoekt hoe consumenten beslissingen nemen en zich gedragen.
   2. Factoren die gedrag beïnvloeden (psychologisch, sociaal, cultureel)Je analyseert psychologische, sociale en culturele invloeden op gedrag.
   3. KoopbeslissingsprocesJe brengt het koopbeslissingsproces van klanten in kaart.
   4. Segmentatie op consumentengedragJe past segmentatie toe op basis van consumentengedrag.
   5. Customer journey mappingJe brengt klantreizen in beeld met behulp van customer journey mapping.
   6. Klanttevredenheid meten en interpreterenJe meet klanttevredenheid en interpreteert de uitkomsten.
   7. Klantbehoeften en verwachtingen in kaart brengenJe inventariseert klantbehoeften en verwachtingen.
   8. Loyaliteit en klantenbindingJe analyseert factoren die klantloyaliteit en binding beïnvloeden.
   9. Gedragsdata verzamelen en analyserenJe verzamelt en analyseert gedragsdata van klanten.
   10. Trends en ontwikkelingen in consumentengedragJe signaleert trends en ontwikkelingen in consumentengedrag.
3. 3 Marktsegmentatie en doelgroepbepaling Je segmenteert markten, bepaalt doelgroepen en evalueert segmentaties met behulp van data.
   10 lessen

   1. Definitie en belang van segmentatieJe definieert segmentatie en onderzoekt het belang ervan voor organisaties.
   2. Criteria voor segmentatie (demografisch, geografisch, psychografisch, gedragsmatig)Je past verschillende segmentatiecriteria toe in analyses.
   3. Segmentatieprocessen en methodenJe voert segmentatieprocessen uit en vergelijkt methoden.
   4. Profilering van doelgroepenJe stelt profielen op van geselecteerde doelgroepen.
   5. Marktpotentieel per segment inschattenJe schat het marktpotentieel van verschillende segmenten in.
   6. Selectie van relevante doelgroepenJe selecteert doelgroepen die relevant zijn voor de organisatie.
   7. Positionering ten opzichte van doelgroepenJe positioneert producten of diensten ten opzichte van doelgroepen.
   8. Effectieve communicatie op segmentniveauJe ontwikkelt communicatie afgestemd op specifieke segmenten.
   9. Gebruik van data-analyse bij segmentatieJe gebruikt data-analyse om segmentatie te onderbouwen.
   10. Evaluatie en bijstelling van segmentatieJe evalueert en stelt segmentatie bij op basis van resultaten.
4. 4 Concurrentieanalyse Je onderzoekt concurrenten, analyseert concurrentiekracht en formuleert strategische aanbevelingen.
   10 lessen

   1. Identificeren van concurrentenJe identificeert relevante concurrenten in de markt.
   2. Soorten concurrentie (direct, indirect)Je onderscheidt directe en indirecte vormen van concurrentie.
   3. Analyseren van concurrentiekracht (Porter’s Five Forces)Je past Porter’s Five Forces toe om concurrentiekracht te analyseren.
   4. SWOT-analyse voor concurrentiepositieJe voert een SWOT-analyse uit voor de concurrentiepositie.
   5. Benchmarking en best practicesJe vergelijkt prestaties via benchmarking en best practices.
   6. Concurrentiestrategieën herkennenJe herkent verschillende concurrentiestrategieën.
   7. Marktleiders en challengers analyserenJe analyseert marktleiders en challengers.
   8. Innovaties en disruptieve concurrentieJe onderzoekt de impact van innovaties en disruptieve concurrentie.
   9. Concurrentie-informatie verzamelen (open bronnen, veldonderzoek)Je verzamelt concurrentie-informatie uit open bronnen en veldonderzoek.
   10. Strategische aanbevelingen op basis van analyseJe stelt strategische aanbevelingen op op basis van je analyse.
5. 5 Data verzamelen en onderzoeksmethoden Je verzamelt data, past onderzoeksmethoden toe en waarborgt de kwaliteit en betrouwbaarheid van gegevens.
   10 lessen

