MHBO Horeca – AI en data in de horeca

Je past AI en data toe in de horeca voor betere bedrijfsvoering, gastbeleving, marketing en operationele processen.

1. 1 Basisprincipes van AI en data Je onderzoekt hoe AI en data werken in de horeca en wat de waarde is voor bedrijfsvoering en gastbeleving.
   5 lessen

   1. Begrijpen van kunstmatige intelligentie en datagedreven werkenJe verkent de werking van kunstmatige intelligentie en datagedreven processen in de horeca.
   2. Kennen van verschillende soorten data in horeca (gast, verkoop, voorraad)Je benoemt en onderscheidt verschillende soorten data zoals gast-, verkoop- en voorraadgegevens.
   3. Inzicht in het belang van data voor bedrijfsvoering en besluitvormingJe onderzoekt hoe data invloed heeft op dagelijkse keuzes en het functioneren van het bedrijf.
   4. Herkennen van toepassingen van AI in horecaJe signaleert waar en hoe AI wordt gebruikt binnen de horeca.
   5. Relatie leggen tussen data-analyse en gastbelevingJe koppelt data-analyse aan het verbeteren van de gastbeleving.
2. 2 Dataverzameling en databronnen Je selecteert en gebruikt databronnen, verzamelt relevante gegevens en waarborgt privacy en nauwkeurigheid.
   5 lessen

   1. Identificeren van interne en externe databronnenJe bepaalt welke interne en externe bronnen bruikbaar zijn voor jouw data.
   2. Verzamelen van gegevens over gasten, bestellingen en trendsJe verzamelt gegevens over gasten, bestellingen en trends in jouw organisatie.
   3. Toepassen van digitale tools voor dataverzamelingJe gebruikt digitale hulpmiddelen om data efficiënt te verzamelen.
   4. Controleren van juistheid en volledigheid van dataJe controleert of de verzamelde data juist en volledig is.
   5. Bewust omgaan met privacy en wet- en regelgeving (AVG)Je houdt rekening met privacyregels en de AVG bij het werken met data.
3. 3 Data-analyse en rapportage Je analyseert data, herkent trends en maakt rapportages die aansluiten bij bedrijfsdoelen en teamvragen.
   5 lessen

   1. Interpreteren van verzamelde data voor bedrijfsdoelenJe interpreteert data en koppelt deze aan doelen van het bedrijf.
   2. Toepassen van basis statistische technieken voor analyseJe past eenvoudige statistische technieken toe op verzamelde gegevens.
   3. Genereren van rapportages voor management en teamJe stelt rapportages op voor management en medewerkers.
   4. Identificeren van trends, patronen en afwijkingenJe ontdekt trends, patronen en afwijkingen in de data.
   5. Afstemmen van analyses op operationele en strategische vragenJe stemt analyses af op operationele en strategische vraagstukken.
4. 4 AI-gestuurde voorspellingen Je gebruikt AI-modellen voor voorspellingen en verbetert bedrijfsprocessen met deze inzichten.
   5 lessen

   1. Toepassen van voorspellende modellen voor vraag en aanbodJe past voorspellende modellen toe voor vraag en aanbod in jouw organisatie.
   2. Plannen van inkoop en personeel op basis van AI-voorspellingenJe plant inkoop en personeel op basis van AI-voorspellingen.
   3. Evalueren van nauwkeurigheid van voorspellingenJe beoordeelt de nauwkeurigheid van gemaakte voorspellingen.
   4. Integreren van voorspellingen in dagelijkse operatiesJe verwerkt voorspellingen in de dagelijkse gang van zaken.
   5. Continu verbeteren van voorspellingsmodellenJe werkt aan het verbeteren van voorspellingsmodellen op basis van resultaten.
5. 5 Persoonlijke gastbeleving met AI Je analyseert gastgegevens en gebruikt AI om de gastbeleving persoonlijker en effectiever te maken.
   5 lessen

   1. Analyseren van gastvoorkeuren en aankoopgedragJe onderzoekt voorkeuren en koopgedrag van gasten met behulp van data.
   2. Aanbieden van gepersonaliseerde aanbevelingen en aanbiedingenJe biedt gepersonaliseerde suggesties en acties aan op basis van data.
   3. Monitoren van gasttevredenheid en interactiesJe volgt gasttevredenheid en interacties via digitale middelen.
   4. Afstemmen van AI-oplossingen op gastprofielenJe past AI-oplossingen aan op kenmerken van verschillende gastprofielen.
   5. Optimaliseren van gastbeleving met data-inzichtenJe verbetert de gastbeleving door inzichten uit data te benutten.
6. 6 AI in marketing en promotie Je zet AI en data in voor doelgroepsegmentatie, marketingcampagnes en het meten van promotieresultaten.
   5 lessen

