HBO Marketing en Big data marketing (1 jaar)

Je ontwikkelt en analyseert marketingstrategieën, onderzoekt consumentengedrag en past digitale en internationale marketing toe.

1. 1 Marketingstrategie en -planning Je analyseert de marktomgeving, stelt doelen en ontwikkelt een onderbouwd marketingplan.
   10 lessen

   1. Analyse van marktomgevingJe onderzoekt externe en interne factoren die de markt beïnvloeden.
   2. Doelgroepen bepalen en segmenterenJe brengt doelgroepen in kaart en segmenteert deze op relevante kenmerken.
   3. Positionering en differentiatieJe bepaalt hoe een product of dienst zich onderscheidt in de markt.
   4. Marketingdoelen formulerenJe formuleert meetbare marketingdoelstellingen.
   5. Marketingmix (4P’s/7P’s)Je past de marketingmix toe op verschillende situaties.
   6. Strategische marketingplanningJe stelt een strategisch marketingplan op.
   7. Concurrentieanalyse en benchmarkingJe vergelijkt concurrenten en voert een benchmarkanalyse uit.
   8. Businessmodellen en waardepropositieJe onderzoekt businessmodellen en waardeproposities.
   9. Scenario-analyse en risico’s inschattenJe voert scenario-analyses uit en schat risico’s in.
   10. KPI’s definiëren en monitorenJe definieert en bewaakt relevante KPI’s voor marketingdoelen.
2. 2 Consumentengedrag en marktinzichten Je onderzoekt klantgedrag en past inzichten toe om marketingbeslissingen te onderbouwen.
   10 lessen

   1. Psychologie van de consumentJe onderzoekt psychologische factoren die aankoopgedrag beïnvloeden.
   2. Besluitvormingsproces van klantenJe analyseert hoe klanten beslissingen nemen.
   3. Invloed van cultuur, sociale factoren en trendsJe beoordeelt de invloed van cultuur en trends op consumentengedrag.
   4. Customer journey mappingJe brengt de klantreis in kaart en identificeert contactmomenten.
   5. Behoeften en motivaties van consumentenJe onderzoekt behoeften en motivaties van consumenten.
   6. Data-analyse van klantgedragJe analyseert klantdata en trekt conclusies uit gedragsanalyses.
   7. Marktsegmentatie op gedragskenmerkenJe segmenteert markten op basis van gedragskenmerken.
   8. Loyaliteits- en retentieprogramma’sJe ontwikkelt programma’s voor klantloyaliteit en retentie.
   9. Emotionele en rationele beïnvloedingJe herkent emotionele en rationele invloeden op keuzes.
   10. Ethische aspecten van consumentengedragJe bespreekt ethische dilemma’s rond consumentengedrag.
3. 3 Marketingcommunicatie Je ontwikkelt en beoordeelt effectieve marketingcommunicatie voor verschillende kanalen.
   10 lessen

   1. Communicatiemiddelen en -kanalenJe selecteert passende communicatiemiddelen en kanalen.
   2. Reclame en promotiecampagnes ontwerpenJe ontwerpt reclame- en promotiecampagnes.
   3. Branding en merkimagoJe analyseert en bouwt aan een sterk merkimago.
   4. Contentmarketing en storytellingJe creëert content en past storytelling toe.
   5. Social media strategieënJe ontwikkelt strategieën voor social media.
   6. Online en offline integratieJe integreert online en offline communicatie.
   7. Public relations en mediarelatiesJe onderhoudt mediarelaties en public relations.
   8. Interne communicatie in marketingJe stemt interne communicatie af op marketingdoelen.
   9. Communicatieplanning en budgetteringJe stelt communicatieplannen en budgetten op.
   10. Effectiviteit meten van communicatieJe meet en evalueert de effectiviteit van communicatie.
4. 4 Digitale marketing en e-commerce Je past digitale marketingtechnieken toe en analyseert e-commerce strategieën.
   10 lessen

   1. Online marketingkanalen (SEO, SEA, social media)Je selecteert en gebruikt online marketingkanalen.
   2. Webanalytics en conversieoptimalisatieJe analyseert webstatistieken en verbetert conversie.
   3. E-mailmarketing en marketing automationJe zet e-mailcampagnes en marketing automation in.
   4. User experience en website usabilityJe beoordeelt gebruikerservaring en websitegebruik.
   5. Mobiele marketing en appsJe onderzoekt toepassingen van mobiele marketing.
   6. Data privacy en wetgeving (AVG)Je herkent aandachtspunten rond data privacy.
   7. InfluencermarketingJe past influencermarketing toe in campagnes.
   8. Content management systemen (CMS)Je werkt met content management systemen.
   9. E-commerce strategieën en platformenJe analyseert e-commerce strategieën en platformen.
   10. Digitale trends en innovatiesJe signaleert digitale trends en innovaties.
5. 5 Marktonderzoek en data-analyse Je voert marktonderzoek uit, verwerkt data en rapporteert onderzoeksresultaten.
   10 lessen

   1. Kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksmethodenJe kiest passende onderzoeksmethoden voor marktonderzoek.
   2. Data verzamelen en verwerkenJe verzamelt en verwerkt onderzoeksdata.
   3. Enquêtes en interviews ontwerpenJe ontwerpt enquêtes en interviews.
   4. Statistische analysetechniekenJe past statistische analysetechnieken toe.
   5. Gebruik van marktonderzoekssoftwareJe gebruikt software voor marktonderzoek.
   6. Interpretatie van onderzoeksresultatenJe interpreteert onderzoeksresultaten.
   7. Rapporteren van onderzoeksbevindingenJe rapporteert onderzoeksbevindingen helder.
   8. Toepassen van onderzoeksdata in besluitvormingJe gebruikt onderzoeksdata bij besluitvorming.
   9. Validiteit en betrouwbaarheid waarborgenJe bewaakt validiteit en betrouwbaarheid van onderzoek.
   10. Marktprognoses en trendanalysesJe maakt marktprognoses en analyseert trends.
6. 6 Product- en innovatiemanagement Je beheert productportfolio’s en ontwikkelt nieuwe producten en innovaties.
   10 lessen