   1. Verschillende datatypes (kwalitatief vs kwantitatief)Je onderscheidt kwalitatieve en kwantitatieve datatypes.
   2. Primaire en secundaire dataJe verzamelt en gebruikt primaire en secundaire data.
   3. Enquêtes en interviews ontwerpenJe ontwerpt enquêtes en interviews voor marktonderzoek.
   4. Observaties en experimenten toepassenJe past observaties en experimenten toe in onderzoek.
   5. Gebruik van online tools en social media analyticsJe gebruikt online tools en social media analytics voor dataverzameling.
   6. Dataverzamelingsinstrumenten testen en verbeterenJe test en verbetert dataverzamelingsinstrumenten.
   7. Representativiteit en betrouwbaarheid van dataJe beoordeelt de representativiteit en betrouwbaarheid van data.
   8. Ethische aspecten bij dataverzamelingJe bespreekt ethische aspecten bij het verzamelen van data.
   9. Samplingtechnieken en steekproevenJe past samplingtechnieken en steekproeven toe.
   10. Validiteit en betrouwbaarheid waarborgenJe waarborgt validiteit en betrouwbaarheid van onderzoeksdata.
6. 6 Data-analyse en interpretatie Je analyseert data, herkent patronen en vertaalt uitkomsten naar managementinformatie.
   10 lessen

   1. Basisstatistiek toepassen (gemiddelden, spreiding)Je past basisstatistiek toe zoals gemiddelden en spreiding.
   2. Grafieken en tabellen maken en interpreterenJe maakt en interpreteert grafieken en tabellen.
   3. Correlaties en verbanden herkennenJe herkent correlaties en verbanden in data.
   4. Segmentaties en clusters analyserenJe analyseert segmentaties en clusters in datasets.
   5. Gebruik van software voor data-analyse (Excel, SPSS, etc.)Je gebruikt software zoals Excel of SPSS voor data-analyse.
   6. Trends en patronen signalerenJe signaleert trends en patronen in onderzoeksresultaten.
   7. Resultaten kritisch evaluerenJe evalueert resultaten kritisch op betrouwbaarheid.
   8. Visualisatie van data voor begrijpelijke rapportagesJe visualiseert data voor duidelijke rapportages.
   9. Hypotheses toetsenJe toetst hypotheses met behulp van data.
   10. Vertalen van data naar managementinformatieJe vertaalt analyses naar bruikbare managementinformatie.
7. 7 Marktprognoses en scenario-analyse Je maakt marktprognoses, analyseert scenario’s en beoordeelt risico’s en onzekerheden.
   10 lessen

   1. Prognosemethoden (trendanalyse, extrapolatie)Je past verschillende prognosemethoden toe, zoals trendanalyse.
   2. Invloed van externe factoren (politiek, economisch, sociaal)Je analyseert de invloed van externe factoren op marktprognoses.
   3. Gebruik van scenario-techniekenJe gebruikt scenario-technieken voor toekomstanalyses.
   4. Risico’s en onzekerheden inschattenJe schat risico’s en onzekerheden in bij prognoses.
   5. Gebruik van forecastingmodellenJe past forecastingmodellen toe op marktdata.
   6. Toetsen van aannames in prognosesJe toetst aannames die aan prognoses ten grondslag liggen.
   7. Prognoses voor korte en lange termijnJe maakt prognoses voor zowel korte als lange termijn.
   8. Integratie van kwalitatieve inzichten in prognosesJe integreert kwalitatieve inzichten in je prognoses.
   9. Communicatie van prognoses aan stakeholdersJe communiceert prognoses helder aan stakeholders.
   10. Evaluatie van prognose-accuratesseJe evalueert de nauwkeurigheid van gemaakte prognoses.
8. 8 Rapportage en presentatie van marktanalyses Je structureert rapportages, presenteert bevindingen en onderbouwt aanbevelingen met data.
   10 lessen