   1. Segmenteren van doelgroepen op basis van dataJe deelt doelgroepen in op basis van verzamelde data.
   2. Toepassen van geautomatiseerde marketingcampagnesJe voert automatisch marketingcampagnes uit met digitale tools.
   3. Analyseren van effectiviteit van promoties en actiesJe onderzoekt hoe effectief promoties en acties zijn met behulp van data.
   4. Integreren van AI in digitale marketingtoolsJe gebruikt AI in digitale marketingmiddelen voor jouw bedrijf.
   5. Optimaliseren van marketingstrategie op basis van resultatenJe past de marketingstrategie aan op basis van meetbare resultaten.
7. 7 Operationele efficiency met AI Je verbetert operationele processen en kostenbeheersing door AI en data-analyses toe te passen.
   5 lessen

   1. Toepassen van AI voor voorraadbeheer en inkoopplanningJe gebruikt AI voor het beheren van voorraad en het plannen van inkoop.
   2. Optimaliseren van personeelsroosters op basis van vraagvoorspellingenJe maakt personeelsroosters op basis van voorspelde vraag.
   3. Monitoren van kosten en marges met datagedreven inzichtenJe volgt kosten en marges met behulp van data-inzichten.
   4. Signaleren van knelpunten in processen via data-analyseJe signaleert knelpunten in processen met data-analyse.
   5. Evalueren van efficiëntieverbeteringen en procesoptimalisatieJe beoordeelt verbeteringen in efficiëntie en processen.
8. 8 Veiligheid en data governance Je waarborgt dataveiligheid, beheert toegangsrechten en voldoet aan relevante wet- en regelgeving.
   5 lessen

   1. Beheren van toegangsrechten en dataveiligheidJe regelt wie toegang heeft tot data en bewaakt de veiligheid van gegevens.
   2. Toepassen van beveiligingsmaatregelen tegen datalekkenJe voert beveiligingsmaatregelen uit om datalekken te voorkomen.
   3. Voldoen aan wet- en regelgeving zoals AVGJe past de AVG en andere regels toe bij het werken met data.
   4. Monitoren van systemen op ongeoorloofde toegang of foutenJe houdt systemen in de gaten op ongeoorloofde toegang of fouten.
   5. Ontwikkelen van beleid voor verantwoord gebruik van AI en dataJe ontwikkelt beleid voor verantwoord gebruik van AI en data.
9. 9 Innovatie en technologische trends Je onderzoekt nieuwe technologische ontwikkelingen en beoordeelt hun inzetbaarheid in jouw organisatie.
   5 lessen

   1. Signaleren van nieuwe AI- en dataoplossingen in horecaJe signaleert recente AI- en dataoplossingen binnen de horeca.
   2. Evalueren van toepasbaarheid van technologie op bedrijfsconceptJe beoordeelt of nieuwe technologie past bij het bedrijfsconcept.
   3. Integreren van innovatieve tools in dagelijkse processenJe verwerkt innovatieve tools in dagelijkse werkzaamheden.
   4. Analyseren van effectiviteit en gastacceptatieJe analyseert het effect en de acceptatie van innovaties bij gasten.
   5. Continu verbeteren van digitale innovaties met dataJe verbetert digitale innovaties door gebruik te maken van data.
10. 10 Strategie en besluitvorming op basis van data Je ondersteunt managementbeslissingen en strategie met data-inzichten en stimuleert een datagedreven cultuur.
    5 lessen

    1. Ondersteunen van managementbeslissingen met data-inzichtenJe gebruikt data-inzichten om het management te ondersteunen bij keuzes.
    2. Afstemmen van bedrijfsstrategie op trends en analysesJe stemt de bedrijfsstrategie af op trends en analyses uit data.
    3. Evalueren van resultaten en aanpassen van beleidJe beoordeelt resultaten en past beleid aan waar nodig.
    4. Creëren van een datagedreven cultuur binnen het teamJe stimuleert datagedreven werken binnen het team.
    5. Continu monitoren en bijsturen op basis van prestatie-indicatorenJe volgt prestaties en stuurt bij op basis van meetbare indicatoren.