   1. Productlevenscyclus en portfolio managementJe analyseert productlevenscycli en beheert portfolio’s.
   2. Ontwikkeling van nieuwe productenJe ontwikkelt ideeën voor nieuwe producten.
   3. InnovatiestrategieënJe stelt innovatiestrategieën op.
   4. Value proposition designJe ontwerpt waardeproposities voor producten.
   5. Prijszetting en prijsstrategieënJe bepaalt prijsstrategieën voor producten.
   6. ProductpositioneringJe positioneert producten in de markt.
   7. Marktintroductie en lanceringJe plant marktintroducties en productlanceringen.
   8. KwaliteitsmanagementJe past kwaliteitsmanagement toe op producten.
   9. After sales en klantenserviceJe organiseert after sales en klantenservice.
   10. Duurzaamheid in productontwikkelingJe integreert duurzaamheid in productontwikkeling.
7. 7 Sales en relatiemanagement Je ontwikkelt verkoopstrategieën en beheert klantrelaties in verschillende verkoopkanalen.
   10 lessen

   1. Verkoopstrategieën en -techniekenJe past verschillende verkooptechnieken toe.
   2. Klantrelatiebeheer (CRM)Je beheert klantrelaties met behulp van CRM-systemen.
   3. Key accountmanagementJe voert key accountmanagement uit.
   4. Onderhandelen en overtuigenJe onderhandelt en overtuigt in verkoopgesprekken.
   5. Sales forecasting en planningJe stelt salesprognoses op en plant verkoopactiviteiten.
   6. Cross- en upselling techniekenJe past cross- en upselling toe bij klanten.
   7. Klanttevredenheid metenJe meet klanttevredenheid en analyseert resultaten.
   8. Omgaan met klachten en conflictenJe behandelt klachten en lost conflicten op.
   9. Multichannel verkoopstrategieënJe gebruikt multichannel verkoopstrategieën.
   10. Samenwerken met marketing en andere afdelingenJe stemt sales af met marketing en andere afdelingen.
8. 8 Internationale marketing Je onderzoekt internationale markten en past marketingstrategieën wereldwijd toe.
   10 lessen

   1. Globalisering en internationale marktenJe analyseert globalisering en internationale marktontwikkelingen.
   2. Cultuurverschillen en interculturele communicatieJe herkent cultuurverschillen en communiceert intercultureel.
   3. Internationale marketingstrategieënJe ontwikkelt internationale marketingstrategieën.
   4. MarkttoetredingsstrategieënJe beoordeelt markttoetredingsmogelijkheden.
   5. Wereldwijde concurrentieanalyseJe vergelijkt wereldwijde concurrenten.
   6. Internationale wet- en regelgevingJe houdt rekening met internationale regelgeving.
   7. Lokalisatie van marketingcampagnesJe past marketingcampagnes aan op lokale markten.
   8. Internationale logistiek en distributieJe organiseert internationale logistiek en distributie.
   9. Valutarisico’s en betalingsvoorwaardenJe analyseert valutarisico’s en betalingsvoorwaarden.
   10. Trends in internationale marketingJe signaleert trends in internationale marketing.
9. 9 Marketingethiek en maatschappelijke verantwoordelijkheid Je herkent ethische dilemma’s en handelt maatschappelijk verantwoord in marketingpraktijken.
   10 lessen

   1. Ethische principes in marketingJe past ethische principes toe in marketingbeslissingen.
   2. Transparantie en eerlijkheidJe waarborgt transparantie en eerlijkheid in communicatie.
   3. Duurzame marketingpraktijkenJe ontwikkelt duurzame marketingpraktijken.
   4. ConsumentenbeschermingJe beschermt consumentenbelangen.
   5. Impact van marketing op samenlevingJe analyseert de impact van marketing op de samenleving.
   6. Maatschappelijk verantwoord ondernemen (MVO)Je past maatschappelijk verantwoord ondernemen toe.
   7. Greenwashing en kritische reflectieJe herkent greenwashing en reflecteert kritisch.
   8. Privacy en gegevensbeschermingJe beschermt privacy en persoonsgegevens.
   9. Social marketing en gedragsbeïnvloedingJe past social marketing toe voor gedragsverandering.
   10. Verantwoording afleggen en rapporterenJe legt verantwoording af en rapporteert over marketingactiviteiten.
10. 10 Projectmanagement en professioneel handelen Je plant en beheert marketingprojecten en ontwikkelt professioneel gedrag in teams.
    10 lessen

    1. Projectplanning en faseringJe plant projecten en verdeelt deze in fasen.
    2. Risicomanagement binnen projectenJe beheert risico’s binnen projecten.
    3. Budgettering en resource managementJe stelt budgetten op en beheert middelen.
    4. Samenwerken in multidisciplinaire teamsJe werkt effectief samen in multidisciplinaire teams.
    5. StakeholdermanagementJe betrekt stakeholders bij projecten.
    6. Communicatie binnen projectenJe communiceert duidelijk binnen projectteams.
    7. Agile en waterval methodiekenJe past agile en waterval methodieken toe.
    8. Kwaliteitsbewaking en evaluatieJe bewaakt kwaliteit en evalueert projectresultaten.
    9. Professionele ethiek en beroepshoudingJe handelt volgens professionele ethiek en beroepsnormen.
    10. Reflectie en persoonlijke ontwikkelingJe reflecteert op eigen handelen en stimuleert persoonlijke ontwikkeling.

Je past Big Data toe in marketing, verzamelt en analyseert data en zet inzichten om in effectieve marketingacties.

1. 1 Big Data concepten en technologie Je onderzoekt technologieën, architecturen en toepassingen van Big Data binnen marketing.
   10 lessen

   1. Definitie en kenmerken van Big DataJe beschrijft wat Big Data is en welke eigenschappen het onderscheidt van andere data.
   2. De 3 V’s: volume, velocity, varietyJe herkent de begrippen volume, snelheid en variatie in datasets.
   3. Architecturen voor Big Data (Hadoop, Spark)Je vergelijkt systemen als Hadoop en Spark voor het verwerken van grote datasets.
   4. Dataopslag en databasesystemenJe benoemt verschillende manieren van dataopslag en databasestructuren.
   5. Data-integratie en ETL-processenJe legt uit hoe data wordt geïntegreerd en verwerkt met ETL-processen.
   6. Cloud computing in Big Data marketingJe analyseert de rol van cloudoplossingen bij Big Data marketing.
   7. Data governance en kwaliteitJe beoordeelt methoden voor datakwaliteit en governance.
   8. Overzicht van relevante Big Data toolsJe maakt kennis met tools die veel worden gebruikt voor Big Data analyse.
   9. Trends en ontwikkelingen in Big Data technologieJe signaleert recente ontwikkelingen en trends in Big Data technologie.
   10. Toepassingen van Big Data in marketingJe geeft voorbeelden van Big Data toepassingen in marketingpraktijk.
2. 2 Data verzamelen en bronnen Je verzamelt data uit diverse bronnen en beoordeelt de kwaliteit en ethiek van data-inwinning.
   10 lessen