   1. Structuur van een marktrapportJe bouwt een heldere structuur op voor een marktrapport.
   2. Heldere probleemstelling formulerenJe formuleert een duidelijke probleemstelling.
   3. Kernbevindingen samenvattenJe vat kernbevindingen samen in begrijpelijke taal.
   4. Visualisaties effectief inzetten (grafieken, infographics)Je zet visualisaties in om resultaten te verduidelijken.
   5. Gebruik van heldere en toegankelijke taalJe gebruikt toegankelijke en heldere taal in rapportages.
   6. Aanbevelingen onderbouwen met dataJe onderbouwt aanbevelingen met relevante data.
   7. Storytelling in rapportageJe past storytelling toe in rapportages.
   8. Presentatietechnieken voor diverse doelgroepenJe past presentatietechnieken toe voor verschillende doelgroepen.
   9. Omgaan met vragen en feedback tijdens presentatiesJe reageert op vragen en feedback tijdens presentaties.
   10. Professionele rapportages en presentaties opleverenJe levert professionele rapportages en presentaties op.
9. 9 Digitale marktanalyses en tools Je past digitale tools toe voor marktanalyse en onderzoekt ontwikkelingen in digitale data.
   10 lessen

   1. Online marktonderzoekstoolsJe gebruikt online tools voor marktonderzoek.
   2. Webanalytics (Google Analytics)Je past webanalytics toe, zoals Google Analytics.
   3. Social media monitoring en sentimentanalyseJe monitort social media en voert sentimentanalyses uit.
   4. Data scraping en big data basicsJe onderzoekt data scraping en de basis van big data.
   5. Gebruik van dashboards en realtime rapportagesJe gebruikt dashboards en maakt realtime rapportages.
   6. Automatisering van data-analyseprocessenJe automatiseert processen voor data-analyse.
   7. Privacy en AVG-wetgeving bij digitale dataJe houdt rekening met privacy en AVG bij digitale data.
   8. SEO en SEA als marktinzichtenJe analyseert marktinzichten via SEO en SEA.
   9. Mobiele data en location based analyticsJe onderzoekt mobiele data en location based analytics.
   10. Toekomst van digitale marktanalyseJe verkent toekomstige ontwikkelingen in digitale marktanalyse.
10. 10 Strategisch marktadvies en besluitvorming Je vertaalt analyses naar strategisch advies en ondersteunt besluitvorming binnen organisaties.
    10 lessen

    1. Vertalen van analyse naar strategische adviezenJe formuleert strategische adviezen op basis van analyses.
    2. Marktpositie versterken via adviesJe onderzoekt hoe advies de marktpositie kan versterken.
    3. SWOT en concurrentiepositie integrerenJe integreert SWOT en concurrentiepositie in je adviezen.
    4. Marktontwikkelingen en kansen benuttenJe benut marktontwikkelingen en kansen voor organisaties.
    5. Stakeholdermanagement in besluitvormingJe betrekt stakeholders bij besluitvorming.
    6. Implementatie van marktstrategieën ondersteunenJe ondersteunt de implementatie van marktstrategieën.
    7. Evaluatie en bijsturing van strategieënJe evalueert en stuurt strategieën bij waar nodig.
    8. Communicatie en draagvlak creërenJe creëert draagvlak voor strategische keuzes.
    9. Risicomanagement bij strategische keuzesJe beheert risico’s bij het maken van strategische keuzes.
    10. Reflectie op rol van marktanalist binnen organisatieJe reflecteert op je rol als marktanalist binnen een organisatie.

Je voert zelfstandig kwalitatief onderzoek uit, van ontwerp tot rapportage, en past verschillende methoden en analysetechnieken toe.

