MBO Horeca – AI en data in de horeca

Je leert data en AI inzetten voor bedrijfsvoering, gastbeleving, marketing en operationele processen in de horeca.

1. 1 Basisprincipes van AI en data Je onderzoekt hoe AI en data bijdragen aan bedrijfsvoering en gastbeleving in de horeca.
   5 lessen

   1. Begrijpen van kunstmatige intelligentie en datagedreven werkenJe maakt kennis met de werking van AI en datagedreven werken in de horeca.
   2. Kennen van verschillende soorten data in horeca (gast, verkoop, voorraad)Je benoemt welke soorten data voorkomen, zoals gastgegevens, verkoopcijfers en voorraad.
   3. Inzicht in het belang van data voor bedrijfsvoering en besluitvormingJe onderzoekt hoe data invloed heeft op beslissingen en dagelijkse bedrijfsvoering.
   4. Herkennen van toepassingen van AI in horecaJe herkent voorbeelden van AI-toepassingen in verschillende horecabedrijven.
   5. Relatie leggen tussen data-analyse en gastbelevingJe koppelt data-analyse aan het verbeteren van de gastbeleving.
2. 2 Dataverzameling en databronnen Je leert waar je data vandaan haalt, hoe je deze verzamelt en controleert, en rekening houdt met privacy.
   5 lessen

   1. Identificeren van interne en externe databronnenJe bepaalt welke interne en externe databronnen beschikbaar zijn voor jouw organisatie.
   2. Verzamelen van gegevens over gasten, bestellingen en trendsJe verzamelt gegevens over gasten, bestellingen en trends in de horeca.
   3. Toepassen van digitale tools voor dataverzamelingJe gebruikt digitale tools om gegevens efficiënt te verzamelen.
   4. Controleren van juistheid en volledigheid van dataJe controleert of de verzamelde data juist en volledig is.
   5. Bewust omgaan met privacy en wet- en regelgeving (AVG)Je past regels toe rond privacy en de AVG bij het werken met data.
3. 3 Data-analyse en rapportage Je analyseert data, maakt rapportages en herkent trends en afwijkingen voor de horeca.
   5 lessen

   1. Interpreteren van verzamelde data voor bedrijfsdoelenJe interpreteert verzamelde data om bedrijfsdoelen te ondersteunen.
   2. Toepassen van basis statistische technieken voor analyseJe past eenvoudige statistische technieken toe voor het analyseren van gegevens.
   3. Genereren van rapportages voor management en teamJe stelt rapportages op voor het management en het team.
   4. Identificeren van trends, patronen en afwijkingenJe signaleert trends, patronen en afwijkingen in de data.
   5. Afstemmen van analyses op operationele en strategische vragenJe stemt analyses af op operationele en strategische vraagstukken.
4. 4 AI-gestuurde voorspellingen Je gebruikt AI-voorspellingen voor planning, inkoop en dagelijkse processen in de horeca.
   5 lessen

   1. Toepassen van voorspellende modellen voor vraag en aanbodJe past voorspellende modellen toe om vraag en aanbod te schatten.
   2. Plannen van inkoop en personeel op basis van AI-voorspellingenJe plant inkoop en personeelsinzet op basis van AI-voorspellingen.
   3. Evalueren van nauwkeurigheid van voorspellingenJe beoordeelt de nauwkeurigheid van gemaakte voorspellingen.
   4. Integreren van voorspellingen in dagelijkse operatiesJe verwerkt voorspellingen in de dagelijkse gang van zaken.
   5. Continu verbeteren van voorspellingsmodellenJe verbetert voorspellingsmodellen op basis van nieuwe data en resultaten.
5. 5 Persoonlijke gastbeleving met AI Je gebruikt data en AI om gastbeleving te personaliseren en tevredenheid te monitoren.
   5 lessen

   1. Analyseren van gastvoorkeuren en aankoopgedragJe analyseert voorkeuren en aankoopgedrag van gasten.
   2. Aanbieden van gepersonaliseerde aanbevelingen en aanbiedingenJe biedt gepersonaliseerde aanbevelingen en aanbiedingen aan.
   3. Monitoren van gasttevredenheid en interactiesJe volgt de tevredenheid en interacties van gasten.
   4. Afstemmen van AI-oplossingen op gastprofielenJe stemt AI-oplossingen af op verschillende gastprofielen.
   5. Optimaliseren van gastbeleving met data-inzichtenJe gebruikt data-inzichten om de gastbeleving verder te verbeteren.
6. 6 AI in marketing en promotie Je zet AI in voor doelgroepsegmentatie, marketingcampagnes en het meten van promotieresultaten.
   5 lessen