   1. Interne en externe databronnenJe onderscheidt interne en externe databronnen voor marketingtoepassingen.
   2. Web analytics en clickstream dataJe verzamelt en analyseert webstatistieken en clickstream data.
   3. Social media data verzamelenJe haalt relevante data uit social media voor marketinganalyses.
   4. Mobiele data en app-analyticsJe onderzoekt hoe mobiele data en app-analytics worden ingezet.
   5. CRM-gegevens gebruiken in marketingJe gebruikt CRM-gegevens als bron voor marketingbeslissingen.
   6. Sensor- en IoT-data in marketingcontextJe verwerkt sensor- en IoT-data in een marketingcontext.
   7. Data privacy en wettelijke beperkingenJe herkent privacyregels en wettelijke grenzen bij dataverzameling.
   8. Data-kwaliteit en validatieJe controleert en valideert de kwaliteit van verzamelde data.
   9. Realtime versus batch data verzamelingJe vergelijkt realtime en batchmethoden voor dataverzameling.
   10. Data-ethiek in marketingJe bespreekt ethische aspecten van data-inwinning in marketing.
3. 3 Data-analyse en interpretatie Je analyseert marketingdata, past statistische methoden toe en communiceert inzichten.
   10 lessen

   1. Statistische basisprincipes voor marketingdataJe past statistische basisprincipes toe op marketingdata.
   2. Exploratieve data-analyse (EDA)Je voert exploratieve analyses uit om patronen in data te ontdekken.
   3. Segmentatie met clusteringstechniekenJe segmenteert doelgroepen met clusteringstechnieken.
   4. Predictieve modellen en machine learningJe bouwt voorspellende modellen met machine learning.
   5. Tekstanalyse en sentimentanalyseJe analyseert tekstdata en sentimenten in klantreacties.
   6. Visualisatietechnieken voor data-inzichtenJe visualiseert data-inzichten met geschikte technieken.
   7. Gebruik van Python en R in marketinganalyseJe past Python of R toe voor marketingdata-analyse.
   8. Rapporteren van data-analyse resultatenJe rapporteert de resultaten van data-analyses.
   9. Toepassen van statistische toetsenJe voert en interpreteert statistische toetsen.
   10. Data storytelling en communicatieJe zet data-inzichten om in heldere verhalen voor stakeholders.
4. 4 Klantinzichten en gedrag Je gebruikt data om klantgedrag te analyseren en klantinzichten te vertalen naar marketingacties.
   10 lessen

   1. Customer journey mapping met dataJe brengt de klantreis in kaart met behulp van data.
   2. Gedragsanalyse op basis van dataJe analyseert klantgedrag op basis van beschikbare data.
   3. Personalisatie en targeting met Big DataJe past personalisatie en targeting toe met Big Data.
   4. Customer lifetime value (CLV) berekenenJe berekent de customer lifetime value van klanten.
   5. Churn-analyse en retentie strategieënJe voert churn-analyses uit en ontwikkelt retentiestrategieën.
   6. Cross-selling en upselling mogelijkhedenJe identificeert kansen voor cross-selling en upselling.
   7. Segmentatie op demografische en gedragsdataJe segmenteert klanten op demografische en gedragsdata.
   8. Customer feedback en sentiment integrerenJe integreert klantfeedback en sentiment in analyses.
   9. Data-driven persona’s ontwikkelenJe ontwikkelt persona’s op basis van data.
   10. Impact van klantinzichten op marketingbeslissingenJe beoordeelt hoe klantinzichten marketingbeslissingen beïnvloeden.
5. 5 Marketingcampagnes optimaliseren Je zet data-inzichten om in concrete acties voor het plannen en optimaliseren van marketingcampagnes.
   10 lessen

   1. Campagneplanning met data-inzichtenJe gebruikt data-inzichten voor het opstellen van een campagneplan.
   2. Multichannel marketing en data-integratieJe integreert data uit verschillende marketingkanalen.
   3. Real-time optimalisatie van campagnesJe past real-time optimalisatie toe op campagnes.
   4. A/B testen en multivariate testenJe voert A/B- en multivariate testen uit.
   5. Automatisering van marketingprocessenJe automatiseert marketingprocessen met data.
   6. ROI-berekening en budgetallocatieJe berekent ROI en verdeelt het marketingbudget op basis van data.
   7. Retargeting en remarketing techniekenJe past retargeting en remarketing technieken toe.
   8. Gebruik van predictive analytics in campagnesJe gebruikt voorspellende analyses voor campagnes.
   9. Cross-device en cross-platform trackingJe volgt gebruikers over verschillende apparaten en platforms.
   10. Resultaatmeting en bijsturingJe meet campagneresultaten en stuurt bij waar nodig.
6. 6 Digitale kanalen en Big Data Je analyseert data uit digitale kanalen en gebruikt deze voor gerichte marketingactiviteiten.
   10 lessen

   1. Data-analyse voor social media marketingJe analyseert data uit social media voor marketingdoeleinden.
   2. E-mailmarketing en gedragsdataJe verwerkt gedragsdata uit e-mailcampagnes.
   3. Zoekmachine marketing en data-analyseJe past data-analyse toe op zoekmachinemarketing.
   4. Content marketing gestuurd door dataJe gebruikt data om contentmarketing te sturen.
   5. Mobile marketing en locatiegebaseerde dataJe benut locatiegebaseerde data voor mobile marketing.
   6. Programmatic advertising en data gebruikJe onderzoekt het gebruik van data bij programmatic advertising.
   7. Video marketing en engagement metricsJe meet engagement bij video marketing met relevante data.
   8. Influencer marketing en data monitoringJe monitort en analyseert data bij influencer marketing.
   9. Conversie-optimalisatie via dataJe optimaliseert conversies met behulp van data-analyse.
   10. Integratie van kanalen voor consistente dataJe integreert data uit verschillende kanalen voor een compleet beeld.
7. 7 Privacy en ethiek in Big Data marketing Je past privacyregels en ethische richtlijnen toe in het gebruik van data voor marketing.
   10 lessen