1. 1 Grondslagen van kwalitatief onderzoek Je onderzoekt de uitgangspunten, benaderingen en grenzen van kwalitatief onderzoek.
   10 lessen

   1. Definitie van kwalitatief onderzoekJe beschrijft wat kwalitatief onderzoek inhoudt en waar het voor wordt ingezet.
   2. Verschillen tussen kwalitatief en kwantitatief onderzoekJe vergelijkt kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden.
   3. Epistemologische en ontologische uitgangspuntenJe licht epistemologische en ontologische keuzes toe.
   4. Doelen en toepassingsgebieden van kwalitatief onderzoekJe benoemt doelen en toepassingsgebieden van kwalitatief onderzoek.
   5. Inductie, deductie en abductieJe past inductie, deductie en abductie toe in onderzoeksprocessen.
   6. Rol van de onderzoeker in kwalitatief onderzoekJe analyseert de rol van de onderzoeker in het onderzoeksproces.
   7. Interpretatief versus positivistisch paradigmaJe onderscheidt interpretatieve en positivistische benaderingen.
   8. Conceptualisering en theorievormingJe ontwikkelt concepten en bouwt aan een theoretisch kader.
   9. Betekenis van context en subjectiviteitJe beoordeelt het belang van context en subjectiviteit.
   10. Kritiek en beperkingen van kwalitatief onderzoekJe bespreekt kritiek en beperkingen van kwalitatief onderzoek.
2. 2 Onderzoeksontwerp en vraagstelling Je ontwerpt een kwalitatief onderzoek en formuleert een heldere probleemstelling en onderzoeksvraag.
   10 lessen

   1. Soorten kwalitatieve onderzoeksdesignsJe kiest uit verschillende onderzoeksdesigns voor je onderzoek.
   2. Probleemstelling formulerenJe stelt een heldere probleemstelling op.
   3. Onderzoeksvraag afbakenenJe bakent de onderzoeksvraag af.
   4. Doelstelling van het onderzoekJe formuleert de doelstelling van het onderzoek.
   5. Onderzoeksstrategie kiezenJe selecteert een passende onderzoeksstrategie.
   6. Conceptueel model en theoretisch kaderJe werkt een conceptueel model en theoretisch kader uit.
   7. Operationaliseren van begrippenJe operationaliseert begrippen voor onderzoek.
   8. Ethische overwegingen bij ontwerpJe benoemt ethische aandachtspunten bij het ontwerp.
   9. Planning en tijdspad opstellenJe stelt een planning en tijdspad op.
   10. Validiteit en betrouwbaarheid borgenJe borgt validiteit en betrouwbaarheid in het ontwerp.
3. 3 Interviewtechnieken en gesprekvoering Je bereidt interviews voor, voert ze uit en evalueert het proces.
   10 lessen

   1. Soorten interviews (gestructureerd, semi-gestructureerd, open)Je kiest het juiste type interview voor je onderzoekssituatie.
   2. Voorbereiding van een interviewJe bereidt een interview zorgvuldig voor.
   3. Vragenformulering en volgordeJe formuleert effectieve vragen en bepaalt de volgorde.
   4. Doorvragen en actief luisterenJe oefent met doorvragen en actief luisteren.
   5. Rol en houding van de interviewerJe reflecteert op je rol en houding als interviewer.
   6. Opbouwen van vertrouwen en rapportJe bouwt vertrouwen op met de gesprekspartner.
   7. Opname en transcriptieJe registreert en transcribeert interviews.
   8. Aandacht voor non-verbale communicatieJe let op non-verbale signalen tijdens gesprekken.
   9. Beïnvloeding en bias voorkomenJe herkent en voorkomt beïnvloeding en bias.
   10. Evaluatie van het interviewprocesJe evalueert het verloop van het interviewproces.
4. 4 Observatie en veldwerk Je voert observaties uit, registreert bevindingen en reflecteert op je rol in het veld.
   10 lessen