   1. Segmenteren van doelgroepen op basis van dataJe deelt doelgroepen in op basis van beschikbare data.
   2. Toepassen van geautomatiseerde marketingcampagnesJe gebruikt geautomatiseerde marketingcampagnes in de praktijk.
   3. Analyseren van effectiviteit van promoties en actiesJe analyseert hoe effectief promoties en acties zijn geweest.
   4. Integreren van AI in digitale marketingtoolsJe past AI toe in digitale marketingtools.
   5. Optimaliseren van marketingstrategie op basis van resultatenJe past de marketingstrategie aan op basis van behaalde resultaten.
7. 7 Operationele efficiency met AI Je gebruikt AI voor voorraadbeheer, personeelsplanning en het verbeteren van operationele processen.
   5 lessen

   1. Toepassen van AI voor voorraadbeheer en inkoopplanningJe beheert voorraad en inkoop met behulp van AI-toepassingen.
   2. Optimaliseren van personeelsroosters op basis van vraagvoorspellingenJe plant personeelsroosters op basis van voorspellingen van de vraag.
   3. Monitoren van kosten en marges met datagedreven inzichtenJe monitort kosten en marges met datagedreven inzichten.
   4. Signaleren van knelpunten in processen via data-analyseJe signaleert knelpunten in processen via data-analyse.
   5. Evalueren van efficiëntieverbeteringen en procesoptimalisatieJe beoordeelt en verbetert de efficiëntie van processen.
8. 8 Veiligheid en data governance Je zorgt voor veilige omgang met data en voldoet aan regels rond privacy en dataveiligheid.
   5 lessen

   1. Beheren van toegangsrechten en dataveiligheidJe beheert wie toegang heeft tot data en zorgt voor dataveiligheid.
   2. Toepassen van beveiligingsmaatregelen tegen datalekkenJe neemt maatregelen om datalekken te voorkomen.
   3. Voldoen aan wet- en regelgeving zoals AVGJe werkt volgens de AVG en andere relevante wetgeving.
   4. Monitoren van systemen op ongeoorloofde toegang of foutenJe houdt systemen in de gaten op ongeoorloofde toegang of fouten.
   5. Ontwikkelen van beleid voor verantwoord gebruik van AI en dataJe ontwikkelt beleid voor verantwoord gebruik van AI en data.
9. 9 Innovatie en technologische trends Je volgt technologische trends en beoordeelt hoe nieuwe AI-oplossingen toepasbaar zijn in de horeca.
   5 lessen

   1. Signaleren van nieuwe AI- en dataoplossingen in horecaJe signaleert nieuwe AI- en dataoplossingen die relevant zijn voor de horeca.
   2. Evalueren van toepasbaarheid van technologie op bedrijfsconceptJe beoordeelt of nieuwe technologie past bij het bedrijfsconcept.
   3. Integreren van innovatieve tools in dagelijkse processenJe integreert innovatieve tools in dagelijkse processen.
   4. Analyseren van effectiviteit en gastacceptatieJe analyseert hoe effectief en geaccepteerd innovaties zijn door gasten.
   5. Continu verbeteren van digitale innovaties met dataJe verbetert digitale innovaties op basis van data en feedback.
10. 10 Strategie en besluitvorming op basis van data Je gebruikt data voor managementbeslissingen, strategie en het creëren van een datagedreven teamcultuur.
    5 lessen

    1. Ondersteunen van managementbeslissingen met data-inzichtenJe ondersteunt het management met inzichten uit data.
    2. Afstemmen van bedrijfsstrategie op trends en analysesJe stemt de bedrijfsstrategie af op trends en analyses.
    3. Evalueren van resultaten en aanpassen van beleidJe evalueert resultaten en past het beleid aan waar nodig.
    4. Creëren van een datagedreven cultuur binnen het teamJe stimuleert een cultuur waarin het team met data werkt.
    5. Continu monitoren en bijsturen op basis van prestatie-indicatorenJe monitort en stuurt bij op basis van prestatie-indicatoren.