   1. Wet- en regelgeving rondom data (AVG/GDPR)Je benoemt relevante wetgeving rondom data, zoals de AVG.
   2. Consent management en data toestemmingJe regelt toestemming voor het gebruik van klantdata.
   3. Anonimiseren en pseudonimiseren van dataJe past technieken toe om data te anonimiseren of pseudonimiseren.
   4. Transparantie naar klanten toeJe communiceert transparant over datagebruik naar klanten.
   5. Risico’s van datalekken en beveiligingJe herkent risico’s van datalekken en neemt beveiligingsmaatregelen.
   6. Ethisch verantwoord datagebruikJe maakt ethisch verantwoorde keuzes bij datagebruik.
   7. Impact van privacyregels op marketingstrategieënJe beoordeelt de invloed van privacyregels op marketingstrategieën.
   8. Klantvertrouwen en reputatiemanagementJe versterkt klantvertrouwen door zorgvuldig reputatiemanagement.
   9. Tools voor privacy complianceJe gebruikt tools om privacy compliance te waarborgen.
   10. Case studies van privacyincidentenJe analyseert praktijkvoorbeelden van privacy-incidenten.
8. 8 Data-gestuurde besluitvorming Je gebruikt data voor onderbouwde marketingbesluiten en ontwikkelt KPI’s en dashboards.
   10 lessen

   1. Rol van data in strategische marketingbeslissingenJe bepaalt hoe data strategische marketingbeslissingen ondersteunt.
   2. KPI’s en dashboards ontwikkelenJe ontwikkelt KPI’s en bouwt dashboards voor marketing.
   3. Business intelligence en rapportagetoolsJe past business intelligence en rapportagetools toe.
   4. Data-driven cultuur binnen marketingteamsJe stimuleert een data-gedreven cultuur in marketingteams.
   5. Integratie van kwalitatieve en kwantitatieve dataJe combineert kwalitatieve en kwantitatieve data in analyses.
   6. Scenario-analyse en voorspellende modellenJe voert scenario-analyses en voorspellingen uit.
   7. Risicobeoordeling op basis van dataJe beoordeelt risico’s op basis van data-inzichten.
   8. Communiceren van data-gedreven inzichtenJe communiceert data-gedreven inzichten naar stakeholders.
   9. Besluitvorming onder onzekerheid met dataJe neemt besluiten bij onzekerheid op basis van data.
   10. Continu leren en verbeteren met data feedbackJe gebruikt data feedback om continu te leren en verbeteren.
9. 9 Machine learning en AI in marketing Je past machine learning en AI toe in marketing en evalueert de ethische aspecten hiervan.
   10 lessen

   1. Basisprincipes van machine learningJe legt de basis uit van machine learning in marketing.
   2. Toepassingen van AI in marketing (chatbots, personalisatie)Je onderzoekt AI-toepassingen zoals chatbots en personalisatie.
   3. Voorspellende modellen voor klantgedragJe bouwt voorspellende modellen voor klantgedrag.
   4. Natural Language Processing (NLP) in klantinteractieJe past NLP toe voor klantinteractie en analyse.
   5. Automatische segmentatie en targetingJe voert automatische segmentatie en targeting uit.
   6. Recommendation engines en productaanbevelingenJe gebruikt recommendation engines voor productaanbevelingen.
   7. Ethische aspecten van AI-gebruikJe herkent ethische vraagstukken bij het gebruik van AI.
   8. Integratie van AI-tools in marketingplatformsJe integreert AI-tools in marketingplatforms.
   9. Evalueren van machine learning modellenJe evalueert de prestaties van machine learning modellen.
   10. Toekomsttrends in AI en marketingJe signaleert toekomstige ontwikkelingen in AI en marketing.
10. 10 Projectmanagement in Big Data marketing Je plant en begeleidt Big Data marketingprojecten en evalueert de resultaten.
    10 lessen

    1. Opzetten van Big Data marketingprojectenJe zet een Big Data marketingproject op van start tot afronding.
    2. Rollen en verantwoordelijkheden in projectenJe verdeelt rollen en verantwoordelijkheden binnen het projectteam.
    3. Agile en scrum methodieken toepassenJe past agile en scrum methodieken toe binnen projecten.
    4. Stakeholdermanagement en communicatieJe onderhoudt communicatie met stakeholders.
    5. Risico- en resource managementJe beheert risico’s en middelen tijdens het project.
    6. Data governance in projectcontextJe borgt data governance in de projectuitvoering.
    7. Monitoren van projectvoortgang en resultatenJe monitort voortgang en behaalde resultaten.
    8. Evalueren en rapporteren van projectenJe evalueert en rapporteert over het projectverloop.
    9. Change management bij implementatieJe begeleidt veranderingen bij de implementatie van projecten.
    10. Leren van projectervaringen en best practicesJe reflecteert op projectervaringen en past best practices toe.

Je past de AVG toe op situaties in je werk en herkent rechten, plichten en risico’s rond privacy en gegevensbescherming.

1. 1 Grondslagen van privacyrecht Je onderzoekt hoe privacyrecht is ontstaan, welke actoren een rol spelen en hoe privacy zich ontwikkelde in Europa.
   10 lessen

   1. Ontstaan van het recht op privacyJe beschrijft hoe het recht op privacy historisch is ontstaan.
   2. Internationale verdragen over gegevensbeschermingJe benoemt internationale verdragen die gegevensbescherming regelen.
   3. Grondrechten en hun invloed op privacyJe licht toe hoe grondrechten privacy beïnvloeden.
   4. Verschil tussen privacyrecht en informatierechtJe vergelijkt privacyrecht met informatierecht.
   5. Belang van privacy in de digitale samenlevingJe bespreekt het belang van privacy in de digitale samenleving.
   6. Relevante actoren binnen het privacydomeinJe herkent de belangrijkste actoren binnen het privacydomein.
   7. Historische ontwikkeling van privacywetgeving in EuropaJe analyseert de ontwikkeling van privacywetgeving in Europa.
   8. Verhouding tussen vrijheid van meningsuiting en privacyJe onderzoekt de verhouding tussen meningsuiting en privacy.
   9. Voorbeelden van schendingen van privacyrechtenJe geeft voorbeelden van schendingen van privacyrechten.
   10. Actualiteit in het privacyrechtJe bespreekt actuele ontwikkelingen in het privacyrecht.
2. 2 Algemene verordening gegevensbescherming (AVG) Je verdiept je in de AVG, de belangrijkste begrippen, verplichtingen en praktijkvoorbeelden.
   10 lessen