   1. Doel en functie van observatieJe bepaalt het doel van observatie in je onderzoek.
   2. Participerende versus niet-participerende observatieJe kiest tussen participerend en niet-participerend observeren.
   3. Structureren van observatiesJe structureert je observaties.
   4. Observatieschema’s opstellenJe stelt observatieschema’s op.
   5. Gedrags- en contextanalyseJe analyseert gedrag en context tijdens observaties.
   6. Noteren en registreren van observatiesJe noteert en registreert observatiegegevens.
   7. Rol van de onderzoeker in het veldJe reflecteert op je positie als onderzoeker in het veld.
   8. Omgaan met ethische dilemma’s in veldwerkJe gaat om met ethische dilemma’s tijdens veldwerk.
   9. Vertrouwensrelaties met participantenJe bouwt vertrouwensrelaties op met participanten.
   10. Reflectie op subjectiviteit in observatieJe reflecteert op subjectiviteit in je observatie.
5. 5 Focusgroepen en groepsinteractie Je organiseert en begeleidt focusgroepen en analyseert groepsinteracties.
   10 lessen

   1. Doel en toepassing van focusgroepenJe bepaalt wanneer focusgroepen geschikt zijn.
   2. Samenstellen van een geschikte groepJe stelt een passende groep samen voor je onderzoek.
   3. Voorbereiding en themakeuzeJe bereidt de bijeenkomst en thema’s voor.
   4. Rol van de moderatorJe neemt de rol van moderator op je.
   5. Groepsdynamiek en interactie begeleidenJe begeleidt groepsdynamiek en interactie.
   6. Gespreksstructuur hanterenJe hanteert een gestructureerde opzet van het gesprek.
   7. Data verzamelen en opnemenJe verzamelt en registreert data uit de groep.
   8. Analyse van groepsgesprekkenJe analyseert de groepsgesprekken.
   9. Rapportage van focusgroepresultatenJe rapporteert de uitkomsten van focusgroepen.
   10. Beperkingen en uitdagingen van focusgroepenJe benoemt beperkingen en uitdagingen van deze methode.
6. 6 Document- en inhoudsanalyse Je selecteert bronnen, analyseert documenten en rapporteert bevindingen.
   10 lessen

   1. Bronnen selecteren en afbakenenJe selecteert relevante bronnen en bepaalt de afbakening.
   2. Analyse van geschreven teksten en beeldenJe analyseert teksten en beelden op inhoud.
   3. Soorten documenten: formeel, informeel, digitaalJe onderscheidt verschillende typen documenten.
   4. Coderen van teksten en dataJe codeert teksten en data systematisch.
   5. Identificeren van thema’s en patronenJe identificeert thema’s en patronen in documenten.
   6. Kritische discoursanalyseJe past kritische discoursanalyse toe.
   7. Semiologische en narratieve analyseJe gebruikt semiologische en narratieve analysetechnieken.
   8. Contextualiseren van documentenJe plaatst documenten in hun context.
   9. Betrouwbaarheid van bronnen beoordelenJe beoordeelt de betrouwbaarheid van bronnen.
   10. Rapporteren van documentanalyseJe rapporteert de resultaten van documentanalyse.
7. 7 Ethische aspecten van kwalitatief onderzoek Je herkent en weegt ethische kwesties in het hele onderzoeksproces.
   10 lessen

   1. Informed consent verkrijgenJe vraagt op de juiste manier toestemming aan deelnemers.
   2. Privacy en vertrouwelijkheidJe waarborgt privacy en vertrouwelijkheid van gegevens.
   3. Transparantie in het onderzoeksprocesJe zorgt voor transparantie in je onderzoeksproces.
   4. Omgaan met kwetsbare groepenJe houdt rekening met kwetsbare groepen.
   5. Beïnvloeding en machtsverhoudingenJe signaleert beïnvloeding en machtsverhoudingen.
   6. Ethiekcommissies en protocollenJe volgt ethiekprotocollen en procedures.
   7. Integriteit van de onderzoekerJe bewaakt je eigen integriteit als onderzoeker.
   8. Omgaan met gevoelige informatieJe gaat zorgvuldig om met gevoelige informatie.
   9. Auteursrechten en bronvermeldingJe past correcte bronvermelding toe.
   10. Reflectie op ethische keuzesJe reflecteert op gemaakte ethische keuzes.
8. 8 Data-analyse en codering Je verwerkt, codeert en analyseert kwalitatieve data met verschillende methoden.
   10 lessen

   1. Transcriberen van kwalitatieve dataJe transcribeert ruwe data naar bruikbare tekst.
   2. Open, axiale en selectieve coderingJe past open, axiale en selectieve codering toe.
   3. Thematische analyse uitvoerenJe voert een thematische analyse uit.
   4. Grounded theory benaderingJe werkt met de grounded theory benadering.
   5. Gebruik van analysetools zoals NVivo of ATLAS.tiJe gebruikt analysetools zoals NVivo of ATLAS.ti.
   6. Matrixen en schema’s makenJe maakt matrixen en schema’s voor overzicht.
   7. Identificatie van patronen en verbandenJe identificeert patronen en verbanden in data.
   8. Memo’s schrijven tijdens analyseJe schrijft memo’s tijdens het analyseren.
   9. Betrouwbaarheid van de analyse borgenJe borgt de betrouwbaarheid van je analyse.
   10. Interpretatie en betekenisgevingJe interpreteert de betekenis van de onderzoeksresultaten.
9. 9 Rapportage en presentatie van kwalitatief onderzoek Je structureert een rapport, verwerkt citaten en presenteert onderzoeksresultaten.
   10 lessen

   1. Structuur van een kwalitatief onderzoeksrapportJe bouwt een helder onderzoeksrapport op.
   2. Weergave van citaten en fragmentenJe verwerkt citaten en fragmenten in je rapport.
   3. Integratie van theorie en bevindingenJe koppelt theorie aan onderzoeksbevindingen.
   4. Schrijfstijl en taalgebruik op B2-niveauJe schrijft begrijpelijk op B2-niveau.
   5. Doelgroepgericht rapporterenJe stemt de rapportage af op de doelgroep.
   6. Visualiseren van resultatenJe visualiseert resultaten in tekst en beeld.
   7. Reflectieverslag opnemenJe voegt een reflectieverslag toe aan je rapport.
   8. Eerlijkheid en transparantie in rapportageJe waarborgt eerlijkheid en transparantie in rapportage.
   9. Kritische bespreking van resultatenJe bespreekt resultaten kritisch.
   10. Voorbereiden van mondelinge presentatiesJe bereidt een mondelinge presentatie voor.
10. 10 Toepassing van kwalitatief onderzoek in de praktijk Je past kwalitatief onderzoek toe in praktijksituaties en werkt samen met opdrachtgevers.
    10 lessen

    1. Praktijkgericht onderzoek formulerenJe formuleert een praktijkgerichte onderzoeksvraag.
    2. Samenwerken met opdrachtgeversJe werkt samen met opdrachtgevers tijdens het onderzoek.
    3. Onderzoek in organisaties en instellingenJe voert onderzoek uit binnen organisaties of instellingen.
    4. Vertaling van resultaten naar aanbevelingenJe vertaalt onderzoeksresultaten naar concrete aanbevelingen.
    5. Beleidsvoorstellen op basis van onderzoekJe stelt beleidsvoorstellen op op basis van je bevindingen.
    6. Feedback ophalen en verwerkenJe verzamelt en verwerkt feedback van betrokkenen.
    7. Gebruik van kwalitatieve data voor innovatieJe gebruikt kwalitatieve data om innovatie te ondersteunen.
    8. Toepassing in evaluatieonderzoekJe past onderzoek toe in evaluatievraagstukken.
    9. Onderzoek als onderdeel van adviestrajectenJe voert onderzoek uit als onderdeel van een adviestraject.
    10. Professionele rol van de onderzoekerJe reflecteert op je professionele rol als onderzoeker.