   1. Doel en werkingssfeer van de AVGJe beschrijft het doel en de werkingssfeer van de AVG.
   2. Begripsbepalingen zoals persoonsgegevens en verwerkingJe legt begrippen als persoonsgegevens en verwerking uit.
   3. Rollen van verwerkingsverantwoordelijke en verwerkerJe benoemt de rollen van verwerkingsverantwoordelijke en verwerker.
   4. Beginselen van verwerking van persoonsgegevensJe somt de beginselen van verwerking van persoonsgegevens op.
   5. Grondslagen voor rechtmatige verwerkingJe benoemt de grondslagen voor rechtmatige verwerking.
   6. Verplichtingen van organisaties onder de AVGJe zet de verplichtingen van organisaties onder de AVG uiteen.
   7. Rechten van betrokkenenJe benoemt de rechten van betrokkenen onder de AVG.
   8. Toezicht en handhaving binnen de EUJe legt uit hoe toezicht en handhaving binnen de EU werken.
   9. Relatie met de Uitvoeringswet AVG (UAVG)Je beschrijft de relatie met de Uitvoeringswet AVG.
   10. Praktijkvoorbeelden van toepassing van de AVGJe analyseert praktijkvoorbeelden van AVG-toepassingen.
3. 3 Rechten van betrokkenen Je behandelt de rechten van betrokkenen en oefent met casussen over de uitoefening daarvan.
   10 lessen

   1. Recht op inzage in persoonsgegevensJe legt uit hoe inzage in persoonsgegevens wordt aangevraagd en verleend.
   2. Recht op rectificatie van gegevensJe beschrijft het proces van rectificatie van gegevens.
   3. Recht op gegevenswissing (‘recht om vergeten te worden’)Je licht het recht op gegevenswissing toe.
   4. Recht op beperking van verwerkingJe benoemt wanneer beperking van verwerking mogelijk is.
   5. Recht op overdraagbaarheid van gegevens (dataportabiliteit)Je beschrijft het recht op overdraagbaarheid van gegevens.
   6. Recht van bezwaar tegen verwerkingJe legt uit hoe bezwaar tegen verwerking wordt gemaakt.
   7. Recht met betrekking tot geautomatiseerde besluitvormingJe bespreekt rechten rond geautomatiseerde besluitvorming.
   8. Rol van informatieplicht bij uitoefening van rechtenJe benoemt de rol van informatieplicht bij het uitoefenen van rechten.
   9. Voorbeelden van uitoefening in de praktijkJe analyseert praktijkvoorbeelden van uitoefening van rechten.
   10. Casussen over geschillen rond rechten van betrokkenenJe beoordeelt casussen over geschillen rond deze rechten.
4. 4 Verplichtingen van organisaties Je onderzoekt de verplichtingen van organisaties bij verwerking en beveiliging van persoonsgegevens.
   10 lessen

   1. Transparantie in verwerking van persoonsgegevensJe beschrijft hoe organisaties transparant moeten zijn over gegevensverwerking.
   2. Verplichte verwerkingsregistersJe legt uit hoe een verwerkingsregister wordt bijgehouden.
   3. Privacyverklaring en communicatie naar betrokkenenJe stelt een privacyverklaring op en communiceert deze naar betrokkenen.
   4. Rol van contracten tussen verwerkingsverantwoordelijke en verwerkerJe benoemt de rol van contracten bij gegevensverwerking.
   5. Toepassing van privacy by design en by defaultJe past privacy by design en by default toe in processen.
   6. Documentatieplicht en accountabilityJe licht de documentatieplicht en accountability toe.
   7. Bewaartermijnen van persoonsgegevensJe bepaalt bewaartermijnen van persoonsgegevens.
   8. Regels bij doorgifte van gegevens buiten de EUJe beschrijft regels voor doorgifte van gegevens buiten de EU.
   9. Specifieke verplichtingen in de zorg- en onderwijssectorJe benoemt specifieke verplichtingen in zorg en onderwijs.
   10. Casussen uit de praktijkJe analyseert casussen over verplichtingen van organisaties.
5. 5 Functionaris gegevensbescherming (FG) Je leert wat de functionaris gegevensbescherming doet en welke dilemma’s en praktijkvoorbeelden er zijn.
   10 lessen

   1. Wettelijke verplichtingen tot aanstelling van een FGJe bepaalt wanneer een FG wettelijk verplicht is.
   2. Taken en verantwoordelijkheden van de FGJe beschrijft de taken en verantwoordelijkheden van de FG.
   3. Onafhankelijke positie binnen organisatiesJe licht de onafhankelijke positie van de FG toe.
   4. Toezicht op naleving van privacyregelsJe bespreekt hoe toezicht op privacyregels wordt gehouden.
   5. Adviesrol bij nieuwe verwerkingenJe benoemt de adviesrol bij nieuwe verwerkingen.
   6. Contactpersoon voor betrokkenen en autoriteitenJe beschrijft de rol als contactpersoon voor betrokkenen en autoriteiten.
   7. Rol bij datalekken en meldproceduresJe legt uit wat de FG doet bij datalekken en meldprocedures.
   8. Praktische dilemma’s voor FG’sJe bespreekt praktische dilemma’s voor FG’s.
   9. Voorbeelden uit de praktijk van grote organisatiesJe analyseert praktijkvoorbeelden uit grote organisaties.
   10. Casussen rond de rol van de FGJe beoordeelt casussen rond de rol van de FG.
6. 6 Datalekken en beveiliging Je onderzoekt hoe je datalekken herkent, meldt en welke beveiligingsmaatregelen nodig zijn.
   10 lessen

   1. Definitie en voorbeelden van datalekkenJe definieert wat een datalek is en noemt voorbeelden.
   2. Meldplicht datalekken bij de Autoriteit PersoonsgegevensJe beschrijft de meldplicht bij de Autoriteit Persoonsgegevens.
   3. Verplichtingen richting betrokkenen bij datalekkenJe legt uit welke verplichtingen richting betrokkenen gelden bij datalekken.
   4. Technische maatregelen voor gegevensbeveiligingJe benoemt technische maatregelen voor gegevensbeveiliging.
   5. Organisatorische maatregelen zoals protocollenJe benoemt organisatorische maatregelen zoals protocollen.
   6. Risicoanalyse en impact van datalekkenJe voert een risicoanalyse uit en beoordeelt impact van datalekken.
   7. Incident response en herstelprocessenJe beschrijft incident response en herstelprocessen.
   8. Voorbeelden van bekende datalekkenJe analyseert bekende datalekken als voorbeeld.
   9. Gevolgen van nalatigheid bij beveiligingJe benoemt de gevolgen van nalatigheid bij beveiliging.
   10. Casussen over datalekken en sanctiesJe beoordeelt casussen over datalekken en sancties.
7. 7 Toezicht en handhaving Je onderzoekt toezicht, handhaving en de rol van de Autoriteit Persoonsgegevens in privacyzaken.
   10 lessen

   1. Rol van de Autoriteit Persoonsgegevens (AP)Je beschrijft de rol van de Autoriteit Persoonsgegevens.
   2. Bevoegdheden van toezichthoudersJe benoemt bevoegdheden van toezichthouders.
   3. Samenwerking met Europese toezichthouders (EDPB)Je legt uit hoe Europese toezichthouders samenwerken.
   4. Mogelijkheden voor boetes en sanctiesJe benoemt mogelijkheden voor boetes en sancties.
   5. Criteria voor hoogte van sanctiesJe beschrijft criteria voor de hoogte van sancties.
   6. Voorbeelden van handhavingsbesluitenJe analyseert voorbeelden van handhavingsbesluiten.
   7. Mogelijkheden voor klachten door betrokkenenJe legt uit hoe betrokkenen klachten kunnen indienen.
   8. Rechterlijke toetsing van besluiten van toezichthoudersJe bespreekt rechterlijke toetsing van besluiten.
   9. Kritiek op handhavingspraktijk in NederlandJe benoemt kritiek op handhavingspraktijk in Nederland.
   10. Casussen over handhaving in de praktijkJe beoordeelt casussen over handhaving in de praktijk.
8. 8 Bijzondere categorieën persoonsgegevens Je leert welke persoonsgegevens bijzonder zijn en aan welke voorwaarden verwerking moet voldoen.
   10 lessen

   1. Gegevens over gezondheidJe benoemt regels voor het verwerken van gezondheidsgegevens.
   2. Biometrische gegevens zoals vingerafdrukkenJe beschrijft verwerking van biometrische gegevens.
   3. Gegevens over ras of etnische afkomstJe benoemt regels voor ras of etnische afkomst.
   4. Gegevens over politieke opvattingenJe licht verwerking van politieke opvattingen toe.
   5. Gegevens over religieuze of levensbeschouwelijke overtuigingenJe beschrijft regels voor religieuze of levensbeschouwelijke gegevens.
   6. Gegevens over seksuele gerichtheidJe benoemt regels voor verwerking van seksuele gerichtheid.
   7. Voorwaarden voor verwerking van bijzondere gegevensJe benoemt voorwaarden voor verwerking van bijzondere gegevens.
   8. Uitzonderingen en wettelijke grondslagenJe beschrijft uitzonderingen en wettelijke grondslagen.
   9. Casussen rond bijzondere gegevens in de zorgJe analyseert casussen over bijzondere gegevens in de zorg.
   10. Jurisprudentie over verwerking van bijzondere gegevensJe bespreekt jurisprudentie over verwerking van bijzondere gegevens.
9. 9 Internationale aspecten van privacy Je onderzoekt internationale regels rond privacy, zoals doorgifte naar derde landen en relevante jurisprudentie.
   10 lessen

   1. Regels voor doorgifte naar derde landenJe beschrijft regels voor doorgifte van gegevens naar derde landen.
   2. Het Privacy Shield en opvolgersJe bespreekt het Privacy Shield en opvolgers.
   3. Rol van de Schrems I en Schrems II arrestenJe licht de betekenis van de Schrems-arresten toe.
   4. Standard Contractual Clauses (SCC’s)Je benoemt het gebruik van Standard Contractual Clauses.
   5. Binding Corporate Rules (BCR’s)Je beschrijft Binding Corporate Rules voor internationale doorgifte.
   6. Internationale samenwerking tussen toezichthoudersJe benoemt hoe toezichthouders internationaal samenwerken.
   7. Spanningsveld met Amerikaanse regelgevingJe onderzoekt het spanningsveld met Amerikaanse regelgeving.
   8. Gevolgen voor multinationalsJe analyseert gevolgen voor multinationals.
   9. Casussen over grensoverschrijdende gegevensverwerkingJe beoordeelt casussen over grensoverschrijdende gegevensverwerking.
   10. Jurisprudentie van het Hof van Justitie EUJe bespreekt jurisprudentie van het Hof van Justitie EU.
10. 10 Privacy in de praktijk Je werkt met casussen over privacyvraagstukken in verschillende sectoren en situaties.
    10 lessen

    1. Casus over gebruik van cameratoezichtJe analyseert een situatie rond cameratoezicht.
    2. Casus over verwerking van klantgegevens bij een webwinkelJe onderzoekt verwerking van klantgegevens bij een webwinkel.
    3. Casus over verwerking van leerlinggegevens in het onderwijsJe beoordeelt verwerking van leerlinggegevens in het onderwijs.
    4. Casus over personeelsgegevens bij werkgeversJe bespreekt verwerking van personeelsgegevens bij werkgevers.
    5. Casus over medische dossiers in de zorgJe analyseert het beheer van medische dossiers in de zorg.
    6. Casus over gebruik van social media door organisatiesJe onderzoekt gebruik van social media door organisaties.
    7. Casus over profilering in de financiële sectorJe bespreekt profilering in de financiële sector.
    8. Casus over datalek bij een gemeenteJe analyseert een datalek bij een gemeente.
    9. Casus over internationale gegevensoverdrachtJe beoordeelt internationale gegevensoverdracht.
    10. Casus over handhaving door de Autoriteit PersoonsgegevensJe bespreekt handhaving door de Autoriteit Persoonsgegevens.

Je onderzoekt zelfstandig markten, analyseert data en vertaalt inzichten naar onderbouwde adviezen voor organisaties.

1. 1 Inleiding marktanalyse Je verkent de basis van marktanalyse, het proces en de rol binnen organisaties en besluitvorming.
   10 lessen

   1. Begrip en doel van marktanalyseJe verkent het doel en de toepassing van marktanalyse in een zakelijke context.
   2. Rol van marktanalyse binnen organisatiesJe onderzoekt hoe marktanalyse organisaties ondersteunt bij keuzes en beleid.
   3. Verschil tussen marktonderzoek en marktanalyseJe vergelijkt marktonderzoek met marktanalyse en herkent de verschillen.
   4. Soorten markten en marktomgevingenJe onderscheidt verschillende typen markten en hun omgevingen.
   5. Stakeholders in marktanalysesJe benoemt welke stakeholders betrokken zijn bij marktanalyses.
   6. Basisbegrippen marketing en salesJe past basisbegrippen uit marketing en sales toe in analyses.
   7. Marktanalyses en strategische besluitvormingJe onderzoekt hoe marktanalyses bijdragen aan strategische besluiten.
   8. Ethische aspecten van marktgegevens verzamelenJe bespreekt ethische aandachtspunten bij het verzamelen van marktgegevens.
   9. Marktanalyse binnen diverse sectorenJe bekijkt hoe marktanalyse in verschillende sectoren wordt ingezet.
   10. Proces en fasen van marktanalyseJe doorloopt de fasen van het marktanalyseproces en benoemt de stappen.
2. 2 Consumenten- en klantgedrag Je onderzoekt consumentengedrag, klantbehoeften en manieren om klantdata te analyseren.
   10 lessen

   1. Basisprincipes consumentengedragJe onderzoekt hoe consumenten beslissingen nemen en zich gedragen.
   2. Factoren die gedrag beïnvloeden (psychologisch, sociaal, cultureel)Je analyseert psychologische, sociale en culturele invloeden op gedrag.
   3. KoopbeslissingsprocesJe brengt het koopbeslissingsproces van klanten in kaart.
   4. Segmentatie op consumentengedragJe past segmentatie toe op basis van consumentengedrag.
   5. Customer journey mappingJe brengt klantreizen in beeld met behulp van customer journey mapping.
   6. Klanttevredenheid meten en interpreterenJe meet klanttevredenheid en interpreteert de uitkomsten.
   7. Klantbehoeften en verwachtingen in kaart brengenJe inventariseert klantbehoeften en verwachtingen.
   8. Loyaliteit en klantenbindingJe analyseert factoren die klantloyaliteit en binding beïnvloeden.
   9. Gedragsdata verzamelen en analyserenJe verzamelt en analyseert gedragsdata van klanten.
   10. Trends en ontwikkelingen in consumentengedragJe signaleert trends en ontwikkelingen in consumentengedrag.
3. 3 Marktsegmentatie en doelgroepbepaling Je segmenteert markten, bepaalt doelgroepen en evalueert segmentaties met behulp van data.
   10 lessen

   1. Definitie en belang van segmentatieJe definieert segmentatie en onderzoekt het belang ervan voor organisaties.
   2. Criteria voor segmentatie (demografisch, geografisch, psychografisch, gedragsmatig)Je past verschillende segmentatiecriteria toe in analyses.
   3. Segmentatieprocessen en methodenJe voert segmentatieprocessen uit en vergelijkt methoden.
   4. Profilering van doelgroepenJe stelt profielen op van geselecteerde doelgroepen.
   5. Marktpotentieel per segment inschattenJe schat het marktpotentieel van verschillende segmenten in.
   6. Selectie van relevante doelgroepenJe selecteert doelgroepen die relevant zijn voor de organisatie.
   7. Positionering ten opzichte van doelgroepenJe positioneert producten of diensten ten opzichte van doelgroepen.
   8. Effectieve communicatie op segmentniveauJe ontwikkelt communicatie afgestemd op specifieke segmenten.
   9. Gebruik van data-analyse bij segmentatieJe gebruikt data-analyse om segmentatie te onderbouwen.
   10. Evaluatie en bijstelling van segmentatieJe evalueert en stelt segmentatie bij op basis van resultaten.
4. 4 Concurrentieanalyse Je onderzoekt concurrenten, analyseert concurrentiekracht en formuleert strategische aanbevelingen.
   10 lessen

   1. Identificeren van concurrentenJe identificeert relevante concurrenten in de markt.
   2. Soorten concurrentie (direct, indirect)Je onderscheidt directe en indirecte vormen van concurrentie.
   3. Analyseren van concurrentiekracht (Porter’s Five Forces)Je past Porter’s Five Forces toe om concurrentiekracht te analyseren.
   4. SWOT-analyse voor concurrentiepositieJe voert een SWOT-analyse uit voor de concurrentiepositie.
   5. Benchmarking en best practicesJe vergelijkt prestaties via benchmarking en best practices.
   6. Concurrentiestrategieën herkennenJe herkent verschillende concurrentiestrategieën.
   7. Marktleiders en challengers analyserenJe analyseert marktleiders en challengers.
   8. Innovaties en disruptieve concurrentieJe onderzoekt de impact van innovaties en disruptieve concurrentie.
   9. Concurrentie-informatie verzamelen (open bronnen, veldonderzoek)Je verzamelt concurrentie-informatie uit open bronnen en veldonderzoek.
   10. Strategische aanbevelingen op basis van analyseJe stelt strategische aanbevelingen op op basis van je analyse.
5. 5 Data verzamelen en onderzoeksmethoden Je verzamelt data, past onderzoeksmethoden toe en waarborgt de kwaliteit en betrouwbaarheid van gegevens.
   10 lessen

   1. Verschillende datatypes (kwalitatief vs kwantitatief)Je onderscheidt kwalitatieve en kwantitatieve datatypes.
   2. Primaire en secundaire dataJe verzamelt en gebruikt primaire en secundaire data.
   3. Enquêtes en interviews ontwerpenJe ontwerpt enquêtes en interviews voor marktonderzoek.
   4. Observaties en experimenten toepassenJe past observaties en experimenten toe in onderzoek.
   5. Gebruik van online tools en social media analyticsJe gebruikt online tools en social media analytics voor dataverzameling.
   6. Dataverzamelingsinstrumenten testen en verbeterenJe test en verbetert dataverzamelingsinstrumenten.
   7. Representativiteit en betrouwbaarheid van dataJe beoordeelt de representativiteit en betrouwbaarheid van data.
   8. Ethische aspecten bij dataverzamelingJe bespreekt ethische aspecten bij het verzamelen van data.
   9. Samplingtechnieken en steekproevenJe past samplingtechnieken en steekproeven toe.
   10. Validiteit en betrouwbaarheid waarborgenJe waarborgt validiteit en betrouwbaarheid van onderzoeksdata.
6. 6 Data-analyse en interpretatie Je analyseert data, herkent patronen en vertaalt uitkomsten naar managementinformatie.
   10 lessen

   1. Basisstatistiek toepassen (gemiddelden, spreiding)Je past basisstatistiek toe zoals gemiddelden en spreiding.
   2. Grafieken en tabellen maken en interpreterenJe maakt en interpreteert grafieken en tabellen.
   3. Correlaties en verbanden herkennenJe herkent correlaties en verbanden in data.
   4. Segmentaties en clusters analyserenJe analyseert segmentaties en clusters in datasets.
   5. Gebruik van software voor data-analyse (Excel, SPSS, etc.)Je gebruikt software zoals Excel of SPSS voor data-analyse.
   6. Trends en patronen signalerenJe signaleert trends en patronen in onderzoeksresultaten.
   7. Resultaten kritisch evaluerenJe evalueert resultaten kritisch op betrouwbaarheid.
   8. Visualisatie van data voor begrijpelijke rapportagesJe visualiseert data voor duidelijke rapportages.
   9. Hypotheses toetsenJe toetst hypotheses met behulp van data.
   10. Vertalen van data naar managementinformatieJe vertaalt analyses naar bruikbare managementinformatie.
7. 7 Marktprognoses en scenario-analyse Je maakt marktprognoses, analyseert scenario’s en beoordeelt risico’s en onzekerheden.
   10 lessen

   1. Prognosemethoden (trendanalyse, extrapolatie)Je past verschillende prognosemethoden toe, zoals trendanalyse.
   2. Invloed van externe factoren (politiek, economisch, sociaal)Je analyseert de invloed van externe factoren op marktprognoses.
   3. Gebruik van scenario-techniekenJe gebruikt scenario-technieken voor toekomstanalyses.
   4. Risico’s en onzekerheden inschattenJe schat risico’s en onzekerheden in bij prognoses.
   5. Gebruik van forecastingmodellenJe past forecastingmodellen toe op marktdata.
   6. Toetsen van aannames in prognosesJe toetst aannames die aan prognoses ten grondslag liggen.
   7. Prognoses voor korte en lange termijnJe maakt prognoses voor zowel korte als lange termijn.
   8. Integratie van kwalitatieve inzichten in prognosesJe integreert kwalitatieve inzichten in je prognoses.
   9. Communicatie van prognoses aan stakeholdersJe communiceert prognoses helder aan stakeholders.
   10. Evaluatie van prognose-accuratesseJe evalueert de nauwkeurigheid van gemaakte prognoses.
8. 8 Rapportage en presentatie van marktanalyses Je structureert rapportages, presenteert bevindingen en onderbouwt aanbevelingen met data.
   10 lessen

   1. Structuur van een marktrapportJe bouwt een heldere structuur op voor een marktrapport.
   2. Heldere probleemstelling formulerenJe formuleert een duidelijke probleemstelling.
   3. Kernbevindingen samenvattenJe vat kernbevindingen samen in begrijpelijke taal.
   4. Visualisaties effectief inzetten (grafieken, infographics)Je zet visualisaties in om resultaten te verduidelijken.
   5. Gebruik van heldere en toegankelijke taalJe gebruikt toegankelijke en heldere taal in rapportages.
   6. Aanbevelingen onderbouwen met dataJe onderbouwt aanbevelingen met relevante data.
   7. Storytelling in rapportageJe past storytelling toe in rapportages.
   8. Presentatietechnieken voor diverse doelgroepenJe past presentatietechnieken toe voor verschillende doelgroepen.
   9. Omgaan met vragen en feedback tijdens presentatiesJe reageert op vragen en feedback tijdens presentaties.
   10. Professionele rapportages en presentaties opleverenJe levert professionele rapportages en presentaties op.
9. 9 Digitale marktanalyses en tools Je past digitale tools toe voor marktanalyse en onderzoekt ontwikkelingen in digitale data.
   10 lessen

   1. Online marktonderzoekstoolsJe gebruikt online tools voor marktonderzoek.
   2. Webanalytics (Google Analytics)Je past webanalytics toe, zoals Google Analytics.
   3. Social media monitoring en sentimentanalyseJe monitort social media en voert sentimentanalyses uit.
   4. Data scraping en big data basicsJe onderzoekt data scraping en de basis van big data.
   5. Gebruik van dashboards en realtime rapportagesJe gebruikt dashboards en maakt realtime rapportages.
   6. Automatisering van data-analyseprocessenJe automatiseert processen voor data-analyse.
   7. Privacy en AVG-wetgeving bij digitale dataJe houdt rekening met privacy en AVG bij digitale data.
   8. SEO en SEA als marktinzichtenJe analyseert marktinzichten via SEO en SEA.
   9. Mobiele data en location based analyticsJe onderzoekt mobiele data en location based analytics.
   10. Toekomst van digitale marktanalyseJe verkent toekomstige ontwikkelingen in digitale marktanalyse.
10. 10 Strategisch marktadvies en besluitvorming Je vertaalt analyses naar strategisch advies en ondersteunt besluitvorming binnen organisaties.
    10 lessen

    1. Vertalen van analyse naar strategische adviezenJe formuleert strategische adviezen op basis van analyses.
    2. Marktpositie versterken via adviesJe onderzoekt hoe advies de marktpositie kan versterken.
    3. SWOT en concurrentiepositie integrerenJe integreert SWOT en concurrentiepositie in je adviezen.
    4. Marktontwikkelingen en kansen benuttenJe benut marktontwikkelingen en kansen voor organisaties.
    5. Stakeholdermanagement in besluitvormingJe betrekt stakeholders bij besluitvorming.
    6. Implementatie van marktstrategieën ondersteunenJe ondersteunt de implementatie van marktstrategieën.
    7. Evaluatie en bijsturing van strategieënJe evalueert en stuurt strategieën bij waar nodig.
    8. Communicatie en draagvlak creërenJe creëert draagvlak voor strategische keuzes.
    9. Risicomanagement bij strategische keuzesJe beheert risico’s bij het maken van strategische keuzes.
    10. Reflectie op rol van marktanalist binnen organisatieJe reflecteert op je rol als marktanalist binnen een organisatie.